简介：摘要PM2.5含有大量有毒有害物质，对人的身体影响危害很大，目前已成为环境污染检测的重点。如今，有效地防治PM2.5污染的前提就是对PM2.5粉尘进行实时监测。本文主要介绍了PM2.5粉尘检测仪的研究方法，其中包括设计的原理、结构以及相关技术指标等。

简介：摘要本文研究由机械、电气及其控制等设备组成的风力发电单元、将太阳能转换为电能的光伏发电设备、燃料电池、以天然气、甲烷等燃料的超小型热力发电机和蓄电池储能装备组成的并网运行的微电网优化运行问题，本文考虑微电网中各单元的发电成本和环保成本，使微电网在一个调度周期内综合经济最低，建立微电网多目标优化运行模型，采用pareto支配方法与群智能算法结合的方式解决多目标优化问题，本文中采用的群智能算法是人工鱼群算法，求解模型得出微电网一个调度周期的最优各发电成本和运行总成本，并与基本的人工鱼群算法进行比较，仿真表明改进算法的收敛速度和收敛性都有所提高，并且在多目标的考虑上更贴合实际。

简介：摘要为了对空气净化产品的过滤效果和净化效果进行检验，现提出了针对空气净化装置通风系统PM2.5的一种测试方法，该方法根据对空气净化装置内气溶胶的类型以及净化效率测试台性能等因素的综合测验，对空气净化装置PM2.5过滤性能进行了详细的论证。

简介：摘要为了对空气净化产品的过滤效果和净化效果进行检验，现提出了针对空气净化装置通风系统PM2.5的一种测试方法，该方法根据对空气净化装置内气溶胶的类型以及净化效率测试台性能等因素的综合测验，对空气净化装置PM2.5过滤性能进行了详细的论证。

简介：摘要当前国内大气环境形势十分严峻，在传统煤烟型污染尚未得到控制的情况下，因臭氧、细颗粒物（PM2.5）和酸雨引发的区域性复合型大气污染日益突出，区域内空气重污染现象大范围同时出现的频次日益增多，严重制约社会经济的可持续发展，威胁公众身体健康。研究表明，细颗粒物成因复杂，约50%来自燃煤、机动车、扬尘、生物质燃烧等直接排放的一次细颗粒物；约50%是空气中SO2、NOx、挥发性有机物、氨等气态污染物经过复杂化学反应形成的二次细颗粒物。细颗粒物来源十分广泛，既有火电、钢铁、水泥、燃煤锅炉等工业源的排放，又有机动车、船舶、飞机、工程机械、农机等移动源的排放，还有餐饮油烟、装修装潢等量大面广的面源排放。火电行业作为最大的耗煤大户，其排放的大气污染物对PM2.5的贡献成为公众关注的热点，值得深入研究。

简介：企业社会责任评价是企业经营绩效评价的重要组成部分。本文结合企业社会责任的内涵以及火力发电企业的生产经营特点建立了企业社会责任评价指标体系，为了保证评价结果和评价对象的客观性和可比性，选取熵权法和灰色关联分析法建立评价模型。以国内七家大型上市火力发电企业为例进行实证检验。

简介：随着自动化和信息技术的应用,大量的生产实时数据被长期保存到企业信息系统中.充分挖掘这些数据背后蕴藏的信息和知识,对于优化生产过程、节能降耗和提高决策水平具有重要的价值.通过分析天津盘山电厂数据,以降低煤耗率为目的,使用关联规则算法对火电厂数据进行挖掘,并分析了各个参数对煤耗率的影响.

简介：摘要在信息化时代，云计算和大数据技术为我们的生活、工作提供着重要支撑。面对庞大的数据规模，如何对其进行挖掘和运用是人们所要考虑的。云计算能够有效结合大数据挖掘的特点，不但能够有效缓解数据存储的压力，同时还能够将多个用户的数据进行融合存储并实现快速访问，Apriori算法就可以依据用户的兴趣内容对存储于云端的大数据进行挖掘。

简介：摘要电力变压器一旦发生故障，将会严重影响电网安全和可靠性。通过故障诊断，可以有效提高系统可靠性。本文在分析各类故障与油中气体的关系基础上，对三比值特征量选取原理、灰色关联度分析思想进行了分析说明，最终基于三比值构建了灰色关联度电力变压器故障诊断模型，并成功运用实例，得到了良好的诊断效果。

