简介:针对现有页岩气储集层总有机碳含量预测模型存在的模型泛化能力弱、稳定性差的问题,提出了一种利用随机森林回归算法预测储集层总有机碳含量的方法。该方法使用地球物理测井提供的密度、铀含量、钍含量、自然伽马及光电吸收截面吸收指数等测井响应值作为输入,岩芯实验总有机碳含量作为输出,通过学习输入曲线与总有机碳含量的函数关系,动态预测整口井的总有机碳含量曲线。通过对焦石坝地区两口页岩气探井建模及预测可知,当随机森林中树的数量达到500时,建立的模型即可对训练样本中输入与输出的函数关系进行完全学习。通过训练结果及预测结果可知,随机森林回归方法不易发生过拟合现象,泛化能力极强,同时预测得到的曲线更为平滑,预测总有机碳含量较其他方法更为准确,有效地提高测井信息预测总有机碳含量模型的精度,对页岩气储集层评价提供帮助。
简介:摘要:本文针对车辆使用过程中的润滑油换油周期进行了预测方法的研究。润滑油是保证发动机和其他机械部件正常运行的重要因素之一,合理的换油周期可以有效延长机油的使用寿命,降低车辆维修成本,并减少对环境的不良影响。本研究基于大量的润滑油使用数据和车辆运行参数,采用数据分析和机器学习的方法,构建了润滑油换油周期预测模型。实验结果表明,文中所提出的润滑油换油周期预测方法在准确性和可靠性上表现出良好的性能。预测模型可以根据车辆的使用情况和润滑油的性能,合理预估出最佳的换油周期,提供给车主和维修人员参考。这将有助于车辆的正常运行和维护,提高车辆的可靠性和安全性,同时减少对环境的负面影响。未来的研究可以进一步完善模型,并结合实际应用场景进行验证和优化。
简介:塔里木盆地碳酸盐岩岩溶型储层广泛分布于塔北、塔中、巴楚等地区,是塔里木盆地碳酸盐岩勘探的重点,也是塔里木油田增储上产的主要层系之一.由于埋藏深度大、反射信号饺酢⑿旁氡冉系?更由于岩溶型储层非均质性严重,使得储层预测的难度增大.通过多年的攻关研究,从碳酸盐岩风化壳储层的地球物理响应特征出发,逐步探索并建立了技术、岩溶型储层测井评价技术、岩溶型储层地震描述技术、应变量分析技术为手段的溶型储层综合评价技术.在塔北、以地质概念模型为基础,以基于层序格架的潜山古地貌恢复塔中等地区应用中取得了良好的地质效果,相继获得了工业油气流.本文介绍了该技术在塔北轮古西地区的具体实施和应用效果.
简介:摘要:现如今,我国是社会经济快速发展的新时期,该技术提供了一种天然气管道内腐蚀速率的预测方法,属于天然气管道领域。其中包括:获取目标天然气管道的内腐蚀因素数据和内腐蚀速率数据,作为样本数据;通过灰关联分析法分析样本数据,确定影响目标天然气管道内腐蚀的敏感因素;将敏感因素数据归一化;根据数据归一化后的敏感因素采用遗传算法,对小波神经网络的连接权值、伸缩因子和平移因子进行优化;将优化后的连接权值、伸缩因子、平移因子作为小波神经网络的初始值,根据数据归一化后的敏感因素,进行小波神经网络训练,确定连接权值、伸缩因子、平移因子的最终值,得到天然气管道内腐蚀速率预测模型;根据天然气管道内腐蚀速率预测模型,对内腐蚀速率进行预测,预测内腐蚀速率的精度高。