简介:与传统宽波段成像系统相比,多光谱成像系统在性能表征、测试方法等方面有较大不同,而相关研究较为欠缺。因此,需要重点研究多光谱成像系统的综合性能评估方法。解决了目标光谱反射率等效控制、宽波段光谱维度的带内细分和标准靶标辐亮度调节等关键技术,设计了基于AOTF的多光谱成像系统二维鉴别率阈值测试平台及测试方法。在理论分析基础上,实际搭建了基于AOTF的可见光多光谱成像系统,叙述了系统标定方法和测试步骤,并基于所述方法在实验室条件下完成了系统空间分辨率、目标光谱反射率与对比度阈值的三维曲面测试实验。测试结果标明,所提出的方法可较好地反映不同谱段响应特性的差异,实现对多光谱成像系统的性能表征。基于该方法,可综合评估系统光谱分辨率、空间分辨率、灵敏度、对比度等性能指标,从而为多光谱成像系统性能的定量表征提供技术支持。
简介:文章着重介绍了在VB编程环境下,在保证系统数据库数据完整的条件下,利用DAO技术将使用本地数据库的应用程序转换到网络数据库时可能遇到的一些问题,并结合实例给出了相应的解决办法。
简介:目的:通过对志愿者观看3D影片之后的脑电信号进行主成分分析,选取最能代表立体视觉疲劳度的主成分,运用BP神经网络对疲劳等级进行建模,提高对疲劳度等级的预测准确度。方法:采集15名志愿者观看五部不同3D影片前后的脑电信号,先对脑电信号进行疲劳度分级并选取特征通道;再对特征通道的脑电信号进行主成分分析选取影响最大的特征主成分,利用BP神经网络进行建模,根据建立的模型对立体视觉引起的疲劳等级进行预测,将预测结果与已知的疲劳等级进行对比。结果:根据文献中的疲劳等级将实验结果分成三个等级;据累计贡献率超过90%选取的前四个主成分建立的预测模型,准确度达95.4%。结论:运用主成分分析和BP神经网络的方法对立体视觉疲劳度进行预测,预测准确度较高,与直接根据脑电特征参数建立模型的方式相比简便和准确,这一方法对立体视觉引起的疲劳度分级及预测提供了新的思路。
简介:【摘要】网络信息技术的飞速发展是进入21世纪以来我国最大的科技成果。现如今网络已经融入了我国的政治、经济、文化、公民日常生活等各个方面,是当今我国社会运行与发展不可或缺的一环。网络就如同它的名字一样,真的像一张网将我们每一个人裹挟其中且相互关联,形成了一个与实体世界相对应的复杂体系——网络生态。网络的快速发展所带来的效率、便捷是我们乐意看到的,解决了许多棘手的难题。但是发展如此之迅速,以至于相关的管理制度 、管理规范并没有跟上节奏,出现漏洞,甚至空白地带,这也给我们带来了很多挑战。网络治理主体公共性缺失、网络客体场域建设不足、网络载体支撑性建设不足,出现的一系列问题让我们意识到网络信息内容生态治理刻不容缓。于是在2020年3月1日这一天,《网络信息内容生态治理规定》正式实施。
简介:【摘要】 在新一轮课程改革的背景下,议题式教学成为了思想政治学科的一种重要教学方式。笔者尝试将复习课教学和议题式教学相结合,以时政热点专题课为例,通过选择合适议题,创设真实情境,开展序列化学习活动,发挥评价功能,提高复习课效率,促进学生学科核心素养的培育。