简介:摘要:随着大数据技术的快速发展,电力需求侧管理策略正面临前所未有的机遇。本文旨在探讨如何利用大数据技术优化电力需求侧管理,以提高能源效率和满足用户需求。通过对现有电力系统的深入分析,本文提出了一套基于大数据的电力需求侧管理策略,包括负荷预测、能源优化调度和用户行为分析。本策略不仅能够实现能源的高效利用,还能促进节能减排,为构建绿色、智能的电力系统提供支持。本文的研究结果表明,大数据技术在电力需求侧管理中的应用具有广阔的前景。
简介:摘要:鉴于经济学与统计学的研究意义, 在经济学科和统计学科的高频率金融时间序列的分析研究已成为目前研究的热点问题,,高频率金融时间序列的产生中经过计算和研究存在着需要研究的不确定因素,因此对其波动性的估计与分形特征问题的研究对当前股票市场的涨幅和一段时间内的发展的规律,具有非常重要的意义。即对金融资产的价格随时间的变化而变化的规律探索。针对此问题高频数据波动率的估计变得越来越重要,结合数据进行实验,采用高频率数据的定义和性质特征,HHT方法、波动率、ARCH模型和SV模型,然后基于Hilbert-Huang变换的高频率数据波动频率对研究的问题进行进一步估计。
简介:改革开放三十多年来,我国的收入差距经历了先下降后上升的"V"形趋势转变。现有研究主要从城乡之间、地区之间和行业之间收入差距角度来考察我国收入差距不断扩大的问题,较少从行业内收入差距的角度进行考察。本文利用中国工业企业数据库与中国城市统计年鉴数据库1998—2007年数据考察了集聚的不同模式对地区行业内收入差距的影响。本文发现地方化经济会拉大地区行业内收入差距,而竞争经济、行业多样性会降低行业内收入差距。行业的主要特征如行业内外资比例以及资本密集度会拉大行业内收入差距,行业内出口比例以及行业内市场化程度会降低行业内收入差距。经济集聚对收入差距的影响并非完全不利。
简介:摘要:本文基于“岗课赛证”融通理念,结合《智能财税基础》在线精品课程建设,从打造“智能财税”“岗课赛证”双向循环融通体系、重构课程内容、打造互动学习平台,创建线上线下教学新模式以及以BOPPPS混合式教学模型赋能“岗课赛证”在线课程体系的实施、形成“同研-共建-互联”三位一体的高质量教学团队等五个方面,深度探究适合高职大数据与会计专业在线精品课程建设的方法,并创建实施途径。随后分析《智能财税基础》在线精品课程建设的价值,在结语提出展望,未来要更加注重在线精品课程的数字化、信息化及国际化,实现“执教出海”,促成优质教育资源主动由“请进来”转向“走出去”,以期为职业院校在线精品课程建设提供借鉴,从而推动高职大数据与会计专业人才培养的转型与升级。