简介:摘要 :窃电是指用电客户为了达到少交或不交电费目的使用非法秘密的手段侵占电能的行为,给国家和电力企业造成了巨大的经济损失。本文研究通过基于聚类和分类的大数据技术,缩小窃电嫌疑用户范围,减少防窃电的工作量,提高稽查针对性,为供电单位进行窃电侦查提供依据,减少供电企业财务损失,保障电网运行安全。
简介:摘要:近年来,我国的电力行业建设迅速,伴随我国社会主义市场经济的快速发展,电力体系改革步入到新的发展阶段,人们对电力企业的建设提出了更高的要求。电力行业作为影响我国社会经济发展的重要支柱产业,对人们日常生活和社会生产建设有着十分重要的作用。但是从电力系统运行管理发展实际情况来看,电力企业系统内部会涉及到比较多的内容,且在具体运行的过程中很容易受到外界环境的干扰,进而出现电力系统供电不稳定、线损、电力窃取等问题,严重威胁到了电力系统的平衡运行。为了能够更好的规范电力企业运行发展,需要在电力企业引入更为先进的技术形式来约束、规范电力系统运行。大数据技术在电力系统中的应用能够借助先进的技术形式实现对电力资源使用消耗的整合分析,针对偷电漏电的问题来提出对应的解决对策。为此,文章结合实际,现就大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用问题进行探究。