简介:摘要:热工自动化作为火电厂大型火力发电机组实现安全、经济运行的重要组成部分,是衡量火电企业现代化水平的重要指标。随着现代控制技术的快速发展和发电机组容量增大,热工自动化越来越趋向于大型化和复杂化,系统控制回路和变量越来越多,在实际运行中出现故障的概率也随之升高,且故障规律性越来越隐蔽,这些都给热工自动化的故障诊断、检修工作带来了很多困难。目前,用于热工自动化系统故障诊断的方法和技术很多,大致有故障树法、专家系统法、神经网络法等,但没有一种技术能够适应所有故障的诊断,而故障树分析法作为一种基于图形演绎的故障诊断方法,能够将系统故障与组成部件直接进行有机联系,对热工自动化系统而言,是一种行之有效的故障分析和诊断方法