简介：摘要：开发完成时间：2021年12月15日；首次发表时间：2021年12月20日

简介：摘要：在如今迅猛发展的高科技时代，大数据、云计算、人工智能等，是近些年来的研究热点。这些新兴技术的持续研发，也在不断改变人们的生活、工作方式。现阶段，随着网络时代数据爆炸式的增长，各行各业在数据运算与处理方面也提出了更高要求。大数据分析技术，在运算方面具备显著优势，拥有可视化、大数据预测等功能。而云计算网络技术，具有虚拟化、多租户特点。大数据和云计算技术无疑能满足数据分析的时效性，且拥有强大运算能力，大量科研项目与商业活动均在逐步应用这些信息技术。故此，对相关大数据采取数据分析，深入研究云计算网络技术，具有一定现实意义，是为未来信息技术发展，社会可持续发展奠定优良基础。基于此，本篇文章对计算机大数据分析与云计算网络技术应用进行研究，以供参考。

简介：摘要:随着当前社会的不断发展，计算机系统在各领域中的应用范围越来越广。本文主要分析计算机大数据分析与云计算技术的具体应用，了解应用过程中存在的一些问题，并对存在的问题进行分析和解决。

简介：摘要：为更好地发挥计算机大数据分析的功能，文章在浅要概述云计算技术的基础上，结合计算机大数据分析与云计算技术的内在联系，对云计算机技术应用于计算机大数据分析进行了探究，希望可以有效辅助大数据分析工作开展，弥补传统人工收集与分析数据中存在的短板。

简介：摘要：随着信息技术发展，计算机大数据的种类和数量激增，大数据被广泛地应用在政府、金融、医疗等各个领域，一旦其内部数据信息泄露会造成非常严重的后果，带来巨大的经济损失。在大数据技术、云计算技术以及云服务技术不断发展的背景下，不同的服务器在应用过程中发挥着至关重要的作用，尤其是对提高计算机数据分析管理能力有积极帮助。以大数据环境为基础对计算机数据分析管理系统的设计要点进行深入分析，了解当前计算机数据分析管理系统的应用现状，掌握在大数据技术应用过程中的相关内容。并从计算机数据分析管理系统的设计原理、模块设计以及设计方法出发进行研究，有助于提高计算机数据分析管理系统的应用水平。

简介：摘要：在网络时代下，数据信息发挥着十分重要的作用，如今人们对于数据信息的获取需求变得越来越高，数据的种类也朝着多样化的方向进行转变，原有的数据处理技术显然已经无法满足当前的实际发展需求，因此需要对现有的计算机处理技术进行创新和优化。本文在具体研究过程中从多方面入手，首先分析了云计算技术的概述，并阐述了计算机大数据技术的发展，最后则详细分析了计算机数据技术在大数据分析中的具体应用。

简介：摘要:当前由于我国现代信息化网络技术也得到了进一步高速化发展,越来越多领域的中小型企业客户在实际经营管理与日常管理活动过程中发现对各类IT系统服务的实际需求是越来越的大。在现今我国各行各业这样严峻复杂变化的国际社会发展新环境形势环境背景下,想要真正快速高效提升我国本地区行业用户群体对现代企业IT系统日常应用系统的综合有效系统应用组织管理应用效率,需要学会如何有效针对企业用户群日益增多纷繁和庞杂多样的各种日常应用IT系统的应用组织服务需求开展一系列更加合理化、科学化的及有效针对性的系统组织管理。基于与此,针对更多企业整合自身IT与信息化管理监控分析系统数据进行的跟踪研究,可以帮助针对自身信息系统过程中可能所要出现的系统异常等情况及时进行最精准化、及时化的把控。通过所构建的起统一运作的集中监控平台系统,将现有独立的监控业务系统业务进行了有效地整合,从而就可以全面实现建立了全方位的集中实时监控管理体系,有效的地提升到了整个其业务系统整体的管理运维效率。

简介：摘要：随着高清视频监控技术的飞速发展，用户对数据的存储和应用的要求也越来越高，因此，在安全领域中应用大量的视频大数据是非常必要的。云存储是近几年出现的一项新兴技术，它把复杂的存储体系结构和组织管理集成到系统中，提供统一、灵活、安全的“云存储”。从整体上看，云存储可以提供更加准确、高效的数据输出。基于云计算技术的大数据存储技术，能够充分利用海量的视频资源，不断深化和创新高质量的应用，满足日益增长的用户需要。

