简介：摘要：随着网络信息技术的不断进步，大数据营销逐渐进入各行各业，在数据的收集、处理和分析过程中，与传统方法相比，表现出更大的优势。在营销管理过程中，可以利用大量的数据来控制客户的具体需求和特征，从而制定更有针对性的策略，提升整个管理工作的质量和效率。因此，分析大数据时代背景下电力营销管理的创新路径具有重要意义。

简介：摘要：本文通过探讨方式分析数据通讯机房接地系统常见和不常见的问题，在此基础上讲述数据机房接地方法，分析国内外关于数据通讯机房接地系统的标准和规范。确保数据机房物理环境安全，加强防护数据信息安全。

简介：  摘要：当前社会，电力行业对科学技术的应用已经基本实现了普及，有效推动了电力企业的革新。为了能够促使电力企业营销管理模式能够充分顺应以及满足时代发展进程中的实际需求，电力企业就要对电力营销管理模式进行积极不断的创新，进而保障电力企业的健康稳定发展。基于此，以下对大数据电力营销管理进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：本文以电力数据为切入点，探讨了电力数据与经济之间的关系。通过对电力市场的分析，本文发现电力需求与经济增长之间存在显著的正相关关系。此外，本文还分析了电力市场改革对经济发展的影响，并提出了相关政策建议。本文的研究结果对于理解我国经济发展具有一定的参考价值。

简介：摘要我国电力企业普遍存在信息孤岛问题，现有的电力应用系统无法满足突发性查询及决策的需求，在很大程度上影响了决策的效率，造成获取必要的决策信息成本很高。为解决这些问题，本文提出基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台的设计方案。基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台可以统一数据源，实现全电力企业信息的共享和交换，支持电力企业领导决策分析。

简介：摘要随着电网调度自动化系统的不断发展，能有效掌握和保证电力的基本供给。电力系统是国民经济发展中中的大动脉，我国工业和居民用电对电力系统提出了越来越高的要求，为了适应电力企业发展的要求，电网调度自动化系统中的数据处理技术也要不断发展。电力系统自动化技术对电力系统运行状态的实时监控、优化调度起到了重要作用，有效提高了其运行安全性能。

简介：摘要随着信息技术及互联网技术的不断发展，使得各行各业逐渐进入了信息时代与智能时代，在电力行业中，这些技术的应用也越来越广泛，使电力自动化系统更加多样化，并适应复杂的处理数据需求。本文主要是从电力自动化系统中的数据类型出发，对其如何进行快速而且准确的数据处理方式进行了分析，对在数据处理过程中的问题进行了阐述并且简明的介绍了电力自动化系统的发展方向。

简介：摘要随着国家电网公司信息化建设的不断深入，电力系统中蕴含着海量的数据，如何挖掘数据中的价值及其应用，对于电力系统运营具有重要意义。大数据背景下要求供电公司利用电力系统运营监测系统平台，加强对平台数据的利用，从而为供电部门的运作提供基础支持，为企业发展提供技术支撑，基于此，本文概述了电力系统大数据，阐述了基于大数据下的供电公司要求，对基于大数据下的电力系统运营监控系统数据处理技术进行了论述分析。

简介：摘要随着时代的发展，在电力系统中计算机技术和网络通讯技术已经得到了广泛的使用，由于电力自动化系统的存在，使得电力系统的数据处理变得更加多样、复杂。本文主要分析了电力自动化系统中的数据类型、电力自动化系统中的数据一致性、电力自动化系统中的数据采集、电力自动化系统中的数据共享、电力自动化系统中的数据容灾。

简介：摘要随着时代的进步以及现代科技技术的创新与完善，现代城市与生活中研发及应用具备鲜明时代意义的现代技术及先进理念已经愈发广泛，在信息化时代的影响下，现代计算机技术与网络通信技术应用于电力自动系统已经愈发普遍，并且其凭借自身优势与特性，不仅在电力自动化系统数据处理领域已经获得了较好的成果，还具有极为关键的促进作用，以下将对大数据时代背景影响下的电力自动化系统数据的相关处理展开简略探讨，希望能为相关事业的应用及发展提供思路。

简介：摘要电力系统是由发电、变电、送电以及配电等四部分组成是一个具有动态性的电力系统。由于电能量不具备存储的功能，因此，电力系统才会具备实效性以及动态性的特点。也正是由于以上两个原因，所以电力系统在实际的运行过程中，会产生大量的实时数据信息，这在一定程度上为调度部门的工作带来了难度，在此情况下，电力行业的自动化系统由此产生，为电力系统在具体运行过程中产生的大量数据信息，提供了更为便利的处理条件。

