简介:摘要:随着科技的发展,人工智能技术在智能交通系统中的应用越来越广泛,该研究就是基于人工智能的智能交通信息处理技术进行探索。采用深度学习,模糊逻辑等人工智能技术和算法,对智能交通信息的采集、处理和分析进行了深入研究。研究结果显示,利用人工智能技术能够有效提升交通信息处理的准确性以及效率,如:实现交通 congestion识别,行人和车辆检测,交通流量预测等在内的一系列功能。此外,该人工智能处理技术还能辅助智能交通管理系统进行精确的决策,优化交通管理,减少拥堵,提升交通运行的安全性和效率。本研究的成果将为实际的智能交通信息处理和智能交通系统的应用提供重要的理论与技术支持。
简介:综合利用Photoshop、Geoway、MapInfo、ArcView等软件提供的处理技术,通过对扫描得到的地形、土地利用和水土流失等要素图进行图像剪切、拼接、配准、采样、跟踪、调整以及属性表的维护等一系列处理步骤,建立了大比例尺小流域地理空间框架数据集,提供了小流域空间框架数据采集与应用的技术流程与方法,提出应用各种软件进行大比例尺空间框架数据处理过程中应当注意的各种细节问题.最后,以闽南丘陵地区草子坝小流域为例,利用ArcView的3DAnalyst、SpatialAnalyst、Geoprocessing等扩展模块以及MapInfoSQL查询功能,对流域空间框架数据进行处理,得到了用于比较精细空间尺度上表达流域三维地形模型、坡度、坡向、河流垂直剖面、晕渲,不同高程上的土地利用类型等专题应用结果.
简介:摘要石油化工压力管道在使用过程中,经常受到施工工艺、环境、材料等因素的影响,产生疲劳、腐蚀、脆性等多种形式的损伤,从而保证管道的安全运行。非常大的风险。目前,我国石油化工设备已进入世界前沿发展水平,特别是在近年来的发展过程中,各种类型的管道铺设都发展得非常迅速,但在化工压力管道的设计和制造中。经营管理工作中还存在一定的问题。因此,压力管道经常发生安全事故,对化工企业的发展产生不利影响。通过对无损检测技术的有效运用,可以最大限度地消除管道内部的安全隐患,也是有效维持行业正常生产和发展的有效途径。结合实际经验,对石油化工压力管道的损伤及无损检测进行了分析。
简介:摘要现阶段,随着社会的发展,现代化建设的发展也有了很大的改善。经济的不断发展,加速了城市化的进程,对建筑工程的需求量也逐年攀升,为此,在建筑工程建设的工作中,为达到既降低建设成本又保证工程质量的目的,在建筑工程建设初期,就必须要在做好建筑工程造价工作的同时做好预算审核工作。在工程造价预算审核工作中,为达到建筑工程造价工作的科学性、合理性,减少因预算不科学造成的成本增加的目的,就必须从工程建设实际出发,与合同相结合,认真严谨的对待预算审核工作,以此更进一步的促进建筑工程健康有序的发展。