简介:摘要目的探究臀位助产术在异常分娩中的临床应用效果。方法以2011年6月至2014年4月到我院分娩的60例异常分娩产妇为研究对象,根据分娩方式将研究对象分成臀位牵引组、臀位助产组和剖宫产组,分别为20例、21例和19例。比较三组的新生儿并发症发生情况和死亡情况。计算三组的并发症发生率和死亡率。结果臀位助产组和剖宫产组并发症发生率、新生儿死亡率分别为14.29%、9.52%和15.79%、10.53%,均低于臀位牵引组的25%、15%,P<0.05,具有统计学意义。臀位助产组和剖宫产组并发症发生率、新生儿死亡率无显著差异,P>0.05,无统计学意义。
简介:摘要目的观察宫腔镜联合超声对子宫异常出血实施检查其能达到的临床效果,以提高临床诊断的诊断率.方法以回顾性的方法对我院接受治疗的180例子宫异常出血病人的临床资料实施分析研究,对单纯的使用宫腔镜、超声以及宫腔镜结合超声的三种方式实施检查,同时和最终的病理结果实施对比.结果最终结果显示超声的诊断结果实际上和病理的诊断结果基本相同,其整体的符合率能够达到71%;宫腔镜的检查诊断的最终结果和病理学的最终诊断结果也能够基本相同,其符合率为87.8%;而此次研究的宫腔镜结合超声的检查诊断的最终结果和病理学的诊断最终结果能够保持最大的相同率,达到97.8%.结论使用宫腔镜结合超声实施检查可以有效的诊断子宫出血现象,能够显著的减轻误诊率,最大限度的降低病人实施手术的疼痛.关键词宫腔镜;超声;病理学诊断;子宫出血AbstractObjectiveToobservetheclinicaleffectofcombinedtreatmentofuterinebleedingwithintrauterineultrasoundinordertoimprovethediagnosticrateofclinicaldiagnosis.Methodtheclinicaldataof180casesofpatientswithabnormaluterinebleedingtreatedbyourhospitalwereretrospectivelyanalyzedTheuseofhysteroscopy,ultrasonographyandhysteroscopycombinedwithultrasoundinthreewaystoimplementtheexamination,atthesametimeandthefinalpathologicalresultsoftheimplementationofcomparison.ResultTheresultsshowedthatthediagnosticaccuracyofultrasoundwasthesameasthepathologicaldiGwithuKlteryaswoournddsinthediagnosisofuterinebleedingcaneffectivelyreducethemisdiagnosisrate,themaximumreductionofthepatient'spain.Hysteroscopy;Ultrasound;Pathologydiagnosis;Uterinebleeding中图分类号R1.4文献标识码B文章编号1001-5302(2015)09-0680-02
简介:针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。
简介:[目的]探讨在活跃期晚期采用双膝跪位、第二产程采用McRobert体位干预对持续性枕后位、枕横位产妇分娩结局的影响.[方法]将200例持续性枕后位、枕横位的初产妇随机分为两组,对照组100例产妇采用常规的胎背对侧卧位,宫口开全采用膀胱截石位;观察组采用双膝跪位、宫口开全采用McRobert体位.观察两组自然分娩率、产程时间、新生儿出生评分情况和产后出血量.[结果]观察组顺产率明显高于对照组,剖宫产率降低,总产程时间明显缩短(P〈0.01).[结论]采用特殊体位干预可提高自然分娩率,缩短产程,且可减少新生儿窒息和降低产后出血的危险.
简介:针对变电一次设备状态监测中普遍存在的异常数据问题,提出了一种基于点排序识别聚类结构(OrderingPointstoIdentifytheClusteringStructure,OPTICS)的状态监测异常数据过滤算法。通过对一次设备状态监测的历史数据进行异常数据特征分析,建立了基于密度聚类的异常数据过滤机制。并以某110kV变电站一次设备变压器油色谱以及GISSF6密度微水实验为例,对该算法的异常数据检测效果进行了验证。该算法与传统异常数据过滤算法的对比试验结果表明,该算法能够准确地识别异常数据的特征,有效过滤状态监测中的异常数据,显著降低噪声干扰,从而提高数据的可靠性。
简介:土地利用规划现状的成果多以CAD的DWG或DXF格式存储,图斑边界作为其最基本单位,一般采用闭合的多段线表示。矢量化过程中可能会产生多段线不闭合、折返或自相交等情况。错误的边界不仅造成图斑拓扑关系的异常,也影响图斑面积的准确计算及统计,会对土地利用规划现状造成不良后果。主要应用C++及ObjectARX二次开发技术研究在CAD环境下异常图斑边界的自动检测与校正算法,通过实例验证该算法在提高工作效率的同时可保证数据的精度和质量。
简介:摘要目的探讨臀位助娩术在异常分娩中的临床应用,以供参考。方法本次研究对象从2013年5月至2014年1月期间我院收治的异常分娩产妇中选取210例,根据每位产妇具体情况及胎儿状况,选择不同的助产方式,在分娩时分别实施臀位牵引产、剖宫产、臀位助娩术,运动统计学方法分析对比三组产妇的并发症发生率及病死率。结果由结果可知,210例异常分娩产妇有17例产妇采取了臀位牵引产,有121例产妇采取了剖宫产,有72例产妇采取了臀位助娩术;当胎儿体重大于3500克时,多选用剖宫产帮助产妇分娩,差异显著,具有统计学意义(P<0.05);在并发症发生率及病死率的比较中,使用臀位助娩术及剖宫产的产妇结果明显低于臀位牵引产产妇,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论臀位助娩术可有效帮助异常分娩产妇进行分娩,同时选择何种分娩方式应根据产妇及胎儿的实际情况而定。