简介：

简介：摘要：本研究旨在探讨基于机器学习算法的光伏电站性能预测方法，通过深入探讨光伏电站的基本原理、机器学习算法的基本概念以及性能评估指标，为光伏电站运营和维护提供了理论支持。数据采集和预处理的过程中，详细介绍了数据来源、预处理方法以及数据集划分的关键步骤，以确保数据质量。在机器学习算法的应用方面，特征选择与提取、模型训练与验证以及模型优化与评价都是重要的步骤。

简介：摘要：本文深入探讨了机电系统中智能控制与自适应算法优化的关键概念与应用。智能控制通过引入模糊控制、神经网络控制和遗传算法等方法，实现系统的学习与适应，为提高机电系统性能提供新思路。自适应算法以实时监测系统状态为基础，通过参数自动调整，应对工作环境和负载条件的变化，提高系统鲁棒性。文章还强调了智能控制与自适应算法的互补性，通过案例展示二者结合应用在智能制造等领域的潜力。尽管面临挑战，如算法复杂性和系统可靠性，但通过算法改进、硬件优化和跨学科合作，可促进机电系统的智能化发展，推动未来工程实践的创新与进步。

简介：摘要：随着人们的生活质量在不断提高，对于电力的需求在不断提高，传统电力变压器设备运维大多采用状态检修技术，但积累的状态监测和检测数据没有得到充分挖掘利用，造成信息资源的浪费。以故障特征量为前项，以故障类型为后项，设置最小支持度和最小置信度，运用 Apriori数据挖掘经典算法挖掘出变压器故障和关键状态量之间的关联规则。基于关联规则挖掘原理，利用 SPSSModeler软件平台建立电力变压器故障关联规则挖掘模型进行分析，得出了故障诊断的具体流程，旨在采取关联规则挖掘的方法发现状态特征量和故障类别之间的内在联系，对故障进行判定。

简介：摘要在我国社会经济的快速发展势态下，农村地区的用电需求也在日益不断的提高，传统的农村电网模式已经无法满足新时代智能用电管理的要求。本文主要通过分析当前我国农村电网的现状，智能电网技术在农村电网改造中的作用，以及农村电网的改造与智能电网建设之间的关联进行探讨，并提出智能电网建设应用于农村电网改造的建议。

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简介：电力瞬时平衡特性决定了电力生产、消费的实时性，以及与国民经济发展的同步性。全社会用电量作为度量经济发展的温度计和晴雨表，已成为判断宏观经济发展的一个重要指数。但在经济发展新常态下，用电量与经济增长指标之间的关联度正在发生新的变化，研究两者之间深层次关系具有重要意义。此文首先对影响两者之间关联度的因子进行了梳理。并结合实际研究了主要影响因子，建立了两者之间的关联模型，最后结合实例分析，阐明全社会用电量与GDP增速发生一定背离是真实可信的，也验证了所研究关联模型合理实用。

简介：摘要我们都知道，要想确保电气工程质量达到对应的标准，满足在使用过程中的各项要求，那么，电气设计部分就要给予充分的重视，以便为电气工程施工打下良好的基础。要想塑造一个优质的电气工程，必须要对电气工程的质量进行科学合理的管理以及相应的控制。但是，在现实的施工过程中，不可避免的受到各种因素的影响，所以在建筑电气设计和施工质量上还存在许多问题。笔者就针对这些问题进行简要分析，并给出相应的措施，供读者参考，以便我国电气设计更好的发展。

简介：摘要薪酬管理是电力企业管理的重要组成部分，高管薪酬又是电力企业薪酬的重要内容，它与企业绩效之间有着密切联系，管理人员需要做好两者之间的关联探究，这样才能提高企业价值，实现企业的良好发展。本文首先介绍了我国电力企业绩效与高管薪酬的现状，其次探讨了电力企业高管薪酬与绩效存在的问题，最后探索完善电力企业高管薪酬的有效措施，发挥出薪酬管理的激励作用，提升电力企业绩效，实现我国电力行业的可持续发展。

简介：摘要：电力企业作为我国国民经济的重要支柱，其改革与发展始终受到国家的高度重视。电力企业党建工作在国有企业改革中具有特殊的地位和作用，对于推动电力企业的健康发展具有重要意义。随着我国电力体制改革的深入推进，电力企业党建工作在国有企业改革中发挥着越来越重要的作用。本文通过对电力企业党建与国有企业改革的关系进行深入分析，探讨了电力企业党建工作在国有企业改革中的作用机制和实践路径。

