简介:摘要电力市场秉承着公平竞争,互惠互利的运作原则,通过利用各种技术、经济、法律等等其他各种各方面的途径,对电力系统中发、输、变、配、售电等各环节中的不同参与者进行管理、组织、规划与协调运行的一个体系,既是供电用电售电、电力系统稳定运行、负荷管理、通信和计算机系统的整体,也监管引导着电力工业的经济发展与技术创新。
简介:摘要: 客流量是城市轨道交通规划、建设乃至运营各个阶段的基础。客流预测结果的准确与否将直接影响到城市轨道交通的项目投资和运营效益。本文阐述了轨道交通客流预测的现状、影响因素、调查方法等并对目前的几种预测模型进行了探讨。
简介:古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。
简介:强敌意是无家可归的前罪犯面临的严峻挑战。这项横断面研究的数据来自于一项专注于预防非法药物使用和再犯的随机试验,这项实验的基础数据由最近释放的男性假释犯(人数=412,年龄=18~60岁)构成,以评估形成强敌意的相关因素。强敌意的预测因素主要包括:更强的抑郁症状、更低的自尊、有一个接受酒精/毒品治疗的母亲、帮派成员、更有形的支持、使用甲基苯丙胺和有认知困难的历史。这些研究结果强调了理解最近释放的无家可归者的敌意预测因素的必要性,以及这些预测因素如何与再犯行为连接起来。讨论这些研究结果的意义在于,它将会影响未来以护理为主导的危害降低措施和以社区为基础的干预措施。