学科分类
/ 22
439 个结果
  • 简介:随着汽车性能的不断提升,迫切要求进行整车的集成设计分析。数值仿真作为车辆热管理的主要分析设计手段,可对多热力系统进行关联综合分析和结构仿真计算。利用一维(One-Dimensional,1D)和三维(Three-Dimensional,3D)耦合计算方法,开展汽车多热力系统及整车、动力舱和乘员舱结构形态的实时计算仿真,实现综合分析与优化设计。采用Matlab编程进行1D模型和模块建立,完成计算控制,并利用CFD软件进行3D模型建立和计算。计算控制模块通过批处理文件,实现模型调用、数据传递、运算设置和结果输出等。通过算例进一步阐述了集成分析的综合能力。

  • 标签: 车辆热管理系统 集成仿真 动力舱 多热力系统
  • 简介:天文导航可全面地提供位置、航向、姿态和速度等核心导航信息,特别是在复杂电磁环境下,发挥着独特的重要作用。测星能力是天文导航设备的核心指标之一,提出了光电通道测星的信噪比和调制度的计算公式和参数选取说明,给出了短波红外测星设备的计算实例和实测结果,结果表明短波红外测星可显著延长测星时段。

  • 标签: 天文导航 星等 信噪比 调制度 短波红外
  • 简介:针对深度信念网络无法科学有效地确定网络模型深度和隐层神经元数目等问题,根据贪心算法思想,提出了一种动态构建深度信念网络模型的新方法.即从底层逐层构建深度信念网络的过程中,根据验证集错误分类率调整当前层神经元数目,使当前模型达到最优后,固定当前层神经数目,网络深度增加一层;继续调整下一层神经元数目,直至整个模型构建完成.最后,根据重构误差微调各层神经元数目.结果表明,与依据重构误差构建的深度信念模型相比,利用此方法构建的深度信念网络模型的分类准确率更高.

  • 标签: 动态构建 深度信念网络 模型深度 神经元数目
  • 简介:针对现有汽车夜间会车防眩目系统中,车灯眩光评价方法研究不足和系统开启条件不明确的问题,设计并进行了汽车远光灯眩光试验,以研究不同距离下驾驶员眩光程度与所产生的照度值之间的关系,应用于基于视觉暂留原理的夜间会车防眩目系统。根据会车时实际道路环境,以照度参考值Er为依据确定了该系统的检测和控制方法,实现了此夜间会车防眩目系统的自动检测和精准控制。

  • 标签: 眩光评价 眩光试验 照度参考值 防眩目 系统控制
  • 简介:河豚毒素(Tetrodotoxin,TTX)是一种相对分子量小但毒性极高的非蛋白毒素,其存在于多种生物体中,对人类的健康构成严重威胁。河豚毒素快速检测方法是防止受污染河豚毒素食品进入百姓餐桌有效手段,其中免疫检测技术由于其高特异性、高灵敏度及操作简便等优点受到人们的青睐,通过对国内外河豚毒素免疫快速检测方法的研究现状进行了阐述,并与目前已有的各种检测方法进行了比较,在此基础上对河豚毒素快速检测方法的研究方向进行了展望。

  • 标签: 河豚毒素 免疫检测 酶联免疫吸附法 胶体金免疫层析技术
  • 简介:近几年路面卡口监控设备数目快速增长,积累了海量过车数据。本文在对卡口数据进行修复的基础上,将日交通流分解为基准与偏差两个部分,并利用交通流的周期相似性对日交通流进行预测。结果表明,该方法可以在数据缺失或异常波动的情况下实现日交通流的,准确预测。

  • 标签: 日交通流预测 基准与偏差 ARMIA
  • 简介:为了确定各红外热成像定量测量方法在深度定量测量方面的检测能力,对深度定量测量方法原理进行了分析,并进行了实验研究。通过在碳纤维层压板反面制作平底孔的方法制造已知深度分层缺陷,采用红外热成像方法对已知缺陷进行检测,从理论上分析温差峰值时间、对数温度偏离时间以及对数温度二阶微分峰值时间与缺陷深度的关系,通过分析确定温差峰值时间法、对数温度偏离时间法、对数温度二阶微分峰值时间法对深度进行定量测量方法的适用性,并利用上述方法对已知缺陷进行深度定量测量分析,确定不同方法对深度定量测量的检测适用性及检测能力。实验结果表明,温差峰值时间法测量深度达到2mm,对数温度偏离时间法测量深度达到4mm,对数温度二阶微分峰值时间法测量深度达到5mm,同时对数温度二阶微分峰值时间法受三维热扩散影响小,检测无需选择参考区域。因此,对数温差二阶微分法所能测量的缺陷深度最大,准确性更高。通过对不同方法进行应用分析,能够明确不同深度定量测量方法的适用范围与检测准确性,为主动式红外热成像方法的定量检测提供依据。

  • 标签: 光学应用 红外热成像 无损检测 深度检测 定量测量 检测应用
  • 简介:像质计是测检测工业射线照片的射线照相灵敏度的标准器件,像质计线径是像质计的重要几何参数,线径值的准确度直接影响工业射线光机灵敏度。因此需要对像质计线径做出准确检测,通过分析给出2种像质计线径的检测方法

  • 标签: 像质计 线径 检测 准确度
  • 简介:武器飞行试验中,初始段的弹道参数主要依靠光电经纬仪两站交会定位,平滑(滤波)求速获取。速度参数的精度高度依赖定位的精度。在现有定位模型的基础上,通过函数误差传递关系,推导了弹道参数的误差表达式。分析了误差来源和典型情况下的误差情况,提出了在不等精度经纬仪交会测量中,实时确定两台光电经纬仪在解算结果中的权重,动态改变权值的方法。仿真结果表明:在不等精度光电经纬仪交会定位情况卞,该方法能够提高两站定位的精度。

