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基于视频图像的雾天能见度预测研究
基于视频图像的雾天能见度预测研究
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摘要
摘要:近年雾霾天气频发,低能见度对交通、军事和农业等领域影响很大。其中对于交通领域的影响最为显著。为解决这一问题,本文建立了对大雾情况下能见度的检测模型以及针对大雾何时消散的预测模型,综合运用了图像处理方法、数值计算方法、LSTM深度学习算法和ARMA平稳时间序列算法,结合暗通道先验理论,得到了大雾的消散规律,进行能见度预测,便于高速公路管理部门和航空公司应用和解决。
DOI
3j7mmxpg5j/8330629
作者
宋佳
机构地区
陕西省土地工程建设集团有限责任公司渭北分公司 陕西省西安市 710075
出处
《工程建设标准化》
2024年5期
关键词
能见度预测
LSTM深度学习
暗通道先验理论
ARMA时间序列
分类
[建筑科学][建筑理论]
出版日期
2024年06月03日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
工程建设标准化
2024年5期
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