简介:当前,人们对供电安全可靠性提出了更高的要求,电力系统如何稳定安全运行就显得日益重要。如何系统的发现电力企业施工作业中的不安全因素,铲除事故隐患,大幅度减少事故率,是我们安全管理面临的新形势和新问题。电力企业为提高安全生产管理水平做了大量的工作,如对电力生产事故进行调查统计分析,定期开展季节性安全大检查和安全文明生产双达标活动等,取得了较好的效果。但这些管理方法在执行过程中有其侧重点和局限性,使电力企业在预见和超前控制事故的能力方面收效甚微。主要表现为:某些单位事故发生前安全管理基础很好,检查不错,事故发生后却暴露出很多问题,并且问题存在己久,而且是完全有可能提前发现和消除的;也有的单位感到安全生产形势峻、紧张,却不知道哪些地力最易发生事故,发生什么样的事故,心中无数;还有的单位安全记录相当长,安全管理水平却一般。
简介:摘要:目前,我国经济发展十分迅速,电力行业对于促进我国经济发展有着重要意义,是我国的重点部门之一。伴随着科学技术的发展与进步,电力对人们日常生活的影响也凸显出来。电力部门也应该顺应社会经济变化的大环境,加强对于电力工程造价以及成本方面的控制。由于电力工程建设项目的庞杂,需要消耗大量的人力物力以及财力,所以导致在进行关于电力工程的造价控制时,会发生专业性不达标等等问题,这些问题就使得在进行电力工程的施工过程中,出现资源浪费的现象,致使电力工程成本方面无法实现最优化管控。目前,在对于电力工程的造价管理,以及成本控制的方面,仍旧存在许多问题,这就需要电力企业在进行成本控制时,应该采取有效的优化措施,进行有针对性的措施改进。电力企业要确保电力工程能够保质保量地完成,并在此基础上,合理控制电力工程成本,最大限度地提升电力企业的经济效益,为国家经济的发展与进步作出贡献。
简介:摘要:随着大数据技术的快速发展,电力需求侧管理策略正面临前所未有的机遇。本文旨在探讨如何利用大数据技术优化电力需求侧管理,以提高能源效率和满足用户需求。通过对现有电力系统的深入分析,本文提出了一套基于大数据的电力需求侧管理策略,包括负荷预测、能源优化调度和用户行为分析。本策略不仅能够实现能源的高效利用,还能促进节能减排,为构建绿色、智能的电力系统提供支持。本文的研究结果表明,大数据技术在电力需求侧管理中的应用具有广阔的前景。