简介:摘要:通过对振动信号的采集、特征提取和分析,我们能够全面监测和诊断机械设备的运行状态,从而有效地预防可能出现的故障。在论文中,我们详细介绍了振动信号的基本特性,包括其产生机理和基本参数提取方法。随后,我们探讨了常用的信号处理方法,涵盖了时域分析、频域分析以及小波分析等技术。这些方法为我们提供了多种途径来深入理解振动信号,并从中获取有价值的信息。最后,我们重点阐述了振动信号处理技术在机械设备故障诊断、预测维护等方面的应用实践,强调了其在提高设备运行效率和可靠性方面的重要作用。通过本文的研究,我们为机械工程领域提供了有效的技术手段,有望为实际工程应用提供更可靠的支持和指导。
简介:目的:分析探讨机械辅助排痰在治疗支气管肺炎的临床疗效。方法:选取2014年12月到2015年10月在我院接受诊治的支气管肺炎患儿78例,所有患儿均给予常规治疗和氧气雾化吸入治疗,按照随机数字表法分成两组,对照组39例,给予人工叩击排痰,观察组39例,给予机械振动排痰,对比两组患儿的临床疗效以及并发症发生率。结果:观察组患儿的临床治疗总有效率明显高于对照组,并发症发生率明显低于对照组,组间对比均有显著性差异(P〈0.05)。结论:采用机械振动排痰法对支气管肺炎患儿进行辅助治疗,可有效提升临床治疗效果,降低并发症发生率,安全性高,具有一定的临床实用价值。
简介:【摘要】目的 探讨在尘肺病人排痰护理期间应用体外振动排痰的临床效果。方法 2019年5月-2020年
简介:摘要探讨氧气雾化吸入联合振动排痰仪治疗小儿肺炎的疗效研究。方法随机将40例住院肺炎患儿分成治疗组合对照组,每组各20例。治疗组患儿给予氧气雾化吸入联合振动排痰仪治疗;对照组患儿给予氧气雾化吸入联合手法叩背治疗。结果经过5天治疗后,两组患儿均无严重不良反应,治疗组患儿在咳嗽咳痰、肺部体征消失好转明显、住院时间明显短于对照组。结论氧气雾化吸入联合振动排痰仪治疗小儿肺炎,使肺通气功能得到改善,有效地提高SPO2,达到改善患者的呼吸功能,治疗肺炎。此方法使患儿无痛苦、病程缩短、患儿和家属满意度度高、节省住院治疗费用,值得推广。