简介:摘 要:随着科技的飞速发展,数字化转型已成为各行各业的重要趋势。电力行业作为国家经济发展的重要支柱,其数智化转型更是关乎国计民生。电力仪器仪表是用来对各种水电、风电、火电、核电、新能源及发电、输电、变电、配电电厂电站的电力器具或电力设备的各种物理量、物质成分、物性参数等进行监测、检测、测试、探测、检出、测量、观察、计算等处理。继电器、定位仪、测试仪、热像仪、变压器、避雷针、成像仪等均属于电力仪器仪表。具体来说,电力仪器仪表也具有自动控制、报警、信号传递和数据处理等功能,例如,用于发电变电过程自动选择量程的智能微欧计和检测仪,以及节能型成像仪等都属于电力仪器仪表。电力大模型集成了海量的电力仪表检测和在线监测数据,通过算法的优化和训练,构建了一个能够精准预测、智能决策的网络。它能够实时分析电网运行状态,做好在线监测,并预测电力负荷的变化,为电力调度提供科学依据。同时,它还能够对设备故障进行预警,帮助电力企业提前采取措施,降低事故发生的概率。本文对此展开了论述。
简介:研究主要是利用灰藓属植物大灰藓(Hypnumplumaeforme)对衡阳市内有代表性的区域大气重金属污染进行监测,分别选取了工业区、文教区、居民区、休闲旅游区4个功能区,采用原子吸收光谱法对样品中Cu、Hg、Cd、Pb、Zn等6重金属元素含量进行测定.结果:Cu、Hg、Cd、Pb、Zn、Cr在4个监测点的含量范围依次为10.211ug/g~20.824ug/g,0.515ug/g~0.931ug/g,0.326ug/g~1.669ug/g,22.746ug/g~51.625ug/g,101.745ug/g~123.221ug/g,3.617ug/g~15.822ug/g,单一重金属污染指数值范围依次是:1.564~3.198,1.702~3.089,0.895~4.675,2.247~5.102,1.574~1.987,1.997~8.726.结论:利用灰藓属植物监测衡阳市大气重金属污染,Cr污染最严重,各监测点的重金属污染程度最严重的是松木工业园.
简介:以硝普钠(Sodiumnitroprusside,SNP)为一氧化氮(Nitricoxide,NO)供体研究了NO对海洋微藻生长的影响.对不同浓度SNP在海水介质中释放NO的过程进行了监测;对所培养的亚心形扁藻(Platymonassubcordiformis)和中肋骨条藻(Skeletonemacostatum)进行藻密度测定,观测NO对微藻生长的影响.结果表明:5、10和100μmol·L-1的SNP释放NO浓度大约分别为6×10-9、9×10-9和2×10-7mol·L-1左右,而释放时间分别为4、5.5和7.5h.研究表明,NO对不同微藻有明显不同的作用规律:NO持续作用下,对亚心形扁藻的最佳作用浓度在10-8mol·L-1数量级;对赤潮藻中肋骨条藻的最佳作用浓度在10-9mol·L-1数量级;赤潮藻对NO的响应比非赤潮藻更灵敏,NO可能是海洋生态系中微藻生长重要的调节因子.
简介:摘要:我国经济水平和我国环境工程的快速发展,环境监测是主要环保工作。有序推动生态环境保护管理事业的发展进程,为国内良好生态环境状态维持奠定较为坚实的必要性基础。在社会主义市场经济迅速发展的社会背景下,生态环境保护管理事业的持续发展早已成为国家层级与社会公众的普遍共识,而生态环境监测相关技术的发展可以切实地发挥较为可观的支撑性作用,需要环保部门保持高度的关注与重视,切实地认识相关技术发展可能实现的各种积极促进意义,以便采取针对性措施予以确保和发展,推动相关技术发展切实地服务于国内的生态环境保护管理事业的进一步发展。究其原因可以分析,生态环境监测相关技术可以帮助环保部门更加及时地跟进生态环境及其污染状况,进而更加及时地在生态环境污染问题的恶劣影响扩大之前予以控制和消除,需要环保部门切实地保持跟进。
简介:摘要:随着工业化进程的迅猛发展和人口数量的持续增长,水环境污染问题愈发凸显,成为全球关注的焦点。在这一背景下,传统的水环境监测方法因耗时、费力、准确性受限等问题而显得力不从心。为了应对这一挑战,本文深入探讨了大数据技术在水环境污染监测与预警系统中的应用。大数据技术的引入,不仅能够提高监测效率,实现数据的实时采集与处理,还能通过先进的分析算法,提升预警的准确性和及时性。本文详细阐述了大数据技术在水环境监测中的应用现状,设计了一套基于大数据技术的水环境污染监测与预警系统,并对该系统在实际应用中的潜在优势与挑战进行了全面分析,以期为水环境保护提供更为有力的技术支持。
简介:摘要:是目前的发展阶段中,对于我国不同地区中土壤重金属污染环境监测中所得出来的监测结果存在一定的差异,本文将以此作为切入段,进一步对基于无人机遥感影像土壤重金属污染环境监测方法展开研究,首先是通过把监测范围分成多个不同的区域,然后按照无人机遥感幅宽来实现飞行航线的规划目的。本文将研究无人机搭载多光谱遥感相机的使用来实现监测区域影像的采集功能,通过拼接之后,所得出的影像十分具备细节化。此外,通过获取土壤光谱的相关信息,构建完整的模型,最终明确土壤中污染元素的具体含量,通过应用单因子以及综合指数法等,从一定程度上体现了土壤重金属污染指数的真实性与全面性。