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简介：那还是1965年的夏天,我作为熙宁镇化工厂的推销员,肩负着厂里的重托,装了满满一卡车具有驱蚊杀虫功效的卫生香和蜡烛等当地特产,前往多年来都是我厂销售最好最受欢迎的地方——平凉。卡车是镇运输公司派来的,司机姓魏,理个平头,是个勤快又喜欢说笑的小伙子,我比他大几岁,他称我石哥。那时的国道基本上是砂路,卡车走得很慢,车走过的地方,后面总是尘土飞扬,路人常常掩着鼻子躲在马路两旁,等着尘土飘散了好继续赶路。路上时常有道班的工人在整修公路和边沟,卡车虽然走得慢点。

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简介：宁稼雨教授1954年生,大连人,汉族。文学博士。1982年在辽宁师范大学获学士学位,1985年在南开大学获硕士学位并留校任教,2000年在南开大学获博士学位。现为南开大学文学院教授、博士生导师。曾任南开大学中文系古代文学教研室主任、校文化素质教学部主任、天津市文学学会副秘书长、天津师范大学古籍所兼职教授、韩国高丽大学外籍教授。

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简介：徐维宁河北人。毕业于河北师范大学美术系。2002年至2003年在中央美术学院壁画系助教研修班进修学习。河北省水彩水粉画研究会会员。秦皇岛教育学院美术系讲师。作品曾入选全国、省、市美展。并有10余幅作品发表于各级刊物。

简介：层叠交错的几何形构图，晶体般的透明色彩，带有些许神秘的抒情意味，赋格曲般的浪漫基调……提起利奥奈尔·费宁格(LyonelFeininger，1871—1956)，人们最先想到的恐怕是他“立体主义”时期的作品。他那些摆脱了自然的“结构”，确是领先于所处时代的。但不知为什么，在我的印象中，却似乎从未将费宁格与“先锋”和“前卫”这样的词联系在一起。

简介：苏宁，上世纪70年代出生。著有诗集《栖息地》，长篇叙事散文《平民之城》等。曾获江苏省第四届紫金山文学奖。

简介：黑色衬底上，渐显金色字幕：献给中华人民共和国成立五十周年！江泽民同志书写的总片名：《大进军》，伴以雄浑有力的重炮群急速射击声。一组交叉剪辑的黑白纪录片片断以及彩色的工作人员查找、收集本画创作素材和本片主要职演员字幕表的镜头：（黑白画面）解放军炮兵的重炮群急速射击。解放军集群冲锋。（彩色画面）胶片在放映机上蜿蜒地运转着。放映员把又一盘胶片装在另一台放映机上。（黑白画面）美、英、苏三国首脑出席雅尔诺会议。蒋介石与毛泽东在重庆欢迎宴会上举杯相碰。马歇尔与蒋介石、宋美龄合影。马歇尔走下飞机与毛泽东、周恩来握手。彩色画面）片库，铁架上一排排摞至屋顶的拷贝。管理员引导着摄制组人员查找着。（黑白画面）全副美

简介：在去年苏宁电器“新十年战略发布会”上，董事长张近东明确表示，“过去20年，苏宁摸索出了一条成功的发展路径。未来苏宁的目标是一家全球性的大公司，这是一个新的目标，也是一个新的挑战。”

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简介：<正>格拉宁说他所以写《野牛》是因为绰号叫野牛的遗传学家季莫费耶夫-列索夫斯基的博大心灵深深吸引着他,他在决定写《野牛》之前就爱上这位科学家了.他想改正命运的不公正,替世界著名遗传学家恢复名誉.此外,他认为现在许多苏联人不熟悉祖国的科学家也是很可悲的.格拉宁说,他们对待祖国科学就象对待

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简介：华润集团在10多年前还是一家“外贸公司”、如今已成功转型——“转战”国内市场并在境内拥有300亿资产。华润集团有限公司总经理宁高宁，在2003年中国企业领袖年会上被列为业界领袖第一个发言。他透露：华润香港2003年又获得大发展——华润水泥、华润电力两个公司上市。

简介：摘要我国的环保工程建设工作已开展多年，并且已经积累了一定的工作经验，通过对污水处理技术的不断改进和研究，已经形成比较成熟的环保工程污水处理技术。由于污水的形成原因十分复杂，已掌握的技术难以满足现阶段环保工程污水处理工作的需要，因此急需加大对环保工程的污水处理技术的研究。

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简介：摘要目的探讨基于肾脏CT平扫图像纹理分析的影像组学模型在预测肾透明细胞癌（ccRCC）WHO/国际泌尿病理学会（ISUP）病理分级中的价值。方法回顾性分析2016年12月至2019年5月中国科学院大学附属肿瘤医院经手术病理证实且有明确病理分级的90例ccRCC患者，按照7∶3的比例将所有患者随机分为训练组（63例）及测试组（27例）。根据2016版WHO/ISUP分级标准，将Ⅰ、Ⅱ级归为低级别组（53例），Ⅲ、Ⅳ级归为高级别组（37例）。在CT平扫图像上逐层勾画肿瘤ROI，提取93个纹理特征，利用最小绝对收缩与选择算子（LASSO）回归对特征参数进行降维，并建立影像组学评分（Rad-score）。以病理分级结果为金标准，采用logistic回归构建ccRCC病理分级的预测模型。采用ROC曲线及校准曲线评价模型的诊断效能，计算曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度和准确度。采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的校准度。结果经降维和交叉验证后筛选出10个非零系数的纹理特征，根据这10个特征及其对应系数的线性加权形成预测ccRCC新病理分级的影像组学风险评分，并建立预测模型。该模型在训练组中的AUC值为0.933（95%CI 0.862~1.000），其判断WHO/ISUP分级高级别ccRCC的灵敏度为92.3%，特异度为89.2%，准确度为90.5%，校准曲线显示该模型的校准度较好（P=0.257）。在测试组中的AUC值为0.875（95%CI 0.734~1.000）），灵敏度为72.7%，特异度为87.5%，准确度为81.5%，校准曲线显示该模型的校准度较好（P=0.125）。结论基于平扫CT纹理分析构建的影像组学预测模型对ccRCC WHO/ISUP病理分级的评估具有应用潜能。