简介:[摘要]:目的:探讨胸部HRCT平扫检查在新型冠状病毒肺炎筛查中的临床应用价值。方法:采用医学样本勘验对比观测分析法,在我院资料库中选取2020年2月1日-2020年6月22日收治的新型冠状病毒肺炎患者38例为研究组,选择一般肺炎类型患者71例为参照组,均接受胸部HRCT平扫检查;随访观察筛查成果、肺纤维化事件发生率结果。结果:研究组和参照组患者在筛查成果和肺纤维化事件发生率上数据对比分别为100%(38/38)和69.01%(49/71)、0%(0/38)和30.99%(22/71),有统计学意义(X2=12.695,P=0.000,
简介:【摘要】目的 探讨CT平扫在提高基层医院对主动脉夹层(aortic dissection,AD)诊断率中的重要性。方法 回顾分析2023年1月至2023年12月于我院收入的30例疑似主动脉夹层患者,均使用CT与CT血管造影(CT angiography,CTA)检查,以CTA作为金标准,共诊断出25例确诊为主动脉夹层,5例为非主动脉夹层,比较两种检查的影像学特征是否存在差异。结果 CT与CTA对主动脉夹层影像学特征比较,差异无统计学意义,P >0.05。结论 在基层医院中利用CT平扫对AD进行诊断,能获得较高的诊断符合率,可作为基层医院诊断AD的首选方案。
简介:【摘要】目的 研讨轻中度痔疮采用自动痔疮套扎术治疗的效果。方法 选择70例轻中度痔疮患者,均来源于本院2019年3月-2019年11月期间收入,按治疗方法不同分成两组,对照组和观察组,组内分别有35例。对照组采取常规外剥内扎术治疗,观察组采取自动痔疮套扎术治疗,对比两组治疗效果和术后并发症发生情况。结果 观察组治疗总有效率为94.29%,显著高于对照组的77.14%(P<0.05);观察组术后并发症发生率为5.71%,显著低于对照组的22.86%(P<0.05)。 结论 轻中度痔病采用自动痔疮套扎术治疗能显著提高治疗效果,减少术后并发症发生。
简介:摘要:目的:分析实验室生化检验结果自动审核系统地建立、规则制定以及应用效果。方法:设计生化检验结果自动化审核流程,编写为LIS自动审核程序,通过审核参数的判定,完成自动审核范围、历史结果对比、项目关联性等方面的比较,统计检验项目中自动审核通过率数据,对未通过项目的原因进行分析,汇总相关问题,根据汇总结果修改程序与评估参数,由主管以上工作人员评价生化检验自动审核检验结果,以自动审核结果与人工审核结果一致后将自动审核程序用于日常工作,对比检验项目的自动审核通过率、使用前后样本周转耗时等相关数据。结果:在实施生化检验结果自动审核以后,生化检验项目的审核通过率达到70%-75%,进行程序改进、规则推理机逻辑优化、系统优化后上浮至79%-80%,且生化检验样本周转时间也由120.35±1.51min下降至85.35±1.42min、样本审核量由1215.65±25.35份上升至1845.78±42.35份,实验室审核人员由5名降至1-2名。讨论:生化检验结果自动审核程序的制定需要周密的流程设计、合理的参数评价、全面的评估验证以及高效的信息传输,在实验室引入生化检验结果自动审核程序能够有效地提升实验室生化检验效率,缩短样本周转消耗时间。
简介:摘要:目的:探析自动包药机的使用对于提高病区药房工作效率的积极意义。方法:我院药房 2017.12.1-20117.12.30时段实施常规药品调剂摆药, 2018.1.1-2018.1.30时段则通过自动包药机进行药物调剂摆药等工作,从此两段时间分别抽取 1000包药品进行检查,分别入组对照组及研究组。统计发药准确情况,发药耗时、每包药 平均所用时间。结果:研究组发药准确率较对照组显著更高,且其发药耗时明显更短( P< 0.05),包药机包每包药的时间仅为人工包药时间 的近三 分之一。结论:病区药房工作中使用自动包药机可时使工作效率提高,并提升发药准确率。
简介:【摘要】目的:探究分析自动痔疮套扎术治疗痔疮出血的效果和患者不良反应情况。方法:在2018年8月到2020年8月期间本院收治的痔疮出血患者中选择90例作为观察对象,根据治疗方式的不同将患者分为实验组和对照组两组,每组患者各45例。对照组患者给予传统痔疮切除术治疗,实验组患者给予自动痔疮套扎术治疗,对比两组患者治疗前后的VAS评分、不良反应情况和随访两个月后的复发情况。结果:实验组痔疮患者经过手术治疗后,和对照组患者相比,VAS评分明显下降,且术后疼痛、出血、切缘水肿等不良反应和随访复发率明显更低,差异具有统计学意义(p<0.05)。结论:自动痔疮套扎术用于治疗痔疮出血具有较好的临床疗效,能够有效缓解患者的疼痛感,明显改善患者的相关症状,促进患者身体康复,值得临床广泛应用。
简介:摘要:本文深入研究了医学影像技术在癌症筛查领域的创新发展,特别聚焦于CT图像处理与自动化分析的应用与性能评估。随着医学技术的飞速进步,癌症筛查的紧迫性逐渐凸显,而传统方法的主观性和耗时问题促使对更为准确和高效的策略的需求。文章首先追溯了医学影像技术的发展历程,强调数字化医疗时代为癌症筛查带来了新的机遇。重点关注了CT图像处理与自动化分析技术,通过深度学习等人工智能技术,实现对大规模数据的智能处理,为癌症早期检测提供有力支持。文章详述了该技术在肺癌筛查中的具体应用,展示了其在提高诊断速度和准确性方面的卓越表现。