简介:最近AMD可谓事事都不顺心,先是担负着AMD生死存亡人任的Athlon64再度推迟上市,然后传来了AMD再次大批裁员的事情。而零售市场上,只留下了B0核心的AthlonXP在苦苦支撑。这么多年来,AMD已经培养了一批忠实的Fans,眼看AMD市场份额不断缩小,这些DTYer们的心哪,都碎了12月10日,AMD发布了一款新的AthlonXP,核心为传说已久的Barton,其性能众说纷纭,一直没有一个定论。现在一切都OK了,通过我们的不懈努力,终于在第一时间内把这款CPU的性能得以完全展现给人家;而本文的作者也是国内一位很有名的评测专家:明月,其行文严谨,测试详细之极,完全剖析了Barton的性能和其他细节,相信读者看完之后,肯定会对AMD的前途充满希望!
简介:可能大家对艺电科技(EDEN)这个名字并不熟悉,它是一家主要开发Hi—Fi音箱的生产企业。其产品定位较高,功放/音箱采用分体采购方式,用户可在其相关产品中自由搭配。送测样机为K11(无源2.1音箱)和A-12(多媒体功率放大器)组合。
简介:传统的生物医学命名实体识别方法需要大量的标注数据样本,但是在实际应用中标注样本代价高昂。为降低生物医学命名实体识别对标注样本的需求,本文提出通过使用PU学习中的两步法方法,将生物医学命名实体识别问题转化为PU场景下的命名实体识别问题。在第一步中分别使用1-DNF、Spy、NB和Rocchio算法在未标注数据中抽取强负例,然后在已有的正例数据和强负例数据的基础上构建隐马尔可夫模型,最后对待分类数据进行命名实体识别。在GENIA语料库上的实验结果显示,在标注数据较少的情况下,通过使用PU学习方法的两步法构建分类模型,其性能显著优于直接使用标注数据构建的分类模型,同时降低了人工标注数据的成本。