简介：摘要：云计算也可以被认作是网络计算，相当于数据计算去本地化，通过云计算的方式可以在网络中共享计算机硬件资源。云计算是计算机网络技术发展到一定程度的必然产物，同时也是解决个人用户计算机硬件压力和本地存储压力最理想的手段。不过云计算既然是解决的硬件资源共享问题，那么安全隐患也必然存在，由于其开放性的特点，在数据存储时如果不能采取有效的措施就可能会带来严重的信息安全问题，甚至会造成重大经济损失。以云计算环境下网络存储的安全性为主要研究内容，从数据保护、数据加密、数据恢复等方面给安全存储方案，以期能为我国的云计算事业和网络安全事业发展提供参考。

简介：

简介：摘要：我国科技水平的突飞猛进使得计算机技术水平也在不断发展，当前国家已经进入了大数据时代。在大数据时代的影响下，数据处理已经成为各个行业及企业的重要资源基础，数据处理能力也对企业发展和运营起到了至关重要的作用。其中运营监控管理体系的健全和完善也为数据高效处理奠定了基础。

简介：摘要：电力企业在经过长期发展已经实现了稳定持久的电力供应，并且在现阶段我国电力企业逐渐增多，电力市场也最开始的卖方市场，逐渐转变成了卖方市场，为保证电力企业能具有良好的发展前景以及发展规模，也就需要电力企业能通过有效的方式做好市场营销。而在目前的电力市场之中还存在着较多的问题影响着电力企业的营销效果。针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题，提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法。该方法依托于贵州地区的智能电网大数据，从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息，建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上，使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型。

简介：摘要：随着计算机技术的不断发展，其在电力行业也获得了诸多应用，本文对智能电能表质量数据采集与质量监控技术进行分析，先是对智能电能表质量监控系统进行了阐述，继而分析了其中的关键技术，包括SVG技术和Ajax技术，通过本文的分析，以期为智能电能表质量监控提供参考。

简介：摘要：通过计算机云计算与互联网技术的高效融合，就能够很大程度上改善信息数据的高效分析与充分挖掘工作，对于我国的信息整理实力的提高有着不容小觑的行业意义。所以，有关技术部门逐步将此项技术列入重点项目的发展行列之中，从而加速推进计算机云技术与物联网技术的高效融合，这有利于我国进一步挖掘信息技术的改革，而在这一社会背景的大幕下，衍生出了云计算与物联网技术的数据挖掘工作，这也引起了全社会的目光。基于此，本文详细分析了云计算与物联网技术的数据挖掘。

简介：摘要：现阶段煤矿安全问题已经成为全社会关注的焦点问题。通过数据采集模块在瓦斯监控系统中的运用，能实时、连续的对瓦斯抽放状态进行监测和调控，保证系统的正常运行，极大的避免了煤矿事故的发生。在全面分析各种采集模块的基础上，提出了一种基于MSP430瓦斯监控系统数据采集的设计方案。该系统利用传感器采集现场数据，MSP430作为核心器件实时对采集数据进行处理、诊断和传信。它与过去瓦斯抽放监控数据采集模块相比，结构简单、体积小、功耗低，便于观测和处理，为进一步研发瓦斯监控数据采集模块提供新的实现方法。

简介：摘 要

简介：摘要：信息时代的发展不断推动着大数据的革新，人们处在大数据发展背景下，生产活动与生活活动中持续不断地生成了海量的数据信息。面对大规模和复杂的数据，传统的数据处理方式已经无法满足需求，因此云计算技术成为大数据时代下处理数据的必然选择，其具有高效率的处理优势，能够在短时间内实现对海量数据的有效处理和分类，并实现资源的合理配置。随着信息时代的发展以及技术的革新，云计算技术的应用领域还会继续扩展，并发挥出更强大、更有价值的技术作用，由此也能够进一步推动大数据时代的发展，促使人们的生产生活更加便捷。

简介：

简介：摘要：航油成本是航空公司的最重要的成本之一，节油是多数航空公司采取的重要成本控制策略。节油的措施有很多种，包括减少APU的使用，申请优化航线，精确制作计算机计划等。本文从签派员角度出发，研究影响计算机计划落地剩油的因素及其数据化分析方法，探讨计算机计划燃油管控措施，希望为航空公司分析计划油量数据及签派员精细化制作计划油量提供参考借鉴。

简介：摘要：计量数据管理是企业计量管理的基本内容之一,是企业生产、经营管理的重要依据,也是企业、降低成本、进行成本核算、提高经济效益的基本保证。在当前时代进步与发展的过程中，买方市场环境为主，满足用户的多样化及定制化变成化工企业生产产品的方向。尤其对于以煤炭为原料的化工企业，面对石油化工企业的竞争，提高自身竞争力，提高产品质量，降低消耗是必须面对的问题。同时还要满足国家日益对环境保护的要求。而提高产品质量，降低消耗必须有准确可靠的生产数据作为支撑，因此加强煤化工企业自身的计量数据管理，变得尤为重要。