简介：议程设置最终影响到舆论的导向，所以在新闻传播中至关重要。但是目前该功能在实践中有所弱化，接于此，笔者对此进行了一些探讨，以期能抛砖引玉。

简介：

简介：针对BBS论坛成员信息简单，连接关系随机和成员关系模糊的特点，提出基于阈值的BBS回复关系和共同回复关系的两种方法来构建BBS成员交互特性网络，并对这两种方法构建的复杂网络特性展开分析与讨论。同时为了讨论与分析成员的行为特征和交互模式，还讨论了BBS成员相似度和关联度模型。实验结果表明基于阂值的BBS成员在线网络满足小世界特性和无尺度特性。

简介：由经典的函数逼近理论衍生的很多数值算法有共同的缺点：计算量大、适应性差，对模型和数据要求高，在实际应用中受到限制。神经网络可以被用来计算复杂输入与输出结果之间的关系，具有很强的函数逼近功能。文章阐述如何利用RBFNN进行函数逼近、求解非线性方程组以及散乱数据插值，结合MATLAB神经网络工具箱给出了数值实例，并与BP网络等方法进行了比较。应用结果表明RBFNN是数值计算的一个有力工具，与传统方法比较具有编程简单、实用的特点。

简介：从个体属性差异角度切入,结合现实群体关系研究感知网络演化模型。模型通过引入马氏定理,模拟在不同感知维度和感知能力下的个体行为,并计算其马氏距离,实现以优先连接概率为前提条件的人类感知网络结构。实验表明：通过优先连接概率阈值和感知因子权重关联度阈值两个外部环境因子,以及个体节点属性差异内部因素,可以共同数据化新旧节点度的动态变化过程,结果显示核心属性因子权重的变化对网络特征影响明显。

简介：

简介：通过实证,分析了某高校BBS论坛不同时期的网络特征。BBS帖子网络是由两级节点树组成的森林,用户网络是一般形态的复杂网络,其中用户网络度分布服从广延指数分布。静寂期和活跃期用户网络的广延指数值会发生变化。实证结论表明BBS网络度分布不是严格的幂律分布,不同的BBS网络度分布特征存在差异;而且证实同一网络在不同时期的网络度分布特征也会发生变化。

简介：为了挖掘社会网络中人与人之间的交流方式，利用日志数据分析国内某高校电子邮件网络的特性。提取了两种网络：非交互网络和交互网络。结果发现两种网络均有很强的度和强度相关性，但是同配异配性质并不明显。此外，发现高强度节点之间存在富人俱乐部现象，而大度节点之间不存在此现象。最后利用加权适应度算法划分了加权网络的社团结构，发现社团规模累积分布满足幂律分布。结论为进一步建模仿真提供了实证基础。

简介：以政府部门处理网络群体事件信息传播为背景,建立了政府部门和网民在信息传播过程中的演化博弈模型,对不同规模网络群体事件下政府应采取的应对措施进行了复制动态分析和仿真分析研究。研究结果表明,对参与网络信息传播的人数较多、爆发时间已经较长的大规模网络群体事件,政府部门应及时、公开、透明地予以处理;对参与人数较少、距离爆发时间较短的小规模群体事件可以适当地采取屏蔽手段。政府部门要实现对有害社会秩序的网络群体事件的有效控制,应该建立有效的网络群体事件预警机制,把握处理信息传播的时机。

简介：将网络连边的产生机制和其社团结构结合在一起,基于社团结构决定网络连边的假设推导出节点间的连接概率矩阵并表达为矩阵乘积的形式,然后利用非负矩阵分解得到节点间的连接概率矩阵进行网络重建。设计实验并在几个真实的网络数据上测试,相比基于相似度的网络重构算法,该算法取得了更好的网络重构效果。

简介：在一般局域世界演化模型基础上，建立了供应链复杂网络的局域演化生长模型。应用节点间相关度的概念来确定每一新加入节点的局域世界，并定义局域世界的规模是动态增加的。通过解析的方法，导出这一模型的度分布、聚类系数和平均路径长度，发现其具备复杂网络的无标度、小世界等特性，并通过数值仿真进行了验证。

简介：对社会网络分析在反恐中的应用进行了分析与述评,主要研究了社会网络分析在构建恐怖主义网络、网络抗毁性、评估恐怖组织网络、恐怖主义风险方面的应用,探讨了社会网络分析在反恐中的应用若干关键性课题及存在的问题,并对未来的研究前景进行了阐述。

简介：摘要网络广告不仅仅是给广告商创造了另一种利润来源，也给广大的网络浏览者增加了一种获取信息或娱乐休闲的方式。点击是进入网络广告世界的第一道门槛，然而近年来，对网络广告持消极态度的浏览者数目在逐年增加，网络广告提供商必须想尽办法提高其网络广告的点击率，因此，影响浏览者点击网络广告的因素以及处理网络广告的方式也显得格外重要。

简介：在自建的经济物理学科学家合作网络的基础上,实现了层次聚类法和介数聚类法,并将他们应用到对经济物理学科学家合作网络结构的聚类分析中,在理论层次对两种方法进行了比较,同时将两种算法的计算结果与现实进行对照,发现介数聚类的结果与现实吻合得较好.在充分理解Newman提出的Q函数的基础上,讨论了聚类过程中的最佳集团数.

简介：基于异质阈值模型和平均场理论刻画了社会网络扩散,分析了邻居效应、阈值分布和网络度分布对扩散的影响。结果表明：邻居效应或阈值分布均值的减小将加速扩散及增大均衡状态值,阈值分布方差的减小将减缓初始扩散,且满足一定条件下,将加速扩散收尾过程;邻居效应较弱时,度分布异质性的增加将加速初始扩散,反之亦然;邻居效应和阈值分布满足一定条件时,扩散初始速度将呈现出超指数增长;邻居效应、阈值分布或度分布的变化均可使扩散均衡状态值发生跳跃式增长。

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简介：构建了一种LR—S复合网络，分别提取了L—IRS网络中的最短路径长度和R—RTCS网络中的活跃度两个元素，提出了一种新的节点间相似度评价函数SA—LEN及基于节点相似度的社区划分算法。通过对多种计算机生成网络和自然网络实验发现，本文的SA—LEN的网络社区发现算法具有较高准确性。

简介：基于标签传播动力学提出了一种识别网络关键节点的算法,主要思想是把每个节点接收到不同标签的数量作为判断节点重要性的指标。应用两种不同的传播模型,在不同网络上与其它中心性指标作比较。结果表明：基于标签传播的中心性指标比其它的中心性方法可以更好地识别网络中的关键节点。基于标签传播的中心性指标还具有以下优势：不需要利用网络的结构信息,因此可以推广到大规模网络上;揭示了一种现象——好的接收者往往也是好的传播者。