简介:摘要:数控铣床内部系统繁多,结构复杂,采用传统的基于规则的故障诊断推理方法无法快速准确的对故障问题进行精确诊断。针对这一问题,基于知识图谱技术提出了一种数控铣床故障诊断方法。首先,阐述了数控铣床的基本结构、工作原理以及在运行过程中所遇到的常见故障;然后,基于SWRL规则对数控铣床的本体模型进行推理规则构建,通过本体模型完成数控铣床的知识图谱构建;最后,以机床主轴为实例,构建了主轴故障诊断的知识图谱,对基于知识图谱的数控铣床故障诊断方法进行了验证。研究结果表明:在输入征兆缺失的条件下,采用该方法得到的故障诊断准确率达到95.3%,远高于传统的基于规则的故障诊断推理方法的准确率,有效地解决了以往征兆缺失时故障诊断准确率低的问题;同时,知识图谱的应用也可为其他机械设备智能诊断方法提供一种新的思路。
简介:摘要:石油化工领域技术飞速发展,为保持竞争力与创新能力,石油化工技术团队建设与知识管理变得非常重要。本论文研究目的在于探索石油化工技术队伍建设策略及知识管理实践方法,从而提升队伍综合能力与竞争力。团队人才的选拔和培养,团队的合作和交流,创新能力的培养,技术团队文化建设等为重点战略。知识积累和整理,共享和传播,应用和创新,评估和优化等是行之有效的知识管理实践方式。但团队的构建与管理过程同样存在挑战。
简介:摘要:知识产权风险是科创板上市企业面临的重要挑战之一。随着科技的快速发展和全球经济的紧密联系,知识产权的保护和管理变得越来越重要。科创板企业在知识产权方面面临着多重风险,例如技术窃取、侵权行为、合同纠纷等。这些风险可能对企业的声誉、经营业绩和市场地位造成不可逆转的损害。科创板企业需要采取一系列有效的风险防控策略来保护自身的知识产权。科创板上市企业应该认识到知识产权的重要性和风险,并制定切实可行的风险防控策略。只有通过科学有效的风险防控,科创板企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地,实现可持续发展。基于此,本篇文章对科创板上市企业知识产权风险防控策略进行研究,以供参考。