简介：摘要：本研究基于大数据与人工智能技术，旨在探索质量管理决策的优化方法。通过综合应用大数据分析和人工智能算法，能够从海量数据中发现隐藏的规律和模式，辅助管理者做出精准的质量管理决策。本研究从质量数据的采集与处理、质量问题的预测与预防、质量成本的优化等方面进行深入研究，并提出相应的优化方法。研究结果表明，基于大数据与人工智能的质量管理决策优化能够有效提高质量管理水平，提升组织绩效和竞争力。

简介：摘要在探讨建筑工程施工项目安全风险管理决策之前，对建筑工程施工安全风险识别是必须进行的工作，要确定在建筑施工中存在哪些安全风险，这些安全风险可能会对工程产生什么影响，并将这些风险及其特性归档。为此，就需要了解建筑施工中主要发生的安全事故有哪些及引起这些事故的原因。本文主要就建筑工程施工项目的风险识别、风险分析与评估、风险控制与决策分别进行了分析探讨。

简介：本文通过在21家中外合资企业的现场调研,就企业的合资动机管理决策的特征和效能评估指标进行了比较深入的考察与分析.研究结果表明,中外合资企业往往基于多重合资动机,其管理决策具有多层次、规范化和信息结构开放等特征;合资动机协调性、决策的价值前提、决策源定位和企业组织环境等是影响氢业管理决策效能的关键因素.文章在此基础上提出了中外合资企业管理决策效能评估的指标.

简介：为满足企业实行人力资源管理的需求，实现对人力资本价值的挖掘，本文提出企业人力资源管理决策支持系统（HRDSS）结构并讨论了系统应具有的技术特点。

简介：摘要：在住宅建筑间距当中，日照间距所占据的地位会比较高，且其影响较大，是一类尤为重要的决定性因素。当前，我国所推行的日照标准仅是建筑设施当中的最低日照标准，所以相关的规划部门需要遵守因地制宜性的原则，实时的调整日照标准参数，让人们可以更好的沐浴阳光，保障人们的阳光权益，科学化的分析日照给各项规划设计工作提供帮助，增设辅助设计的方式，提供辅助性决策的参考。

简介：摘要顺应时代信息化发展的要求，卫生事业的信息化应用也不断普及，随着而来的是医院数据库信息的膨胀。基于区域卫生信息系统，有效利用资源为卫生管理做决策支持已经成为卫生事业发展的必由之路。基于决策系统的体系结构以及相关功能模块，并结合实际应用过程中的成效与问题，提出了相关的解决措施。

简介：摘要：轨道客车运营管理涉及到车辆调度、乘客服务、运营效率等方面的决策，对于提高轨道交通系统的运营效果具有重要意义。随着大数据技术的发展，基于大数据的轨道客车运营管理决策支持系统成为了一种有效的解决方案。

简介：摘要：通过建立一个完善的区域卫生信息平台，我们可以大大提升卫生管理决策的水准与效率，从而更好地满足卫生行政人员的需求。我们深入剖析了该系统的架构，精心设计出八大功能模块，并且从不同角度深入剖析了卫生管理的相关问题。在此基础上,本文提出一种新的卫生管理决策模型——“三阶段”卫生管理决策模型,即首先利用数据仓库技术对大量历史数据进行分析处理,然后再结合专家知识库和规则引擎等先进手段来辅助完成最终决策。

简介：摘要：本文从决策主体、客体、理论、信息、结果五个角度简单介绍了商业银行经济管理决策的影响因素，并以此为切入点，从决策主体素质、风险管控机制、现代信息技术、信息收集制度、决策战略目标等多个方面分析了优化商业银行经济管理决策的策略。在此基础上，阐述了商业银行经济管理决策优化的现实意义，希望可以为相关人士提供帮助和借鉴。

简介：摘要：在当今快速发展的物流行业中，物流工程管理决策的准确性和高效性对于企业的竞争力和运营效益至关重要，人工智能在物流工程管理决策支持系统中的应用引起广泛关注，人工智能技术的引入不仅可以提供更精确的数据分析和预测能力，还能为物流管理决策提供智能化的支持和优化方案。本文旨在探讨基于人工智能的物流工程管理决策支持系统的设计与实施，聚焦于人工智能在物流工程管理决策支持系统中的关键应用领域，通过具体案例的说明，阐述人工智能技术在这些领域的应用原理和实际效果。