简介：摘要随着计算机网络技术的迅速发展和应用，计算机网络技术在电力自动化系统中的应用越来越成熟，有效提高了数据处理系统的工作效率。本文研究了电力自动化系统的数据类型，简要介绍了电力系统自动化存在的问题，阐述了未来电力自动化系统的发展方向。

简介：摘要通过对电力系统动态性和实时性监测可以掌握大量的实时数据，它是电力系统动态运行的具体体现，但这也严重制约了电力系统的长期发展。现代电力运营监测员应充分利用电力运营监测平台，提升系统数据利用率，建立以供电部门基础数据处理，做好各项数据的衔接、处理，协同各部门协同问题，促进国家电网数据系统的高效运转。基于此，本文针对大数据时代电力运营监控数据的处理技术进行了探究。

简介：摘要：数据自动处理技术是基于大数据技术而出现的全新技术，是通过大数据技术的分析，实现有效的处理和归类，提升数据的使用效率。在目前来看，数据自动收资处理技术主要是应用在配电网上。是因为在配电网的使用中，会出现大量的电力数据，这些数据本身的处理如果不到位，直接的后果就是数据本身反应的一些具有危险性的信息无法发现，可能导致配电网问题无法在第一时间解决，需要通过结合大数据技术，来实现配电网的数据自动收资处理技术的建设。则本文将从配电网规划融入大数据后的优势入手，全面展开基于大数据的配电网规划数据自动收资处理技术研究。

简介：摘要信息技术的发展，大数据的涌入，在当今的大数据时代下，国家电网乃至电力自动化系统对数据处理提出了更高的要求，本文主要从目前电力化系统数据处理存在的问题，大数据时代下的数据类型，大数据时代下的数据生命周期和大数据时代下的数据传输四个方面进行探究，数据处理成为常态，选择合适的数学模型进行数据处理尤为重要。

简介：摘要大数据技术是时代发展的一个产物，在大数据库的背景之下，很多事物的分析以及事物的发展都能够更加的方便和快捷。水电企业对于数据的要求非常高，数据的优良能够使得水电企业更好的运转。所以对于水电企业而言，数据中心的建设是一个必备。但是数据中心该如何进行建设是一个很大的问题。在从前，一般都是采用传统方法进行建设，但是传统方法的建设会使得成本非常高，同时在后期的更新中也非常的麻烦。运用大数据技术来进行数据中心的建设，是技术进步的产物，也能够有效的降低成本，提高数据中心建成后作用的更好发挥。我们以大数据技术为基础，试谈如何进行企业数据中心的建设。

简介：摘要随着中国宏观经济的强劲增长、智能电网的发展和电网规模的不断扩大，电网运营复杂度不断提高，需要综合运用先进的技术和管理手段，提高电网运维和客户服务水平。因此，本文首先分析了大数据的特征，然后，探讨了大数据时代下的电力客户服务数据分析系统的数据体系架构及系统功能。

简介：摘要随着网络化时代的到来，信息网络技术在许多行业都得到了进一步的推广，而电力产业的发展也在朝着信息化和智能化的方向发展。大数据技术的应用使电力自动化系统能够应对繁琐的数据处理需求，并能够实现各种应用功能。文章简述了电力系统中的数据类型，并探讨了大数据环境下的系统数据处理。

简介：摘要：正常情况下，变压器内部变压器油和有机绝缘材料会在热及电作用下逐渐老化分解，产生少量低分子烃类、一二氧化碳气体，这些气体大多溶解在油中，加速变压器潜在故障的发生。变压器色谱分析是一种分析油中溶解气体的试验，经分析油中气体含量变化，尽早发现变压器潜在故障。

简介：摘要改革开放以来，我国的科学技术水平不断提升，各类科学技术成果也逐步的应用到人们的生产生活中，不仅便捷了人们的生活，也提高了生产效率。电力企业的发展也同样需要诸多技术的支撑，其中较为关键的技术类型就是数据挖掘技术。这一技术形式在当前的大数据时代背景下，已经被电力企业负责人广泛认知，同时也将其应用到具体工作中，极大的推动了电力企业的发展。笔者针对数据挖掘技术在电力企业中的实际应用方式进行了相应的分析和探究，旨在给有关技术人员以启迪。