简介：通过对建设部文件及国家建筑标准设计图集2005、2007年版《目录》的学习、对比，叙述一年来图集的新编、修订、废止等变化情况，并对有关问题提出个人的理解意见。

简介：全省消防部队学习天津消防总队活动再掀高潮为动员全省消防部队进一步掀起学习天津消防总队活动高潮，促进我省消防工作和部队建设的全面进步，４月１４日，总队召开全省消防部队深入开展学习天津消防总队活动电视会议。省公安厅副厅长江峰、总队长雷成德分别在电视会议上...

简介：10月17日，总队召开全市消防部队开展深入学习实践科学发展观活动动员大会，对全市消防部队深入学习实践科学发展观活动进行动员部署。市公安局副局长、消防总队总队长王沁林作了动员讲话，市局学习实践活动指导检查工作三组组长、市局副厅局级侦察员李存彬出席会议并讲话。会议由总队政委傅纪成主持，总队在家党委成员，

简介：本刊讯8月28日，总队专题学习胡锦涛等中央领导重要批示精神，研究贯彻落实意见。总队在家党委成员、机关部门副职以上领导参加了学习会。会议由总队政治委员张高潮主持。会上，与会人员原原本本地学习了《中共公安部消防局委员会关于认真学习胡锦涛等中央领导重要批示精神的通知》和《中共公安部消防局委员会关于向宋文博同志学习的决定》。

简介：摘要：桥梁结构健康监测系统包含信息获取与安全评价两个环节，信息获取环节以多种类型的传感器及相关仪器组成的硬件系统为主。桥梁结构健康监测系统中数据有效性问题大多是由信息获取环节的硬件设备造成的。监测设备出现故障，无法为后续的安全评价提供正确的原始信息，从而对评价结果产生严重影响，导致桥梁结构事故预兆的漏报或误报。因此，传感器采集的原始信息有效性问题是桥梁结构健康监测系统面临的重大科学技术问题。本文主要分析基于深度学习的桥梁健康监测数据有效性分析

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简介：摘要：开展党史学习教育,是加强党的思想政治建设的一项重大部署，是党中央推进党内教育的又一次重要实践，是贯彻全面从严治党要求的重要部署。深化党史学习教育,对贯彻落实党中央方针政策、各项决策部署、全面加强党的建设具有重大意义，影响深远。

简介：摘要：本文旨在探讨基于机器学习的土木工程结构健康监测与预测的最佳实践。通过对结构健康监测技术和机器学习方法的综述，本文系统地介绍了这一领域的最新研究进展和应用。

简介：摘要：本文首先介绍了深度学习在近景摄影测量中的相关应用，并重点讨论了目标检测与跟踪算法的原理和现有方法。随后，通过实验验证，分析了目前算法在复杂场景中存在的问题，主要包括目标边界不清晰、多目标同时检测和跟踪、耗时较长等。接下来，本文提出了一种改进的目标检测与跟踪算法，结合深度学习中的卷积神经网络和循环神经网络，着重解决了上述问题。最后，通过实验对比，证明了本文提出算法的有效性和优越性。本研究对于提高近景摄影测量的精确性和实时性具有重要意义，具有一定的应用价值。

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简介：摘要：图书馆界迅即对新发展理念与高质量发展给予高度关注，积极探讨“十四五”新发展规划的核心理念，并结合图书馆工作做出了智慧图书馆、区块链、研学基地等一系列新发展方向，实施了创新性、专业性、实践性探索与研究。文章基于学习型组织与学习支持服务理念，从高校图书馆创建学习型服务型图书馆管理结构框架，探索了开展学习支持服务与馆员自主学习的具体举措。

简介：摘要：本文综述了近年来基于深度学习技术在自动驾驶车辆感知与决策领域取得的重要进展。在感知方面，深度学习在视觉和激光雷达数据处理中表现出色，提高了车辆对环境的精确感知。在决策方面，深度学习算法在意图识别、路径规划、行为预测和交互决策等任务上展现了强大的潜力。然而，仍然存在数据标注成本高、实时性要求提高、极端天气和复杂场景下鲁棒性等问题需要解决。

简介：摘要：随着电力需求的不断增长和电力系统的复杂性日益提高，准确预测电力系统负荷和优化调度成为保障电力系统稳定运行和高效利用的关键。本文针对这一问题，提出了一种基于机器学习的方法。通过分析历史负荷数据并应用机器学习算法进行预测，结合优化调度技术实现电力系统的高效运行。实验结果表明，该方法能够提高负荷预测的准确性和调度的效率，对电力系统的可靠性、经济性和可持续性具有重要意义。

简介：摘要：本文介绍了一种基于深度学习的建筑物沉降监测系统的设计与实现。通过收集传感器数据并应用深度学习算法，该系统可以有效地监测建筑物的沉降情况并进行实时分析。实验结果表明，该系统在准确性和效率上都表现出良好的性能。

简介：摘要：本文对基于深度学习的遥感影像分类技术进行了综述。首先介绍了遥感影像分类的背景和意义，随后概述了深度学习在该领域的应用现状。接着详细介绍了深度学习模型在遥感影像分类中的应用、优势与挑战，以及改进创新方面的研究进展。进一步分析了深度学习技术在不同遥感影像分类任务中的应用案例，并探讨了与传统方法的比较与融合。

简介：摘要：深度学习技术在近年来取得了显著的进步，尤其在视觉内容生成领域，如图像生成、视频预测和图像修复等方面，展示了强大的潜力。本研究主要探讨了深度学习与条件式视觉内容生成的理论与实践。首先，我们将介绍深度学习的基本原理，包括神经网络的构建、反向传播算法以及自动特征学习等核心概念，以帮助读者理解深度学习如何从大量数据中学习复杂的模式。

简介：摘要:本研究旨在通过融合机器学习算法优化火灾监测与预警系统。研究分析了传统系统的局限性,探讨了机器学习的应用潜力。通过对比分析,提出了基于深度学习的火灾检测模型,有效处理多源异构数据,提高检测准确性和实时性。同时设计了基于机器学习的火灾风险评估和预警机制,实现早期识别和预警。实验结果表明,融合机器学习算法的系统在检测准确率、响应速度和预警有效性等方面均显著优于传统系统。本研究为提升火灾监测与预警系统性能提供了新思路,对减少火灾损失、保障公共安全具有重要意义。

简介：摘要：公需科目和机电工程专业学习是高校工程教育的重要组成部分。本文探讨了在机电工程专业学习中加强公需科目教育的重要意义，分析了当前存在的问题，并提出了加强公需科目学习与机电专业教育相结合的建议。通过加强公需科目教育，培养学生正确的世界观、人生观和价值观，提高学生的综合素质和适应社会发展的能力，促进其全面发展，对于培养高素质工程技术人才具有重要意义。

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