大数据时代计算机信息处理技术研究

大数据时代计算机信息处理技术研究

李碧梅，吴容冰

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摘要：大数据技术是一种基于大数据的应用技术。随着网络技术的迅速发展，人类的生活水平得到了极大的提高。与此同时，互联网的普及也带来了海量的互联网数据。在目前的发展状况下，需要对其进行有效的分析和处理，同时也能为各产业的发展提供依据。因而，大数据的研究具有重大的现实意义和应用价值。大数据时代的到来给各产业带来了新的机遇。基于上述研究成果，本项目将深入剖析大数据环境下的计算机信息处理技术，为其发展奠定理论基础。

关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术

引言

伴随着科技进步的迅猛发展，使用计算机信息处理技术的人员数量也在不断增加。大数据是对大量重要信息进行深度挖掘的有效手段，已成为当今社会发展的必然趋势。在对当前的计算机信息处理技术展开全面而细致的分析之后发现，不断进行计算机技术的创新发展，是一个时代前进的必要条件。技术的发展是两面性的，它在给社会带来了更多的机会的同时，也必然会遇到更多的挑战。所以，在大数据背景下，对计算机信息处理技术展开了深入的探讨，它对未来网络社会的发展有着明显的促进效果。但是，在计算机信息处理技术为人们的生活带来了方便的条件资源的同时，也在一定程度上对人们的隐私数据信息产生了严重的威胁，这就要求计算机研究人员对其进行持续的优化和完善，以确保社会能够实现健康可持续发展。

1计算机信息处理技术

计算机信息处理技术指的是运用现代计算机技术，对与之有关的数据信息进行收集、存储、传输、处理和分析，并加以使用。这种技术的信息处理具体表现如下：首先，这种技术具有很高的准确率，可以与人们的需要相联系，对所需要的信息进行准确的获取，并对其进行有效的处理。第二，这一技术操作速度快，具有更高的信息搜集与传递效率；第三，该技术能够实现信息的自动化处理，而信息系统技术、数据库技术和资料提取技术则是信息加工的关键环节。比如，信息系统技术可以利用遥感、通信、控制等技术收集、传输以及存储、处理信息技术，而数据库技术可以利用数据库结构、存储、管理等理论知识和实践方法处理数据，它可以被用作辅助技术。大数据时代给计算机信息技术带来巨大的机会，但也带来了挑战，通过先进的技术手段，能够有效地利用这些数据。

2大数据时代计算机信息处理技术分析

2.1信息采集技术

在大数据时代，大量复杂的信息呈现出了低价值的特征，要从这些信息中筛选并获得有价值的信息，必须使用信息采集技术，特别是收集到的信息的品质将会影响到后续信息的加工与处理效果，因此需要更高的信息采集技术。为了理清多元信息间的关系，信息采集过程中最重要的一步就是资料搜集，而且资这个过程还必须有资料搜集技术的支持。一般而言，数据挖掘技术采用的是一种先进的信息处理方法，经过数据收集与准备、建立模型与验证、校准模型与评估等过程，对收集到的数据进行智能算法的分析，这样就可以更加清晰地了解各种不同类型的信息的关联性和特点，并剔除掉一些关联较小的不合理的数据，从而可以提升数据的处理效率，以适应各个领域的需要。

2.2云计算技术

随着大数据时代的来临，对计算技术提出了新的要求。要想对这些数据进行精确的分析，必须要有一个强有力的硬件设备。此外，为了支撑海量资料的解析与运算，公司特有的软件标准也需要持续改善。因此，作为一种计算机信息处理技术，我们必须解决这一难题，借助多次软件升级的方式，实现最终目标。云计算技术在这些问题的求解中发挥着重要的作用，并且能够高效地将大量的数据进行聚集，从而极大地提高了计算机的总体性能。因为在云端进行分析和处理，所以计算机的运算容量可以得到最佳化。它不仅能够降低其本身的技术要求，而且能够更好地满足企业界、政府部门的发展需要，而且能够有效地增强对数据的处理效率。大数据环境下的信息数据，因其高度集中化、数据信息量大和对计算机功能的高需求而备受关注。为了保证计算机设备可以符合软件技术的规范标准，有关的研究者要对计算机的内部硬件进行深入地研究，并对其进行合理的优化，对计算机设备的实际操作状况有一个全面的认识，进而对其进行最适合的信息数据处理技术进行筛选。现在，计算机云技术的出现，在很大程度上满足了计算机技术的应用需求，它可以将数据信息进行整合，并进行集中处理，有助于企业工作人员能够及时地发现和解决计算机运行过程中所产生的问题，进而持续提高计算机的信息处理能力，提高工作人员的工作效率。

2.3信息安全技术

目前，尽管计算机在信息的存储和处理中占据着非常重要的地位，但是因为网络的虚拟性和开放性，也给信息的安全性带来了很大的挑战，特别是一些黑客技术和病毒软件进行的攻击，如果没有做好对信息安全的保护，就会造成各个行业领域中的关键信息的泄漏，从而对产业的健康发展造成严重的影响。在大数据的背景下，各个行业的人们越来越关注信息安全，他们加强了对信息安全技术的研究和使用，以便能够及时地进行检索，并对信息的危险因子进行预警和防控，从而加强信息的安全性。在信息安全技术中，可以将其划分为两个部分，一个是信息传输安全的加密，另一个是信息安全的处理。第一，安全的信息传输密码，主要是指数字签名技术，也就是当使用者利用数字签字技术时，可以以密钥的形式设定自己的身份，然后把所要传输的消息经由通道传送到接收端，接收端还必须输入事先设定好的密钥，以获取密码后的资料。数字签名技术采用密钥和信息传输双方互相确认的方法，它不仅可以避免信息泄漏的危险，减少信息存储系统被攻击的可能性，还可以确保信息的安全传输。同时，由于其实际运算量较少，因此减少了对网络负荷的需求，还可以确保后续信息处理、加工和应用等过程能够顺利地进行。第二，信息安全，就是对信息和数据的安全利用进行综合的分析，防止因为数据本身的安全问题而导致的信息泄漏，从而对信息资源的利用进行有效的管理。在信息安全处理的过程中，信息安全处理技术可以充分利用数据追踪等优点，对重要的信息进行实时跟踪监控，可以及时地对信息传输过程中存在的危险因素进行识别，对信息数据安全处理系统的权限进行优化，缩短风险处理的时间，从而可以防止大型信息失效安全事故的出现，降低信息安全风险发生的概率，提高信息的开发和应用价值，确保数据处理和使用的科学性。

结语

我们国家的科技水平是随着时间的推移而提高的。在海量的资料与资讯发展下，不但要提高信息处理速率，更要确保信息的安全。大数据与计算机信息处理技术相互融合、相互完善，在逐渐步入人工智能化的过程中，大数据为它的发展提供了强大的支持，而数据虚拟化则给整个社会带来了更多的便利资源。所以，在将来的计算机发展过程中，为了确保网络信息数据的安全性、有效性，必须针对目前的科技发展需要，不断地对计算机信息处理技术进行优化与改良。

参考文献

[1]王毅.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析探讨[J].电脑迷,2022,000(029):57,60.

[2]韩清.大数据时代的计算机信息处理技术分析[J].技术与市场,2022,25(2):2.