简介:摘要:在全球节能减排的大背景下,我国特别重视大气污染物排放的监测与控制,要求所有固定污染源安装连续排放监测系统(CEMS)。本文深入探讨了CEMS系统中气态污染物监测的关键技术及其面临的挑战,并提出了相应的优化策略。首先,文章概述了目前国际上常用的气态污染物成分测量方法,包括非分光红外(NDIR)、紫外(UV)和化学发光(CLD)等,并对比了这些方法的优缺点。通过分析发现,NDIR方法因其成本适中、测量范围广、使用寿命长及维修便捷等优势,在CEMS系统中占据主导地位。随后,文章详细分析了CEMS系统在应用过程中面临的技术难题,主要包括温度对传感器信号的影响、水分对SO2和NOx测量的干扰以及低浓度检测限的不足。这些问题严重影响了监测数据的准确性和可靠性。针对上述问题,本文提出了具体的修正建议和优化策略。在温度影响方面,建议采用传感器整体恒温及温度修正的方法,以降低环境温度变化对测量结果的影响。对于水分干扰问题,提出了在样气进入分析仪前加装无热除水器的解决方案。同时,为了满足低浓度检测的需求,建议采用更高精度、更高灵敏度的检测技术。
简介:摘要:随着工业化进程的加速,工业生产中的碳排放问题日益凸显,对全球气候变化产生深远影响。本文立足于这一现实背景,探讨了工业生产中碳排放的监控技术和减排策略,以期为实现工业绿色转型提供科学依据和实践指导。文章首先概述了研究的背景与意义,强调了碳排放监测在应对气候变化中的关键作用,以及工业生产领域在减少全球碳排放中的责任和挑战。接着,详细介绍了当前应用于工业碳排放监测的主流技术,包括直接测量法、统计估算法和过程模型法,分析了这些技术的优缺点以及适用场景,为实际操作提供参考。在分析碳排放监测技术的基础上,论文进一步探讨了工业生产中的减排策略。这部分内容涵盖了工艺改进、能源替代、设备升级、碳捕获与封存(CCS)以及碳排放交易等多元化的减排途径。通过实例分析,展现了这些策略在实际工业生产中的应用效果,展示了它们在降低碳排放、提高能效方面的潜力。文章总结了研究的主要发现,并对未来研究方向进行了展望。指出,持续的技术创新和政策引导在推动工业低碳发展上至关重要,同时,强调了加强国际合作,共同应对全球碳排放挑战的紧迫性。整体而言,本研究旨在为工业界、政策制定者和研究者提供一个全面理解工业生产中碳排放问题的视角,促进更有效的碳排放监测和减排策略的实施,为实现可持续发展的工业未来贡献力量。
简介:摘要:燃机电厂在能源供应中占据重要地位,其运行状态监测与分析至关重要。本研究基于大数据开展相关工作。首先收集燃机电厂各类运行数据,涵盖传感器数据、运行日志等多源信息,形成完整数据体系。接着运用数据预处理手段,有效去除噪声、异常值与缺失值,保障数据质量。然后借助多种数据分析方法对关键运行参数,如温度、压力等实施实时监测分析,挖掘参数间关联及变化规律。基于大数据分析成果,能精准评估和预测电厂运行状态,提前察觉潜在故障隐患与性能问题。同时,依据分析结果为电厂运行优化提供科学指导,涉及设备维护计划制定、运行参数合理调整、能源利用效率提升等方面。经实践验证,基于大数据的燃机电厂运行状态监测与分析系统可显著提升电厂运行管理水平,降低成本,增强设备可靠性与安全性,有力推动燃机电厂的智能化发展进程。
简介:摘要:本文介绍了化工废水利用气相色谱质谱联用技术的分析与监测方法。该方法结合气相色谱和质谱两种先进的仪器分析技术,能够高效、准确地检测化工废水中的有机化合物和其他污染物。首先,样品中的化合物通过气相色谱分离,然后进入质谱仪进行质谱分析,从而实现了对废水中各种成分的定性与定量。此联用技术具有高灵敏度、高分辨率和广泛的应用范围,可用于化工废水的环境监测和污染物的追踪分析。因此,它在化工行业和水生环境保护中具有重要的应用前景。