大数据云计算环境下的数据安全分析张艳秋

大数据云计算环境下的数据安全分析张艳秋

张艳秋

国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司内蒙古呼和浩特010020

摘要：随着近几年来互联网和计算机技术的不断发展，人们面临的信息数据也越来越多，很多时候单凭一台计算机是不能够处理数量庞大的数据，单一的计算机处理数据较慢，效率较低。这种情况下我们就需要大数据云计算来帮助我们提高计算效率，大数据云计算作为一种新的计算模式，比单一的计算机容量大，效率也明显比单一计算机要快很多。但随着近些年来互联网的普及和发展，互联网中存在很多以破坏数据和偷窃数据为目的的“黑客”。同时，很多人密切关注着在计算中各种计算数据的安全性和保密性。所以，。本文浅要分析了大数据云计算中的数据安全问题，并提出相应的解决方案。希望可以解决很多人担心的数据安全问题。建设安全的网络环境。

关键词：数据安全；大数据；云计算

引言:互联网从上个世纪90年代就开始飞速发展，随着发展的迅速，也同时造成了互联网中的数据不断地呈几何倍率增长。当前的个人计算机的计算效率太低，计算利用率较差，并不能够存储和计算大量的数据。因此，当前对于大量数据计算的选择，大部分的企业用户会选择大数据云计算。

一、什么是大数据云计算

互联网的飞速发展产出了大数据云计算这一计算模式，可以很快的处理庞大的数据，提高数据的计算效率。云计算中存在着很多的计算资源，云计算集中了这些计算资源并且利用系统统一管理，在人们有需求的时候，通过应用程序登录云计算库。当人们的需求被反馈到云计算系统上的时候，云计算会回复一个与之对应的结果。云计算可以随时随地让人们在想获取各类资源和服务的时候快速的提供给需求者相应的数据，并且对使用者本身的计算机硬件没有很大要求，使需求者的资源获取成本大大降低。人们不会去在意技术的复杂，只会直观的对应用有需求。云计算恰恰解决了这个问题，让人们避免了复杂的计算机技术而直观的面对应用。

二、关于大数据云计算的安全问题

（1）无限制的网络存取

云计算的宗旨是使人们在需求各种资源的时候通过网络存取功能实现资源的获取。相对于用户而言，云计算的后台程序繁琐复杂，也同时具有很多数据存取装置。很多时候数据破坏者或者数据偷窃者都会通过各种方法对整体的服务进行网络攻击，通过各种网络攻击找到程序的漏洞并进行破坏和盗取。影响云计算服务的正常运行。

（2）用户量庞大导致实时监控缓慢

大数据计算的平台对所有用户开放，用户只要通过登录终端就可以直接使用。在服务过程中，整个系统的数据流动是不断变化的，所以大数据云计算的安全性也是会发生变化的。在用户量庞大的云计算系统中，数据的不断移动造成了系统在对数据安全性追踪和监控的回应速度下降，数据破坏者和数据偷窃者夹杂在普通用户之中，并伪装成普通用户不断地对整体进行攻击。系统管理人员在工作的过程中就会对用户群体进行监控，并不能及时的找到隐藏在普通用户中的破坏者，不仅大大加大了管理人员的工作量，还增加了监管难度，对数据安全十分不利[1]。

（三）企业制度不严格造成的数据风险

在当今社会，云计算的服务商多的数不胜数，很多服务商在对于云计算的管理制度，服务制度和安全制度并不是很严格，很多的工作规范和制度不健全，造成了用户在使用云计算平台的过程中不能及时的了解到相应的安全风险，也导致很多云计算管理人员在工作之中没有认真负责，这样也会大大加大云计算风险的发生。

三、关于云计算安全问题的解决方案

（一）与第三方合作，加大数据的审查监控制度

针对有非法用户将非法数据传输到大数据系统中的问题，可以将用户上传的数据交由正规合法并且有审核资质的第三方公司进行审查过滤，在用户上传数据的时候对数据进行审核，以保证系统的安全性，并且第三方要对大数据系统之中的服务器和软件进行管理，实时监控服务器各类后台软件中异常数据的流动，并且制定相应的应急措施，在发生安全问题的时候及时上报，并且启动应急保护措施，为各类数据的存取安全问题作保障。

（二）加强用户管理，增强身份认证

大数据云计算中的各类数据都是公开的，用户可以随意的取用和上传云数据库中的各类数据。很多时候数据的风险不是普通用户可以控制的。因此在网络管理人员中，要不断加强网络防护技术和用户密码技术的技术深度。由此保证数据库中各类数据的安全。并且针对使用者要对其进行记录，对使用者的相关身份信息均要收集记录，必要的时候可以进行实名认证制度，统一管理用户的访问权限，保留用户使用记录并实时监管，提升大数据云计算数据库中数据的安全性能和云计算系统整体的安全性能。

（三）保证系统的可控制性

很多云计算服务器被恶意攻击的结果都是不了了之，很多数据管理人员过度信赖大数据系统，把工作全权交给系统处理，很多系统漏洞并没有得到监管。很多数据管理人员将自己工作中的重要数据源也存在了数据库中，这就会让不法分子抓住可乘之机，盗取系统工作的重要内容并且攻破系统。安全管理人员在工作过程中要建立数据安全意识，在工作的过程中要保证系统的可控制性，不能把所有工作全部交给系统。在管理重要数据的过程中，有条件可以建一个专门的私有数据库，只对部分重要的用户和工作人员开放，并做好监管和应急措施，保证大数据系统的稳定性[2]。

四、结束语

大数据云计算在未来的运用会越来越广泛，云计算虽然方便了用户的数据存取，人们在使用云计算的过程中也不能完全依赖云计算，云计算存在很多风险项，但是如果也因为有很大的风险而直接放弃云计算也是不可取的。我们应该建立正确的认识观，云计算在发展阶段还有很多不足，特别是对数据安全的管理也存在漏洞，还需要不断改进。很多关于云计算的技术也在不断发展着，笔者认为云计算只要发展到相应的程度，就可以让更多人更好地融入这个“云世界”。

参考文献：

[1]潘明波.浅谈大数据云计算环境下的数据安全分析[J].移动信息:00142-00143.

[2]李柏翰,王烽竹.大数据云计算环境下的数据安全[J].电子技术与软件工程,2017(15):213-213.