简介:摘要:随着城市交通流量的不断增加,交叉口的拥堵问题日益突出。为了有效预测和优化交叉口的流量,本文提出了一种基于深度学习的智能交通系统。该系统利用深度学习算法对交叉口的流量进行预测,并通过优化算法对交叉口信号灯进行调整,以减少拥堵和提高交通效率。
简介:
简介:摘要:随着电力系统规模的扩大和复杂度的增加,电力系统故障的诊断和预测成为了保障电力系统安全稳定运行的重要任务。本文提出了一种基于深度学习的电力系统故障诊断与预测方法,通过分析电力系统中的数据,利用深度学习算法实现对故障的准确诊断和预测。通过实验证明,该方法能够有效提高电力系统故障的诊断和预测准确性,为电力系统的运维和维护提供了有力的支持。