简介：摘要：本研究探讨了大数据分析在工程管理决策中的优化与创新。通过综合运用大数据技术和工程管理理论，研究发现大数据分析在工程管理决策中具有显著的优势，能够提高决策效率、降低成本，并促进项目管理的创新。具体而言，本研究深入探讨了大数据在工程项目计划、资源分配、风险管理等方面的应用，为工程管理实践提供了新的思路和方法。

简介：

简介：摘要：本研究旨在探索和分析基于大数据技术的建筑工程管理决策。通过对大量数据的收集、整理和分析，我们深入研究了建筑工程管理中的各项关键决策因素，并运用先进的数据分析技术，为决策者提供了更准确、更可靠的决策支持。本文首先介绍了大数据技术在建筑工程管理中的应用背景和意义，然后探讨了大数据对建筑工程管理决策的影响和作用机制，进而提出了基于大数据技术的建筑工程管理决策分析框架。本文通过案例分析和实证研究，验证了所提框架的有效性和实用性，为建筑工程管理决策提供了新的思路和方法。

简介：

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据已成为各行各业不可或缺的重要资源。在建筑工程领域，项目复杂性日益增加，数据量呈爆炸式增长，传统的管理决策方式已难以满足高效、精准的需求，大数据技术的引入，为建筑工程管理决策提供了全新的视角和强大的支持。

简介：摘要：随着环境问题的日益严峻和环境监测技术的不断发展，海量的环境监测数据不断产生。如何有效地分析这些数据，并将其转化为有价值的信息，为环境管理决策提供科学支持，成为了当前环境保护领域的重要课题。本文详细阐述了环境监测数据分析的方法和技术，包括数据预处理、统计分析、空间分析和时间序列分析等。探讨了环境管理决策支持系统的架构、功能模块和关键技术，强调了系统的智能化、可视化和交互性。同时，分析了系统在数据质量、模型准确性和系统集成等方面面临的挑战，并提出了相应的解决策略。对未来环境监测数据分析与决策支持系统的发展趋势进行了展望，旨在为提升环境管理水平和推动环境保护事业的发展提供有益的参考。

简介：摘要：本文以大数据分析与信息管理决策支持系统为研究对象，旨在探讨大数据时代下信息管理决策的新趋势和挑战。通过分析大数据对信息管理决策的影响，结合现有决策支持系统的技术发展，提出了一种基于大数据分析的信息管理决策支持系统框架。本研究将对大数据分析与信息管理决策支持系统的相关理论和实践进行深入分析，为企业及决策者在信息化决策过程中提供新的思路和方法。

简介：摘要：随着信息化时代的到来，大数据已成为各行各业的重要资源，尤其在工商管理领域，大数据分析正逐步改变着决策的方式和效率。它通过挖掘海量信息，为企业提供更精准的市场洞察，更科学的决策依据，以及更高效的运营策略。这一新兴技术的应用也面临着一系列挑战。

简介：摘要：在全球化和数字化加速发展的背景下，企业的人力资源管理面临前所未有的挑战和机遇。随着数据量的爆炸式增长，大数据技术在各个领域的应用日益广泛，而在人力资源管理领域，如何利用这些数据来提升管理决策的科学性和有效性，成为企业亟待解决的问题。本文在论证企业人力资源管理支持系统价值的基础上，深入分析了企业基于大数据构建人力资源管理支持系统时的障碍，并针对性地提出了解决策略，为企业开展相关工作提供参考与借鉴。

简介：摘要：工商管理决策是指在商业活动中，企业对各种问题进行决策和管理的活动。而供应链物流运输模式选择直接影响到企业的运输成本、运输效率以及客户服务水平。本文对工商管理决策及供应链物流运输模式进行了概述，分析了工商管理决策对供应链物流运输模式选择的影响，并提出了相应的选择策略。通过对这一问题的研究，可以帮助企业更好地进行物流运输模式的选择，提高运输效率，降低成本，从而提升企业的竞争力。