简介：介绍并比较了两种有监督的机器学习方法：BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。

简介：摘要：飞行员是一项非常重要的职业，他们的职责很重要，然而，飞行员的危险性也是无处不在，鉴于此因素，需要在选拔飞行员的时候，不仅要考核飞行员的身体素质，对飞行员的心理素质方面进行测试，这是非常重要的因素，只要风险而具备了良好的身体素质和健康的心理素质，才能避免航天事故的发生。

简介：摘要随着我国建筑事业的飞速发展，高层建筑无论在规模上，还是数量上都日趋增大。而当前，尤其在超高层建筑建设中，针对其垂直度测量或对其的控制都具有严格要求，因其不仅对建筑物的使用性能与抗震级别等产生较大影响，同时也是超高层建筑施工质量的重要保障。为此，通过以下相关措施对超高层建筑垂直度的控制，展开分析，希望可以在掌握垂直度测量偏差有效控制措施的前提下，确保超高层建筑物达到良好施工质量以及安全的使用性能。

简介：经常出差住宿酒店的人常会有这样的印象，所有酒店都像是一个标准模具里生产出来的，酒店的标准配备是大堂＋酒吧或茶座、客房、餐厅、卡拉OK、按摩院或美容室和健身房等等，客房服务的项目更是千篇一律。此酒店与彼酒店的差别，仅仅在于以“星”的个数为衡量标准的档次高低。三星、四星还是五星，这些称谓就足以说明一家酒店的硬件设施、房间装修、服务水准以及收费高低。在酒店经营者和住宿者的常识中，五星级高端商务酒店提供网球场，三星级提供的便是乒乓球室；五星级酒店的浴缸是科勒牌的，三星级酒店中出现的必定是唐山陶瓷这一类。

简介：

简介：根据大量岩心资料，通过地质多元统计分析，将影响砂岩储层的地质因素，包括沉积相，骨架颗粒成分，成岩作用及埋藏史等量化为沉积学参数，并研究这些参数与孔隙度的关系，从而建立了砂岩储层孔隙度预测公式，用该公式对辽东湾及埕岛地区深部地层孔隙度进行了预测，误差一般小于2％。

简介：在经济全球化迅猛发展的21世纪，各种民族产业面临着国际市场的冲击，产业安全已经成为世界各国面临的共同问题。钢铁产业作为国民经济重要的基础产业，是衡量国家工业水平和综合国力的重要指标。钢铁产业安全问题已经成为影响我国钢铁产业健康发展不容忽视的问题。虽已有不少学者对此作出了一些定性分析，但是定量估算的研究鲜见。

简介：摘 要：为提高岩石爆破块度预测效果, 利用双江口料场开挖爆破统计数据, 通过影响爆破岩石块度因素的重要度计算和皮尔逊相关系数判定筛选出炸药单耗、 岩石块度尺寸、 岩石弹性模量以及炮孔堵塞长度与炮孔排距比(T/B ) 等6 个特征变量作为输入参数, 建立一种基于改进随机森林回归算法的爆破块度预测模型。 该模型预测的爆破块度逼近真实值,预测结果的可决系数(R2 ) 、 均方根误差(RMSE ) 和平均相对误差(MRE ) 分别为0.9881, 0.0430 和0.1445, 相较于线性回归预测模型和 BP 神经网络预测模型而言, 其预测效果更优, 因此该模型在实际应用中更具适用性, 能够为爆破参数设计和优化提供参考。

简介：[内容摘要]：针对大悬臂梁零件的平面度合格率低(仅5%)，通过统计分析变形趋势，精确定位变形原因在于大悬臂与单面槽腔结构，针对性提出新型变形控制策略，通过工艺路径与参数规划 陈鑫，王秦，陈波，王会周

