简介：摘要： 本文详细介绍了数据通信技术在电厂下位机实时数据监控系统中的原理和应用。该通信技术的应用 可 大大提高恶劣工业现场通信的可靠性和实时性。

简介：摘要：智慧路灯作为智慧城市建设的重要组成部分，通过集成传感器和通信技术，具备了数据采集和远程监控的能力。智慧路灯可以实时获取各类数据，并通过无线通信将这些数据传输至中心平台，实现对城市照明系统的远程监控和管理。智慧路灯数据采集与远程监控技术的研究对于提升城市照明效率、优化资源利用具有重要意义。基于此，以下对智慧路灯数据采集与远程监控技术研究进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：云计算也可以被认作是网络计算，相当于数据计算去本地化，通过云计算的方式可以在网络中共享计算机硬件资源。云计算是计算机网络技术发展到一定程度的必然产物，同时也是解决个人用户计算机硬件压力和本地存储压力最理想的手段。不过云计算既然是解决的硬件资源共享问题，那么安全隐患也必然存在，由于其开放性的特点，在数据存储时如果不能采取有效的措施就可能会带来严重的信息安全问题，甚至会造成重大经济损失。以云计算环境下网络存储的安全性为主要研究内容，从数据保护、数据加密、数据恢复等方面给安全存储方案，以期能为我国的云计算事业和网络安全事业发展提供参考。

简介：摘 要： 云计算作为目前 IT 届炙手可热的服务概念，已经逐步走向成熟，政府部门也陆续将其信息系统迁入政务云。基于各类软硬件产品的云计算服务为用户提供了另一种 IT 建设的思路。本文首先概括介绍了云计算的来由与发展历程，并重点 分析了云计算架构中各个层次的的划分和功能。云计算架构对于用户来说有利有弊，既减少了建立数据中心和维护的大量投入，但也增加了数据被窃取的风险性。用户应用可以考虑建立私有的云计算架构以充 分利用其灵活计算的优势，避免其不安全的一面。为了充分利用云计算的优势，数据中心所管理的应用软件需要满足标准化，横向扩展等多个条件。

简介：摘要：随着互联网技术的不断发展，云计算已经从原来的概念转为被应用于现在的各个行业中，并且为人类的生活和进步发挥了巨大的贡献，对于计算机而言，越快的运行速度越准确的运行结果有着非常重要的意义。但是在互联网时代的当今，云计算也随之带来了一系列数据安全的问题，主要的原因包括用户使用方法不恰当、对于云计算平台缺乏监管机制、云端平台存在安全漏洞等。往往个人和企业在使用云计算技术处理信息数据时会涉及企业或个人的机密和隐私，存在安全隐患的云计算技术会给我们的日常生活和工作带来非常重大的影响，因此如何做好在云计算环境下的数据安全工作，仍然是我们持之以恒需要研究的课题。

简介：摘要：云计算数据安全，保护云计算环境下的信息私密性和网络安全是当前云计算技术的核心难题之一。本文先对云计算服务的整体进行了简明扼要的介绍，接着重点阐述了其潜在的安全隐患，最后针对硬件设施层面、基础管理层次及用户使用阶段提出了保障云计算数据私密性和安全的有效策略。

简介：

简介：摘要：近年来，随着计算机网络技术突飞猛进的发展，我国迎来了大数据时代。开发计算机资源，利用大数据分析和云计算网络技术对数据进行管理，可以给用户带来便捷，推动社会稳步向前发展。大数据和云计算专业性非常强，对于这个概念大多数人只是略有耳闻，并不熟悉其真正的应用价值，如何正确应用大数据和云计算，发挥计算机技术的最大价值成为人们需要重点探究的问题。在科技发展日新月异的当下，人们应当挖掘自身的潜能，把握机遇，让技术成为推动自身发展的催化剂。

