学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:采用逐步判别分析法以卷烟烟丝化学指标为自变量对小同品牌的卷烟进行判别分析,构建判别甬数,并对判别函数的判别效果进行榆验。结果表明,总糖、pH值、总挥发碱、果糖、葡萄糖、蔗糖、马来酸、柠檬酸、油酸、己酸、辛酸、苯甲酸、癸酸、3-羟基-2-丁酮、2-羟基-3-甲基-2-环戊烯-1-酮、氧化异佛尔酮、金合欢基丙酮、寸拜醇等18个变量进入判别函数,由判刖函数的方差分析可知判别函数具有显著意义;用自身验证法和交睁:检验法对原样品进行网判,同判准确率均为100%,新样品的判别准确牢达到100%,判别效果良好。

  • 标签: 卷烟 烟丝 化学成分 逐步判别分析
  • 简介:近年来,各种社会突发事件和群体性冲突事件时有发生,极大地影响了社会稳定,探寻具有实用价值的社会预警技术,有效开展预测预报,无疑具有重要的政治意义和社会意义。通过引入社会心理学中的判别分析技术,建立起多元分析的社会预警判别函数,运用回代检测和实证检验的方法,对取自云南省11个边疆少数民族县的382份调查问卷进行验证,判别分析判正率达66.7%,说明这一技术可用于预测社会群体性事件的发生概率,并可发现影响群体性事件发生的主要因素。

  • 标签: 社会预警 判别分析 判别模型 边疆民族地区
  • 简介:一年一度的高考,决定考生能否升学的最重要因素自然是成绩,其次恐怕就是填报志愿了,每年都有部分考生因为志愿填报欠妥而落选,更多的考生则考上了自己并不喜欢的专业。填报志愿主要是选择专业和选择学校,其中专业选择不仅对考生的发展有深远的影响,而且就整体而言也影响社会的人才格局和人才资源的合理配置。应当鼓励考生填

  • 标签: 高考专业选择 判别分析 学生 指导
  • 简介:【摘要】目的:浅析对于乳腺包块疾病,超声特征性质判别。方法:对我院收治的36例乳腺包块患者展开研究,所有患者均进行术前超声检查,分析检查结果。结果:病理学:良性包块20例、恶性包块16例。超声声像图:恶性包块以形态不规则、边界不清晰、无包膜、内部回声不均匀、后方回声衰减、血流信号2-3级为主,高于良性组(P<0.05);超声对于良、恶性包块鉴别灵敏度、特异度、准确度分别为87.50%、90.00%、88.89%。结论:乳腺包块的鉴别中,超声具有一定的鉴别价值。

  • 标签: 超声 声像图特征 乳腺包块 性质判别
  • 简介:在推断统计方法中,效应幅度的重要性不亚于显著性水平,但在国内却并未引起重视。关于判别分析法的应用文献中,均未结合效应幅度对其统计结果进行判定。因此,假定以判别分析法中结构矩阵函数系数为其效应幅度测定值,再依据相同的判定标准对同一样本进行两变量间相关性的判定,发现其结果就会与利用线性回归中R2的判定结果是一致的,验证了把结构矩阵函数系数作为判别分析法效应幅度测定值是合理的,即建立了判别分析法的效应幅度。

  • 标签: 判别分析法 效应幅度 结构矩阵函数系数 R^2
  • 简介:随着人脸识别、计算机网络信息技术以及嵌入式等技术的提高与发展,人们逐渐体会到科技给生活带来了很多便利和益处。本论文所提出的系统设计是通过摄像头采集人脸图像,在后台应用系统完成人脸图像判别,然后将判别结果发给单片机发送命令来控制门禁。软件上首先利用主成成分分析做相应的预处理,然后线性判别分析提取特征向量,利用所求得的特征矩阵对于参与训练的人脸图像和需要测试的人脸图像进行处理,最后采用最近邻分类器进行识别。

  • 标签: 线性判别分析 主成成分分析 门禁系统
  • 简介:本文利用判别分析的基本原理和方法,针对肝硬化医疗数据建立数学模型,然后利用SPSS16.0作为工具求解模型,得到了三个有意义的能判别归类的函数判别式。

  • 标签: 逐步判别 函数判别式 数学模型
  • 简介:摘要:粉土、砂土液化判别是岩土勘察工作中的重要环节。为了提高勘察结果精度,本文结合实际工程,分别采用液化初判、标准贯入法、数值分析法对某地块污水泵站拟建场地进行液化判别。在抗震设防烈度为7度条件下,拟建场地③t层砂质粉土出现中等液化现象,因此,对该拟建场地进行施工时应予以重点考虑。

  • 标签: 粉土 液化判别 数值分析 中等液化
  • 简介:一、引言在现实生活中,人们不光要对现有事物分门别类,有时还需根据已知信息对新样本分类。例如,在地质勘查中,需要对在某地区收集到的新矿物标本判定属于哪种矿物:又如,在天气预报中,根据已有的资料来判断明天的天气状况。近年来,分类预测技术越来越受到学者和业界的关注。

