简介:近年来,以细颗粒物(PM2.5)为主要污染物的北京地区大气污染已成为人们高度关注的环境问题。本文利用2013年北京市密云地区上甸子国家气象观测站和区域大气本底污染监测站PM2.5监测数据和气象要素数据,分析了北京地区PM2.5浓度与气象条件之间的关系。结果表明:北京地区气象因素对PM2.5污染具有显著影响,其中降水、日照时数对PM2.5浓度有显著的正相关关系,随着降水和日照时数增加,PM2.5日平均浓度和日最高浓度均呈显著下降;相对湿度对PM2.5浓度有显著的负相关关系,随着相对湿度增加,PM2.5浓度显著上升;最大风速与PM2.5浓度呈倒U型关系,较低的风速将导致PM2.5污染增加,但风速达到一定级别时,可有效促进污染扩散,降低PM2.5浓度。北京地区夏季PM2.5污染水平显著低于其他季节。
简介:从2003年开始,我院博士后科研工作站正式招收博士后研究人员。通过我院学位评定委员会会议对申请进站人员的个人材料进行审议,同意8名博士生进入我院科研工作站从事博士后研究工作。目前已有5名博士后研究人员正式进站工作。为充分发挥博士后研究人员在站期间的创造力,我院为他们提
简介:通过对青海省2002年Milos500型自动站与人工观测站两种定时气温记录和最高、最低气温记录的对比分析,结果表明:自动站与人工站气温记录值的差异,主要与仪器的观测原理不同和观测时间不一致有关;气温变化较剧烈时两者之间的差异较大;气温差异存在季节性变化,但无明显的地域性;高原地区气温变化剧烈,两者偏差较大,自动站与人工观测站进行一定时间的平行观测十分重要。