大数据时代下的电力自动化系统数据处理刘忠杰

大数据时代下的电力自动化系统数据处理刘忠杰

刘忠杰

（中南电力设计院有限公司湖北武汉430071）

摘要：随着计算机网络技术的迅速发展和应用，计算机网络技术在电力自动化系统中的应用越来越成熟，有效提高了数据处理系统的工作效率。本文研究了电力自动化系统的数据类型，简要介绍了电力系统自动化存在的问题，阐述了未来电力自动化系统的发展方向。

关键词：大数据时代；电力自动化系统；数据处理

前言

电力自动化系统运行的关键就是数据。尤其是近年来随着计算机技术、信息技术在电力行业的广泛使用，越来越多的工作与数据产生密切的联系。电力行业诸多企业也逐渐投入越来越多的精力来建设与数据相关的系统，诸如调度自动化和计费智能化系统等。但是实际运行中这些系统之间数据共享程度较低，数据交换较少，制约了自动化系统数据作用的发挥。因此在现阶段加强对于电力自动化系统中数据处理的研究具有重要的现实意义，能够更加全面的了解目前电力自动化系统中数据处理的基本情况，从而制定更加合理的数据处理方案，安全有效的获取数据、利用数据，真正发挥数据的作用，从而更好的满足电力自动化的需求，实现电力行业的良好发展。

1电力系统自动化的概念

电力系统自动化即通过对信息化技术的应用，对系统中的数据以及信息等，进行自动化处理，并对其进行综合管理与控制的一种技术[1]。电力系统自动化的实现，对于电力领域管理效率的提高具有重要价值，与此同时，还能够有效的降低故障发生几率，提高系统中设备运行可靠性。众所周知，电力系统需要不间断的运行，才能维持社会的运行，而在长期的运行过程中，产生故障的几率必定会增加。电力系统自动化的实现，可以实现对系统运行状况的实时监控，一旦发生故障，工作人员能够及时感知，并对其加以处理，将故障的影响范围缩小，避免对社会造成更加严重的不良影响。

2系统处理数据的特点及类型

2.1系统数据的特点

电力自动化系统的数据具有唯一性的特点。系统在运行时势必会产生许多数据，并且这些数据都是运行时产生的特定的信息，并且一部分信息可能回存在交叉的现象。电力自动化系统是由许多的子系统构成，并且不同子系统的数据都会储存在子系统的数据库当中，这也使得整个系统产生了较大的数据冗余，影响到系统对整个数据信息的处理，并且数据的更新速度也比较慢，当存储达到一定程度后，处理数据时出现问题的几率会大大增加，使得系统数据的处理可靠性大大降低。为此，我们也需要对系统的数据库统一进行管理，这样也能有效保证系统的数据能够高度一致。此外，系统数据的唯一性对于整个数据库服务器的管理也有一定的帮助。数据库的管理必须要实时统一管理，这样系统数据才能保证具有唯一的特点。

2.2类型

2.2.1基础型的数据

在电力自动化系统当中其运行过程中会产生非常多的数据，但是这些数据产生形式与功能都是不同的，基础型的数据是指与电力自动化系统当中设备属性相一致的数据，比如，发电机、变压器等电力设备运行产生的基础数据。对于这些数据来说，电力部门能够对其进行及时的处理与管理，还能使用相关数据服务设备实现数据的同步与共享，大大方便了电力企业当中调度部门开展调度工作，方便工作人员对数据信息的采集、存储、整理、计算。

2.2.2运行时产生的数据

实时数据也是电力系统自动化中的一种常见的数据类型。大部分的实时数据都能够在电力系统中得到有效运行，并能够对数据与信息做出有效的采集与整理，即使数据信息的容量较大，对存储空间的要求较高，但是依然能够进行方便的管理与使用。这些数据产生源头是电力系统的持续运行，在运行以后，还要进行纠错处理，并最终为相关部门业务活动开展提供真实、可靠的参考。当前，我国电力自动化系统对数据的处理与应用有了更广泛的研究，对于数据的处理也更加熟练，能够及时对收集到的相关数据做出适合的处理，只要将数据按照一定程序输入或者输出，并在此过程中建立一个稳定的接口就可以完成处理。

