简介:摘要本文在分析子午线弧长公式结构的基础上,提出了子午线弧长的递归算法,并设计了实现算法的计算机程序。通过与数值积分算法的比较,证明了递归算法无论是计算速度、计算精度,还是计算结果的稳定性,都要优于数值积分算法。
简介:摘要随着近几年来互联网和计算机技术的不断发展,人们面临的信息数据也越来越多,很多时候单凭一台计算机是不能够处理数量庞大的数据,单一的计算机处理数据较慢,效率较低。这种情况下我们就需要大数据云计算来帮助我们提高计算效率,大数据云计算作为一种新的计算模式,比单一的计算机容量大,效率也明显比单一计算机要快很多。但随着近些年来互联网的普及和发展,互联网中存在很多以破坏数据和偷窃数据为目的的“黑客”。同时,很多人密切关注着在计算中各种计算数据的安全性和保密性。所以,。本文浅要分析了大数据云计算中的数据安全问题,并提出相应的解决方案。希望可以解决很多人担心的数据安全问题。建设安全的网络环境。
简介:摘要随着电力行业SG-ERP的建设,电力行业的业务数据增长速度也在不断提升,这也代表着电力行业逐渐进入了大数据时代。在国家电力体制改革提出的竞价上网、直接交易的指导思想下,水电企业作为电力行业中关键的一环也急需探索在大数据时代背景下的发展。大数据背景下水力发电企业数据的应用,对水电企业的发展有着至关重要的影响,只有对水电企业数据的应用进行充分的研究,发电企业的发展前景才能更加广阔。本文基于当前水电企业信息化现状、自动化水平程度以及水电企业大数据特点对大数据概念进行了简要分析,并在此基础上论述了水电企业数据在企业运行、维护、市场营销、物资管理等具体方面的应用。
简介:摘要数据采集是大数据建立的基础,对海量数据的采集必须全面、真实、适用与准确,才能使数据分析的结果具备使用价值;而数据的预选加工技术则是在采集数据后,存储数据库前,去伪存真、提炼符合统计规律的数据样本,以期望降低应用成本的有效过程。本文结合作者实际工作经验,针对大数据采集环节中的采集技术与预处理技术进行分析研究,提出观点与解决思路,以供探讨。
简介:摘要:本研究以大数据技术为基础,探讨了变电运行数据分析在电力领域中的应用及其对决策支持的影响。随着电力系统规模和复杂性的不断增加,传统的数据分析方法已不再适应精细化运营的需求。本研究以实际变电运行数据为基础,运用大数据分析技术,从数据采集、存储、处理到分析建模,实现了对变电设备状态、故障预测等关键信息的深度挖掘。通过构建数据驱动的决策模型,为电力运营决策提供科学依据,优化设备运行效率,提升供电可靠性。研究结果表明,基于大数据技术的变电运行数据分析不仅能够实现实时监测和预警,还能为电力系统的智能化管理和优化运行提供有力支持。