  • 标签: 光电经纬仪 权值 目标定位 交会测量
  • 简介:从辐射传输方程中相函数的展开方法出发,分别介绍了δ-M展开法和δ-fit展开法,并对这两种相函数展开方法进行了比较。结果表明,在相函数展开中,当所取勒让德多项式的阶数相同时,δ-M法的图像始终在真实相函数附近波动,始终无法逼近真实的相函数的值,而δ-fit法符合较好。

  • 标签: 辐射传输方程 相函数 δ-M方法 δ-it方法
  • 简介:该滚子轴承冲压金属保持架的生产过程涉及到使用压辊将圆盘形金属板料压进具有径向向里凸和轴向延伸的肋的筒形件里,并且在筒形件两相邻肋之间冲压出窗式兜孔,以此方式来形成滚动轴承保持架,窗式兜孔里装滚子。用该方法生产的冲压金属保持架具有一个锥形外表面,其两相对端面上有挡圈。保持架的挡圈之间装有过梁,一对过梁之间有装滚子的窗式兜孔。保持架的每个过梁上都有向里凸的锁边,这些锁边的侧表面是倾斜的.

  • 标签: 滚子轴承 冲压 保持架 加工方法 窗式兜孔
  • 简介:作为一个保边去噪的算法,各向异性扩散滤波(anisotropicdiffusionfilter,ADF)被广泛应用于磁共振成像(magneticresonanceimage,MRI)图像的预处理中,且对MRI图像中的莱斯噪声具有很好的去除效果.各向异性扩散滤波参数的选择对于其去噪性能影响很大,为找出滤波器的最佳参数,我们用改进的遗传算法对其进行参数优化,并且采用了一种新的精英选择策略,而且还在交叉和变异过程中采用了自适应的交叉和变异概率,再分别对各向异性扩散滤波的迭代次数t、扩散阈值k以及时间步长λ等三个参数进行选择优化.最后,从峰值信噪比(peaksignal-to-noiseratio,PSNR)、结构相似性指数(structuralsimilarityindexmetric,SSIM)、均方差(meansquarederror,MSE)三个方面,将经过参数优化的各向异性扩散滤波器对脑部MRI进行去噪处理,并与其它参数下的滤波结果进行对比.实验结果表明,经过参数优化的各向异性滤波器,无论是从视觉上还是相关评价指标上,均优于其它参数情况下的去噪效果.

  • 标签: 磁共振成像 各向异性扩散滤波 遗传算法 参数优化
  • 简介:介绍了超声波检测系统的实际应用,阐述了超声波探伤在铜铸件检测时最佳探伤条件的选择。通过对各种超声波探伤工艺、探伤方法以及不同结构的超声波探头进行研究,结果表明在针对粗晶厚壁铜铸件超声波检测过程中应选择低频率、高阻尼探头来实现检测结果的可靠性。

  • 标签: 铜铸件 超声波检测 粗晶 壁厚 探头
  • 简介:该文结合频谱测量与流场可视化方法,研究了节流阀口空化噪声的基本特性和提出了采用阶梯型阀口二级分压原理来控制相应噪声的方法

  • 标签: 液压元件 节流阀 噪声
  • 简介:通过实例介绍了三维CAD模型图转换为JPEG图片格式文件的转换方法,使设计方案中的三维模型能更好地呈现在各类技术文件中。

  • 标签: SOLIDEDGE 三维模型 JPEG
  • 简介:取稀土工业园区的污水处理设施和受影响河流的的污泥样品,分别采用三种样品预处理方法(敞开式酸溶法、石墨加热消解和微波消解法)进行对比研究,结果表明:石墨消解法前处理污泥样品后,使用ICP-MS测定其中稀土元素(Y、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu),其方法简便快捷,检出限低,准确度好。

  • 标签: 污泥样品 稀土元素 石墨加热消解 ICP-MS
  • 简介:汽车的发明和普及,改变了人们的生产生活方式,加快了社会发展,给人们带来巨大便利的同时也带来了交通拥挤、尾气污染、交通事故,以及不良驾驶情绪,特别是驾驶愤怒,也称“路怒症”、近年来,有关“路怒症”引发交通冲突、交通事故甚至刑事案件的报道频见报端,“路怒症”的危害逐渐引起社会公众的广泛关注。

  • 标签: 驾驶 管控 交通事故 生活方式 社会发展 交通拥挤
  • 简介:八十年代初,为判明误差,应用数学、试验设计、数据分析等被广泛应用在分析测试中,因Excel能运算一些的数学公式,使数理统计方法在监测中的应用更为便捷,为查明监测误差,并把所有误差减少到允许的范围内,为保证监测质量做出了贡献。

  • 标签: 数理统计方法 分析测试 误差
  • 简介:在开发、制造等过程中,由于车辆各零部件及总成的很多设计细节存在不确定性,会导致很难得到较为精确的整车质心高度,并且在实车下线前的整车质心高度传统预测方法往往不够精确。针对这些问题,通过对与整车质心高度有关的影响因素进行分析,确定整车质心高度预测的关键因素,找出质心高度影响因素与质心高度间的映射关系,然后通过多元线性回归分析法建立了整车质心高度预测模型。设计试验验证,将回归分析法的预测结果、以经验计算的传统预测结果与整车称重仪的试验结果进行对比分析,结果表明,回归分析预测模型在整车质心高度的预测中其精度优于以经验公式计算的传统预测方法。该质心高度预测模型解决了一定精度要求下整车质心高度的有效预测问题,为整车质量开发提供了科学依据。

  • 标签: 整车质心高度预测 回归分析试验 整车质量开发 整车质量目标 统计分析