  • 标签: 分类 判别分析 决策树 主成分 性能 现实生活
  • 简介:摘要目的探讨判别分析预测创伤出血性休克患者院内死亡的风险。方法回顾性分析2013年9月—2020年8月在北京大学人民医院就诊的238例创伤出血性休克患者的临床资料,根据院内生存情况将创伤出血性休克患者分为生存组(214例)和死亡组(24例),比较两组的相关指标,利用逐步判别分析建立判别模型,预测创伤出血性休克的死亡风险。结果生存组和死亡组之间脑卒中病史(9.8%比25.0%)、主要出血部位(四肢)(58.9%比29.2%)、急性生理与慢性健康评分Ⅱ(APACHE)评分(16.4±5.1比23.2±6.1)、血乳酸[2.1(1.1~3.5) mmol/L比4.9(2.0~13.4) mmol/L]及手术(92.5%比58.3%)指标比较差异均有统计学意义(均P<0.05),进入最终判别模型的指标有5个:脑卒中病史、主要出血部位(四肢)、血乳酸、APACHEⅡ评分及手术。预测创伤出血性休克患者死亡风险的ROC曲线下面积为0.857,95% CI 0.754~0.959。结论所建立判别模型预测创伤出血性休克患者院内死亡风险的准确度较高。脑卒中病史、血乳酸水平及APACHEⅡ评分与创伤出血性休克的死亡风险增加有关,四肢出血和手术治疗与创伤出血性休克的死亡风险降低有关。

  • 标签: 休克,出血性 创伤和损伤 医院死亡率 危险性评估
  • 简介:通过对北方赛区(沈阳)全国少年女子垒球夏训比赛选出的6个队,按国家体委所规定的运动年限、跑全垒、垒球掷远和接力传球等4项指标进行测试、分析和研究,为全国少年女子垒球运动员的选才提供参考依据.

  • 标签: 运动年限 跑全垒 垒球掷远 接力传球 选才
  • 简介:摘要:危险废物是指列入《国家危险废物名录》或者根据国家规定的危险废物鉴别标准和鉴别方法认定的具有危险特性的固体废物。目前关于各行业危险废物的产生类别尚不明确,因此如何准确甄别各行业产生的危险废物,贯彻落实好危险废物相关法律、法规和标准,成为各级环境部门面对的一道难题。作者结合日常工作经验,提出了铝冶炼业主要危险废物判别要点,以供环境部门和相关企业作为针对该行业危险废物环境管理的判别依据。

  • 标签: 铝冶炼 危险废物 判别
  • 简介:摘要:危险废物是指列入《国家危险废物名录》或者根据国家规定的危险废物鉴别标准和鉴别方法认定的具有危险特性的固体废物。目前关于各行业危险废物的产生类别尚不明确,因此如何准确甄别各行业产生的危险废物,贯彻落实好危险废物相关法律、法规和标准,成为各级环境部门面对的一道难题。作者结合日常工作经验,提出了铝冶炼业主要危险废物判别要点,以供环境部门和相关企业作为针对该行业危险废物环境管理的判别依据。

  • 标签: 铝冶炼 危险废物 判别
  • 简介:根据体育运动的特定属性可以划分成各种类别和等级,以利科学地进行体育选才、训练、管理和预测。以往在体育的分类、分级工作中多半采用经验定性的方法,虽也取得不少成效,但常常失误较多,随着科技的进步以及计算机的应用与数学的发展近年更新的“多类判别分析”方法则能较好地、客观地、准确地解决了这个体育分类、分级的难题,特别是经过简化后无需作大量演译计算而只要查相应“换算表”的“简化多类判别分析”法更是经济实用,简便而行。

  • 标签: 体育运动 多类判别分析 应用
  • 简介:    1动态聚类判别分析算法的设计和实现    1.1新的聚类判别分析框架  对于一组给定的需要进行聚类分析判别分析的样本集合,可以应用不同的聚类方法对不同的指标组合进行聚类分析,用不同的聚类方法对同一组样本进行分析会得到不同的聚类结果

  • 标签: 判别分析框架 实证研究 新的聚
  • 简介:湖南省郴州市是湖南省山洪灾害多发的一个区域,对郴州市山洪灾害进行快速准确的预测意义重大.运用Bayes判别分析法,根据山洪灾害预报的简化原理使用灾害发生前10天的时效雨量和当日雨量作为预报模型因子建立一组山洪预报模型,计算得出的模型预报正确率为86.96%,满足Bayes判别分析正确率大于80%的要求,表明该方法预测山洪简单易行,可以为郴州市山洪灾害的预测以及防治提供-定的支撑.图2,表4,参24.

  • 标签: 山洪灾害 郴州市 预报模型 Bayes判别分析法
  • 简介:摘要:随着天然气计量技术的不断进步,人们对天然气贸易交接计量精度要求也开始提升。为了确保量值的统一、准确,许多地区和机构都会定期组织气体涡轮流量计的计量比对工作。这项工作不仅提升计量技术机构的能力,还能够通过比对工作发现解决各实验室在计量过程中存在的问题。基于此本文详细探讨在气体涡轮流量计计量比对工作中,如何通过科学的统计方法对异常值进行判别和处理,以确保比对结果的准确性。

  • 标签: 气体涡轮流量计 计量比对 异常值
  • 简介:两维的水平可调拉普拉斯逆线性判别分析算法是在两维的水平拉普拉斯逆线性判别分析算法的基础上在类间的拉普拉斯散度矩阵上增加了一个参数来调节得到的,同理得到两维的垂直可调拉普拉斯逆线性判别分析算法。两维合并双向可调拉普拉斯逆线性判别分析算法(2DCBMLIF)是合并水平和垂直两个方向的两维可调拉普拉斯逆线性判别分析算法得到的。在FERET和CMUPIE两个人脸库中,2DCBMLIF同四个算法进行了对比试验,测试结果显示该算法是有效和可行的,2DCBMLIF提高了人脸识别率。

  • 标签: 人脸识别 逆线性判别分析算法 两维合并双向可调拉普拉斯逆线性判别分析算法