2.2.3管理产生的数据

这种类型的数据一般都是电力系统在运行中统计数据时，不同部门解决问题时产生的数据。管理产生的数据在管理人员制定范围内上传同步即可。电力系统在运行中，工作人员必须要建立起数据同步的平台。管理数据具有以下的特点：管理数据可以将电力系统中所有设备的运行状态反映出来；管理数据的整理分析能够对企业中不同部门的管理提供帮助。

3大数据时代下的电力自动化系统数据处理中的数据采集

通过转化、整理、集中、采集数据信息得到的数据就是电力自动化系统运行过程中的数据。这些数据往往具有不同的类型，因此在传输的时候需要采用不同的传输介质。有线传输和无线传输是数据信息的主要传输方式。有线传输的介质包括电缆、光纤等，这种传输方式的优点是拥有数据信息传输的可靠性、实时性。无线传输的通信模式有无线扩频、微波等，这类传输方式的优点是工作量少、不需要铺设通信通道。在电力自动化系统实际运行时，为了满足各部门的不同信息需求，系统会设计的较多的数据种类和宽广的数据范围。如在系统中的设备采购环节，可以适当考虑经济性能的指标、先进的技术等，然后在优化处理操作技术，达到提高电力公司的社会经济效益的目标。

4大数据时代下的电力自动化系统数据处理中的数据容灾

在电力自动化系统的实际运行过程中，需要备份系统中的重要数据，借助于网络通信技术，通过异地传输的方式实现数据信息的保存。在系统数据反生灾难的时候，利用备份的数据相关工作人员可以及时的恢复电力自动化系统中的数据和程序，使电力公司的数据备份成本大大降低，简化操作程序。在大数据时代背景下，自动化系统中的数据数量变得越来越多，为备份工作带了挑战，在进行数据信息备份时往往会出现存储介质管理不当等问题，一旦电力自动化系统发生灾难，就会造成无法及时恢复大量的数据信息的现象。因此就要根据电力公司的实际情况采取有效的方式。例如浙江某电力公司在面对数据灾难时，采用的恢复方案为，先恢复重要的数据信息，然后在恢复其它数据信息，最终实现整体的数据的恢复。

5大数据时代下的电力自动化系统当中的数据共享

在自动化系统当中，数据共享主要依靠以下几种形式：

文件共享：在这种共享平台下，能够完成对数据文件的传输，并且具有明显的目的性与结构性，操作也较为简单、读取较为方便，为读写创造了足够的空间；直接内存访问：读写的速度较快，但在编程方面存在一定的复杂性，如果存在编程上的错误会对数据的安全性造成威胁；网络通讯：最长使用到的是UDP、TCP/IP等网络通讯系统，这些网络系统能够对信息进行打包发送，并且发送的速度较快，同样在编程上较为困难；商业数据库：当前，很多数据在共享上存在功能的缺失，但在自动化系统下，能够实现对全部数据的存储与实时共享。

6系统数据处理发展趋势

随着科学技术的快速发展，电力自动化系统也得到了快速的发展，目前系统已经出现了智能电网，智能电网能够对电力自动化系统进行有效的监控，在提高电力系统运行效率的同时，也能极大的降低企业的成本，具有较好的运行前景。此外，智能电网能够对发电、输电及配电等提供较好的服务，降低电力资源在不同环节中产生的损耗，对电力系统的稳定运行有着积极的意义。

结束语

电力自动化的实现是电力领域自动化发展的主要方向，应在以计算机为控制核心的基础上，通过对信息化技术的应用，从信息的传输与接收的角度出发，实现对数据的优化处理，与此同时，加强对电力系统以及自动化系统本身的控制，降低风险发生几率，并实现配电的自动化，以使我国电力领域能够得到更加长远的发展。

参考文献：

[1]杨肇辉.电力系统及其自动化技术的应用探讨[J].科技展望，2015，25：66+68.

[2]张钢.大数据时代下的电力自动化系统数据处理[J].广东科技，2013，（22）