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8 个结果
  • 简介:针对柴油机缸盖振动信号的非平稳时变特点,提出应用小波包能量法提取故障特征向量,并将提取特征向量作为BP神经网络的输入向量进行学习训练。训练后的神经网络可以利用测量的振动信号判断柴油机的气阀机构故障状况。实践证明该方法在柴油机振动诊断中是有效可行的,对其他设备的故障诊断也具有借鉴意义。

  • 标签: 小波包 神经网络 柴油机 故障诊断
  • 简介:本文在阐述了发动机气门漏气声学特性及其振动诊断机理的基础上,针对发动机缸盖振动信号的特点,运用小波包对采集的振动信号进行3层分解、重构、提取特征向量。然后将特征向量作为概率神经网络的输入,构建网络模型。再用测试数据验证诊断模型的正确性。诊断结果表明该方法是可行的,并取得了较好的效果。

  • 标签: 气门漏气 小波包分析 概率神经网络 故障诊断
  • 简介:在一台六缸柴油机上使用汽、柴油两种燃料实现均质引燃,通过将柴油主喷时刻大幅提前,研究柴油深度混合对均质引燃的影响。试验结果表明:柴油深度混合可以优化均质引燃模式的燃烧状况,柴油主喷时刻提前至上止点前40°曲轴转角时,缸内燃烧近似均质压燃,在保持高有效热效率的同时,最大压升率也控制在0.59MPa/(°)的合适水平;柴油深度混合可以显著改善均质引燃模式的排放,柴油主喷时刻提前至上止点前40°曲轴转角时,NOx排放低至0.39g/(kW·h),同时炭烟(Soot)则近零排放。

  • 标签: 双燃料 柴油主喷时刻 均质引燃 排放特性
  • 简介:针对某款汽油机活塞试验后出现裙部疲劳磨损的情况,对导致汽油机活塞裙部异常磨损的原因进行综合分析,最终应用温度场试验并结合动力分析的方法,查找到导致异常磨损的根本原因为活塞局部刚度较大;将活塞内腔结构的弧型设计更改为等壁厚设计,增强裙部局部弹性,活塞裙部最大压力由43.28MPa降低到32.65MPa,活塞工作时受力分布得到优化,从而达到改善活塞裙部疲劳磨损的目的。

  • 标签: 活塞 磨损 温度场 动力学分析
  • 简介:对应用于温度场分析的热网络方法及基于热网络法的软件SINDA/FLUINT进行了介绍。利用热网络法和流体网络法对某发动机舱进行热仿真与热分析。建立了飞行器发动机舱各部件与其内外流体之间的网络关系及仿真模型,并进行耦合求解,得到此发动机舱各部件不同位置的温度分布,并对优化方案进行了仿真。其结果为发动机舱热分析及布局设计提供了参考。

  • 标签: 热网络 发动机舱 温度场 SINDA/FLUINT
  • 简介:本文针对一款设计中的工程机械冷却系统,建立了一维数值模型与三维CFD模型。通过一维/三维耦合计算,研究在散热器模块串联安置并留有间隙的情况下,部分空气绕过前排散热器流动对工程机械冷却系统换热性能造成的影响。将CFD计算结果的风速数据嵌入标准的一维数值模型,对一维仿真计算进行修正。修正后,前排低温油散热器尺寸需要增加约11.3%,经实验验证满足要求。一维/三维耦合仿真使冷却系统热管理仿真计算的精度得到提高,使一维仿真结果更加接近实际情况。

  • 标签: 冷却 热管理 一维 三维耦合仿真 CFD