简介：摘要由于多媒体等多种技术的发展与应用，各领域都发生了很大的变化，每天不仅产生大量的数据，而且数据更新换代的速度极快。人们在处理以及分析数据的过程中，继续使用传统的智能数据分析技术已经难以实现理想的效果，专家开始意识到必须尽快开发新的技术。这就需要了解典型理论和技术，掌握不同种方法的特点，这样才能有效的避免各自的劣势，充分发挥优势达到互补的作用。本文在分析不同种传统数据智能分析方法的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要：我国科技水平的突飞猛进使得计算机技术水平也在不断发展，当前国家已经进入了大数据时代。在大数据时代的影响下，数据处理已经成为各个行业及企业的重要资源基础，数据处理能力也对企业发展和运营起到了至关重要的作用。其中运营监控管理体系的健全和完善也为数据高效处理奠定了基础。

简介：摘要：电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应，并且在现阶段我国电力企业逐渐增多，电力市场也最开始的卖方市场，逐渐转变成了卖方市场，为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模，也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题，提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据，从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息，建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上，使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

简介：摘要：由于多媒体等多种技术的发展与应用，各领域都发生了很大的变化，每天不仅产生大量的数据，而且数据更新换代的速度极快。人们在处理以及分析数据的过程中，继续使用传统的智能数据分析技术已经难以实现理想的效果，专家开始意识到必须尽快开发新的技术。这就需要了解典型理论和技术，掌握不同种方法的特点，这样才能有效的避免各自的劣势，充分发挥优势达到互补的作用。本文在分析不同种传统数据智能分析方法的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展，我们已步入一个由海量数据驱动的大数据时代。在这个时代，数据不仅仅是一串串冰冷的数字，更成为推动社会进步、企业创新和个人发展的重要资源。然而，面对如此庞大且复杂的数据集，传统的数据分析理念已逐渐显露出其局限性和不足。因此，辨析并更新大数据时代下的数据分析理念，对于提升数据分析的效率和准确性，进而推动社会经济的发展和科技的进步，具有极其重要的意义。本文先阐述数据分析理念的核心特点，再探讨新数据分析理念在解决实际问题中的应用价值，最后辨析大数据时代下数据分析理念的变化和发展。

简介：摘要：本文介绍了一个基于大数据技术的电量数据分析模型，旨在应对当前电力系统面临的数据处理挑战。随着电力数据规模的快速增长，传统数据处理方法已显不足，因此研究利用大数据平台优化电量数据的收集、存储、处理和分析过程。模型结合了数据预处理、分布式存储、以及实时数据分析技术，提高了处理效率和数据分析精度。该模型有效提升了电网运行的监控和决策支持能力，为电力系统的优化和安全运行提供了有力支持。

简介：摘要：随着我国科学技术和社会经济的不断发展，我们已经进入全新的信息化时代。在目前的信息化发展中计算机技术已经广泛地应用在各行各业中，这也使我国的计算机技术得到了相应的发展。在大数据的不断发展中，人们的数据处理工作也在逐渐地增加。本文针对基于云计算的计算机数据可视化技术进行相应的阐述。

简介：摘要：大数据发展环境下，结合自然规律的启发，从模仿到结构调整，人工智能计算研究逐渐兴起。智能计算思想的进步，兴起很多智能计算技术，人工神经网络技术、遗传算法以及模拟技术等。计算智能技术涉及内容较多，集智能技术、数学、生物、心理学等，这种交叉学科类型，在当前很多行业都得到广泛应用。计算智能研究技术的进步，促进了化学信息学以及生物信息学等学科发展。不断对计算技术进行智能开发，寻找特定的问题对象，对独有的数学模型进行计算，提高综合学科的可操作性、可编程性与可计算性。基于此，文章对大数据分析中的计算智能研究现状与发展进行了研究，以供参考。

简介：摘要：随着人工智能技术的快速发展和人类对智能技术的不断追化，其中计算智能成为了人工智能技术一个较为突出的成果。并且计算智能主要是对于传统的程序操作不能够解决的相关问题，研究出了更方便快捷的方案操作。此外计算智能是在大量的数据基础下，通过对输入信息进行比较分析和处理，它是不需要建立模型和相关的知识系统来表示的。并且，对于计算智能技术操作的方便性，也使得很多企业应用的大数据分析和计算智能有一定的相似性。在原有计算机智能的大力帮助下,大数据分析应用程序能够快速扩展完成工业图像信息处理、模式识别、知识收集获取、经济应用管理与工业智能控制等许多方面的分析工作.

简介：