简介:利用多时相MODIS遥感数据和冬小麦地面GPS定位调查信息,参考河北省土地利用现状资料和生态功能区划成果,对河北省冬小麦种植环境进行了分区,充分考虑冬小麦的生长发育特征和下垫面的植被生长特征来选择遥感监测时段,改进了“麦土比”的概念,提出了“象元麦土比”的新方法,将遥感知识、农学知识和地学知识有机结合,形成一套计算机自动提取冬小麦种植信息系统,利用该系统提取了河北省2004-2005年度冬小麦播种信息,遥感测算的全省总面积误差为3.2%,综合考虑各个地市的偏差情况,9个地市面积平均绝对误差为9.6%。本文就此介绍其主要方法及其工作步骤。
简介:摘要:基于2001、2005年两期MODIS土地覆盖产品,研究北江流域土地覆盖分布、变化与空间特征。结果表明:北江流域以林地、草地和耕地为主,2001—2005年林地和耕地面积增加,草地和水域面积减少,城镇面积保持稳定;“草地→林地”、“草地→耕地”、“林地→草地”为三种主要变化类型。使用CA—Markov模型对2013年流域土地覆盖进行预测,模拟结果与实际变化趋势基本一致,但变化率普遍偏小,空间聚集效应明显。按此趋势进一步对2020年北江流域土地覆盖进行了预测,为流域管理提供了数据支持。关键词:北江流域;土地覆盖变化;马尔科夫;元胞自动机
简介:毛乌素沙地位于鄂尔多斯高原向陕北高原过渡地带,是我国沙漠化较为严重的地区之一,也是我国沙尘暴发源地之一。由于近年来我国土地沙漠化日益明显,前景令人担忧,那么该沙地状态如何,故本文通过对2000年、2006年两期CBERS卫星遥感数据,应用多种卫星遥感信息分类方法进行分析对比,综合比较了不同卫星遥感信息提取方法的优缺点后,确定最终的分类方法为监督分类。以最优分类结果为基础,在认识沙漠化发生机理之后进行监测与分析,客观认识毛乌素沙地的沙化特征、荒漠化发展方式等特点,最终得出结论:毛乌素沙地沙化趋势总体发生逆转,呈现良性发展态势,但有局部地区发生恶化的现象。