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9 个结果
  • 简介:在组建大型物联网系统中,采用分布式CAN—ZigBee混合物联网架构是融合了全ZigBee系统、多叠CAN系统、分布式物联网系统优点的一种优化设计。它在测控小数据实时传输中,以高速、安全、硬件滤波点到点的CAN传输取代以太网传输,同时保留了分布式系统的优点。在大系统中,各种感知网的节点统一赋以全系统唯一地址,从而可采用简单、快捷的路由实现节点任意布设、移动和跨子网的测控。

  • 标签: 物联网 分布式 CAN总线 ZIGBEE
  • 简介:传统汽车后视镜的盲区是道路安全驾驶的隐患,汽车后视场景的数字化实时监控成为当前研究热点。该系统以ARM+DSP双核DM3730板为上位机,多个嵌入式AM3715板为下位机进行分布式系统设计。基于Android和嵌入式Linux操作系统,采用USB视频设备类(UVC)采集多个USB摄像头图像,通过实时传输协议(RTP)同步传输至DM3730,运用CodeeEngine和SURF算法进行图像拼接,并利用简单直接媒体层(SDL)实时显示。

  • 标签: 数字化监控 ANDROID DM3730 CODEC ENGINE SURF
  • 简介:主要介绍一种提高嵌入式软件设计效率和代码质量的方法,该方法在使用实时操作系统μC/OS—Ⅱ进行嵌入式系统的软件设计时,通过对μC/OS-Ⅱ的系统函数的参数和返回值进行判断和处理,来提高嵌入式软件设计的效率和代码的质量。这种思想可以应用到大多数基于嵌入式实时操作系统的软件设计中,具有一定的普遍性。

  • 标签: μC/OS-Ⅱ 实时操作系统 软件质 量优化 函数参数 返回值
  • 简介:深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。

  • 标签: 深度神经网络 云平台 终端设备 分布式 混合部署
  • 简介:本文研究了一种基于分布式光纤传感器的大坝安全监控系统。系统可实时监控、预警大坝温度、应变、裂纹、位移和渗漏等信息,监测大坝上下游水位信息、区域降雨量信息等,旨在大坝施工和运行期间监测大坝的各个安全参数,确保大坝的安全。系统采用了分布式光纤监测系统,集成光纤的感应和传输功能于一体,为防御大坝可能造成的洪水灾害,提供快速技术支撑。

  • 标签: 分布式光纤传感器 大坝 安全监测
  • 简介:针对传统分布式多微处理器系统需要在安装时替每个处理器设定地址的不便,提出一种简洁的通信协议及总线结构。通过这个协议,系统会在每次开机或重置时,自动为每一个处理器设定唯一的地址,大大地减免了系统安装及维修进需人工设置地址带来的麻烦,该协议已在澳门邮政局的自动化邮政信箱系统中运行了2年。

  • 标签: 分布式多微处理器系统 自动定址协议 数据总线
  • 简介:MaximIntegratedProducts,Inc.推出两款最新的子系统参考设计,提供高精度、低功耗接近检测(MAX-REFDES27#)并通过紧凑的数字输入集线器加强分布式控制(MAXREFDES36#)。两款全新子系统均集成了工业应用所需的IO-Link标准接口,有效节省空间。

  • 标签: MAXIM 分布式控制 参考设计 检测 INTEGRATED 对接