简介:实施稳健的城市规模扩张策略,营造良好市场环境和生活环境,激发企业活力、人民创造力,促进产业迈向中高端、居民收入稳定增长协同发展,形成城市规模扩张有基础、产业转型升级有动力、居民收入增长有保障的生动局面,此为产城融合发展的基本要义。由于产业规划与城镇规划分离等原因,我国产城融合正经历有产无城、有城无产、产城不协调的现实困境,推进产城融合的同时提升国民收入是新常态下推进我国产城融合发展的最优策略。因此,各地政府应加快推进产业和城市由中低水平融合向中高水平融合跃升,坚持产业转型升级与城市规模扩张、居民实际收入增长同步,完善人力资本参与市场贡献分配机制。
简介:本文将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,采用主成分分析方法确定模型变量,并利用多元判别分析、Logistic回归和改进型BP神经网络三种方法进行财务困境预测。比较其预测结果发现,BP神经网络模型的预测准确率明显优于多元判别分析和Logistic回归模型,而后两者的判别效果接近,可见改进型BP神经网络模型更适合于企业财务困境预测。但三种模型的长期预警能力均不够理想,需要建立以定量模型为主、定性分析为辅的上市公司财务困境预测方式,以提高预测的准确性。
简介:[摘要] 自1988年开始实行房地产估价人员持证上岗制度以来,我国的房地产估价行业已经经历了三十多年的高速发展。三十多年来,房地产估价行业为我国的经济发展与城市建设作出了重要的贡献。房地产估价行业是伴随着我国商品房交易制度的建立而兴起的主要服务于二手房买卖、房屋抵押贷款等经济活动的行业。过去的三十多年是我国房地产估价行业高速发展的红利期。然而,随着行业外部政治环境、经济环境、社会环境的变化以及行业内部环境的僵化,房地产估价行业面临传统业务逐渐萎缩、新兴业务后继无力的“现实之困”。笔者研究了房地产估价行业外部环境发生重大变化的背景及原因,并结合行业内部的困境,探寻合理的应对之策。