简介：针对变电一次设备状态监测中普遍存在的异常数据问题,提出了一种基于点排序识别聚类结构（OrderingPointstoIdentifytheClusteringStructure,OPTICS）的状态监测异常数据过滤算法。通过对一次设备状态监测的历史数据进行异常数据特征分析,建立了基于密度聚类的异常数据过滤机制。并以某110kV变电站一次设备变压器油色谱以及GISSF6密度微水实验为例,对该算法的异常数据检测效果进行了验证。该算法与传统异常数据过滤算法的对比试验结果表明,该算法能够准确地识别异常数据的特征,有效过滤状态监测中的异常数据,显著降低噪声干扰,从而提高数据的可靠性。

简介：摘要本文主要针对家庭智能用电管理系统用电优化算法及其应用价值展开深入研究，先提出了方案设计和功能确定、然后结合分时电价，详细论述了智能用电优化算法的改进和优化。最后借助仿真结果和分析，可以节约居民用户用电费用，将用电效率提升上来，进而充分发挥出家庭智能用电管理系统的作用，保证较高的应用价值。

简介：计算机智能算法是建立在计算机逻辑语言基础之上的逻辑编译，是对复杂需求进行算法分析。门设计是对计算机硬件的离散分析。通过分析计算机智能算法和门设计之间的相互关系，实现对计算机不同指令的逻辑判断和处理。

简介：摘要对于单相接地故障来说，要从选线以及定位两大方面入手，二者之间存在密不可分的关系，必须明确馈线自动化系统中，单相接地故障的查找，对此应该重点从以下两点入手深入利用配网自动化平台，要实现配网的逐期、逐批次建设，确保其能够适合各类配网结构。

简介：摘要：软件设计的方法分为两种：一种是自底向上法；另一种是自顶向下法。根据井下低压电网的特点，采用自底向上法编写。本装置采用的是ARM公司自主研发的支持ARM7和ARM9的ADS1.2集成开发环境，该开发环境同时提供了对汇编和C、C++语言进行软件开发的支持，利用ARM公司高效的编译器可以实现代码的最大优化。

简介：摘要电力系统线损分析一直以来都是研究的热点和难点。由于线损数据具有高维特性，传统数据挖掘方法很难直接应用于线损分析中。使用蚁群聚类算法将线损数据划分为多个子空间，再对特征样本进行聚类，并对每一组的线损特征规则进行了分析。

简介：摘要系统以智能停送电计划管理系统中班组承载力分析模块为主线，介绍了权重算法在停电计划平衡中的使用。承载力分析模块以停送电计划关键信息为统计要素，基于数据挖掘和权重算法，实现了对班组承载能力的分析和预控管理，有效提高了安全生产的管理水平和工作效率，为班组承载能力分析和计划优化方案提出了新的思路，切实提升了安全发展、科学发展的水平。

简介：摘要为了更有效地提升配电网供电可靠性，本文尝试利用数据挖掘技术对电网多年与供电可靠性管理相关的数据进行建模、分析，构建了一个包括网架结构、自然环境、电气设备、运行维护、外力作用等因素的综合计算模型，通过真实数据验证该模型计算结果与实际供电可靠率较为一致，所以可以利用此模型补充和完善了传统的配电网供电可靠率的计算方法，并依此从网架结构水平、供电设备水平、运维技术水平和管理水平四个方面提出提升供电可靠性的方案，提高配网供电可靠率管理水平。

简介：摘要由于受到天气、水调等因素的影响，水电站水工数据往往具有较强的周期性，但在实际应用中，部分数据由于采样周期不同，且自动化系统采集的数据存在事实上的不同步、不等长，造成分析上的困难。本文将DFT算法引入到水电站水工数据分析中，对离散数据进行分析计算，使分析不再依赖于传统的连续型数据模型，实践表明，本模型的性能达到较高水平。

简介：摘要随着科技水平的提高，高、精、尖电力设备的投入使用越来越多，电力用户对电能质量的要求越来越高。扰动问题直接影响电能质量，对供用电双方都会带来巨大的损失，只有及时发现扰动源的准确位置才能顺利排除扰动源。对采集的数据进行小波变换，计算暂态扰动功率与稳态扰动能量，进行扰动方向判定。根据监测点之间的连接关系以及功率流向构建监测关联矩阵，对监测关联矩阵与扰动方向矩阵进行运算，实现对扰动源的定位，仿真结果验证了算法的准确性。