简介：摘要：电气工程施工质量评估在工程管理过程中扮演着至关重要的角色。准确评估施工质量可以帮助项目管理者及时发现和解决问题，提高工程的质量水平，并确保工程的安全性和可靠性。目前，灰色关联度分析作为一种有效的多指标决策方法，在电气工程施工质量评估中得到了广泛应用。笔者旨在基于灰色关联度分析方法提出一个电气工程施工质量评估模型。

简介：摘要聚类作为典型的数据分析方法，尤其是对大规模数据进行聚类分析成为近年来的研究热点。针对现有序列聚类算法在大数据计算时存在开销大的问题，提出了基于MapReduce的人工蜂群聚类算法。通过引入MapReduce并行编程范式，快速计算聚类中心适应度，基于仿真和真实的磁盘驱动器制造两类数据，对算法的聚类效果进行了验证。实验结果表明，本文算法具有更好的聚类效果。

简介：摘 要：人工智能技术是以计算机技术、自动控制技术为基础演化而来，具有很好的应用前景，可以解决传统控制系统中无法克服的问题，可以更好地满足控制对象对精度的要求。本文对人工智能算法进行简单地介绍，并对人工智能算法的具体作用与优势进行分析，最后从多个方面对在自动化控制中人工智能算法的具体应用进行探讨。

简介：摘要：本文深入探讨了人工智能算法在电气智能工程中的应用与性能优化策略。通过概述常见人工智能算法，包括机器学习、深度学习和强化学习，揭示了它们在电力系统优化和智能设备控制方面的关键作用。性能评估指标、算法参数调优以及混合算法的运用成为提升算法性能的关键步骤。硬件优化，如GPU加速和分布式计算，以及数据预处理与增强，如特征工程和数据增强，被探讨为进一步提高算法效率的有效手段。

简介：摘要：本研究聚焦于电气自控系统中人工智能算法与控制优化的融合研究。首先，概述了电气自控系统的基本原理，强调了系统复杂性与挑战。其次，介绍了人工智能算法，着重于其在电气自控系统中的应用概况及优势。然后，探讨了控制优化方法，包括基础知识和在电气自控系统中的作用。紧接着，深入剖析了人工智能算法与控制优化的融合理论基础，强调了两者优势的互补性。最后，通过案例分析展示了这一融合方法在电气自控系统中的实际应用，为系统性能提升和问题解决提供了新思路。研究认为，这种融合方法在电气自控领域具有广阔的应用前景，为未来电力系统的智能化与高效化发展提供了重要参考。

简介：摘要在科技迅速发展的今天，很多企业都开始使用SAP-PM模块，SAP-PM模块的主要功能是维护、管理企业生产设备及固定资产。通过各模块之间的配合，可实现成本控制、物料管理、生产管理等功能，完成设备维修及养护、设备采购等业务。下文对SAP-PM模块应用情况进行汇报。

简介：摘要：本文旨在深入研究电子信息领域中人工智能算法的研究进展及其应用。通过对人工智能算法在电子信息领域的发展背景和应用现状进行全面梳理，旨在呈现当前研究的前沿动态，为电子信息领域中人工智能算法的应用提供深入了解和未来发展的展望。

简介：摘要：水电站是重要的能源供应设施，其稳定运行对于保障国家能源安全至关重要。然而，随着水电站规模的增大和复杂度的提高，传统的继电保护算法已经不能满足实际需求。传统算法存在不足之处，如无法适应复杂环境、缺乏灵活性等。因此，研究一种基于人工智能的继电保护算法具有重要意义。

简介：在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.

简介：摘要电力系统中应用最广泛的是数列预测，数列预测即对己有的一组时间序列数据进行生成处理，并用灰色模型GM（1，1）的微分方程模拟这一组时序数据。

简介：针对遗传算法求解到一定范围容易产生大量冗余迭代、求解精度低,蚁群算法初期信息素匮乏、求解速度慢的缺陷,在电网规划算法中,将遗传算法与蚁群算法融合,在网架规划初期采用遗传算法求解出最优解,通过最优解生成蚁群算法的初期信息素,确定吸引强度的初始值,建立强度更新的模型,从而得到满足电网规划的最优方案。最后通过18节点的算例证明,融合算法在收敛性与寻优性上均得到提高。