简介：摘要：在高速迭代的信息化时代，用户对运营商的服务提出更高的要求，运营商想要更好赢得竞争优势，就必须充分了解和及时解决目前用户在感知体验中存在的问题。本文通过对电信用户数据进行预处理分析、特征工程，使用LightGBM算法建立用户满意度预测模型，从综合感知、业务感知、网络感知、服务感知四个维度进行分析并针对性进行策略维系，从而提高用户满意度。

简介：本文简单介绍了相似离度的基本使用技术。从前期（1-3月）北半球500hPa各月月平均高度场中划分出与福建省雨季降水关系较密切的区域，使用该方法寻找若干个历史相似年份，进行迭加综合，做出雨季降水预测。通过对1998年-2007年的试报，效果较好，在业务中有一定的应用价值。

简介：摘要：近年雾霾天气频发，低能见度对交通、军事和农业等领域影响很大。其中对于交通领域的影响最为显著。为解决这一问题，本文建立了对大雾情况下能见度的检测模型以及针对大雾何时消散的预测模型，综合运用了图像处理方法、数值计算方法、LSTM深度学习算法和ARMA平稳时间序列算法，结合暗通道先验理论，得到了大雾的消散规律，进行能见度预测，便于高速公路管理部门和航空公司应用和解决。

简介：摘要：当楼面混凝土按照设计后浇带分块浇筑时，如何保证不同时间段浇筑的单块楼板在楼面整体平整度方面满足设计要求，是楼面工程质量管控重点。基于此，文章详细分析了超平楼面后浇带平整度精确控制绿色施工技术，以供参考。

简介：亡羊而补牢，未为迟也。审计不但要善于揭露问题，更要善于分析产生问题的原因，进而提出解决问题的建设性意见和建议。信息社会的发展带来了审计对信息量的急速膨胀，面对浩如烟海的电子数据，审计人员要利用信息技术查处问题，更要通过数据库技术发现问题症结所在

简介：本文论述了几种精确测量RF／微波器件、电路的技术。

简介：当我们时刻关心着每日三餐的营养成分，严格计算热量摄入、蛋白质水平等指标时，我们是否已经在运动营养方面做到万无一失了呢？显然不是，其中还有—个重要环节被忽略了，那就是运动补水。

简介：正是科学家永不枯竭的创造力和永不停歇的研究脚步，让如今的世界这么美好，让如今的生活这么便捷。我们原本以为用原子钟来计时已经够先进、够精确的了——或许我们认为自家的钟表就够精确了——但是科学家不这么想，他们决心让人类的计时器更加“梦幻”一点。前不久，美国和丹麦科学家联合研制出了一款迄今为止最为精准的原子钟，它的精度比当前的国际时区校准仪高出两倍以上，每3亿年的误差不到1秒。这款原子钟与其他原子钟一样，也是利用极其稳定的锶原子的自然摆动进行计时。

简介：对阿富汗塔利班战争进行了半年之际,美国五角大楼对战争进行了全面的评估.4月9日五角大楼发布的一份被认为是'最全面和最详细'的评估报告称,阿富汗战争可以被称为'历史上最精确的战争'.

简介：分析了影响渤海海域深部碎屑岩储层孔隙发育的主要因素，指出了有利于孔隙保存的条件，选择适用的预测方法和参数，对埋深2000－5000m的碎屑岩储层孔隙分布特片进行了预测。

简介：将改进的非线性技术（GA-SVM）应用于成矿预测,为成矿有利度预测方法提供一种新思路。在分析哈图矿集区成矿有利度基础上,选取28个学习样本、10个与成矿有关的地质变量,应用基于遗传算法（GA）寻优的支持向量机（SVM）方法,对成矿有利度进行建模,并与BP神经网络模型预测结果进行比较。结果表明,GA-SVM回归预测模型能很好地拟合成矿有利度与各地质变量间的非线性关系。样本数量有限时,GA-SVM比BP神经网络具较高的拟合精度,更适合非线性成矿预测工作,具较强的推广意义。