简介:摘要:智能信息处理技术能够对大量信息进行深度挖掘和处理,对类似信息进行整理和融合,并对信息进行归类,从而使得用户在寻找信息的过程中变得更为便捷,同时也大大减少了搜索的时间。当专家试图将智能信息处理技术应用到网络计算上时,他们会发现,这种方式能够提升网络计算的效率和结果的精度,进而能够提升对这些信息处理结果有需求的工作人员的工作效率。因此,无论是公司还是个人,在进行网络计算的时候,都要对智能信息处理技术所能发挥的功能有一个清晰的认识,从而将智能信息处理技术发挥到最大程度,可以节约大量的人力,让工作人员可以有更多的时间和精力去做目前计算机无法做的事情。
简介:与传统宽波段成像系统相比,多光谱成像系统在性能表征、测试方法等方面有较大不同,而相关研究较为欠缺。因此,需要重点研究多光谱成像系统的综合性能评估方法。解决了目标光谱反射率等效控制、宽波段光谱维度的带内细分和标准靶标辐亮度调节等关键技术,设计了基于AOTF的多光谱成像系统二维鉴别率阈值测试平台及测试方法。在理论分析基础上,实际搭建了基于AOTF的可见光多光谱成像系统,叙述了系统标定方法和测试步骤,并基于所述方法在实验室条件下完成了系统空间分辨率、目标光谱反射率与对比度阈值的三维曲面测试实验。测试结果标明,所提出的方法可较好地反映不同谱段响应特性的差异,实现对多光谱成像系统的性能表征。基于该方法,可综合评估系统光谱分辨率、空间分辨率、灵敏度、对比度等性能指标,从而为多光谱成像系统性能的定量表征提供技术支持。
简介:实验室科学家用于完成研究的工作时间是有限的。在如今现代化、实验仪器密集的实验室里,每年用于一位科学家和实验室场地的开销可能超过$250000或$120/h。由于完成研究的成本高,而且时间有限,因此需要考虑许多因素来最优化的利用科学家时间。这篇文章以一个实际调查为例讨论了如下因素,包括实验室工作流程,高效液相色谱(HPLC)分离中的溶剂质量以及如何避免重复性工作,如何使用简单自动化设备来监测实验状态从而除去多步骤和减少工作频率以节省科学家的时间。当将所有小细节纳入考虑范围中时,因节省细碎的时间而对实验成本的节约和实验效率的提升具有非常重要的潜在影响。