简介：摘要：本文深入探讨了基于小波变换的电力系统故障信号分析与处理方法。从小波变换的理论基础出发，详细阐述了小波变换的原理、小波基的选择以及在电力系统中的具体应用。通过构建一套系统的故障信号分析流程，包括预处理、小波变换分析以及特征提取与识别等步骤，实现了对故障信号的精准剖析。利用小波变换提取的特征信息，故障可以被准确定位和隔离，同时，基于历史数据建立的故障预警模型也为故障的预防和及时处理提供了宝贵的时间窗口。本文的研究为电力系统的稳定运行提供了更加坚实的保障。

简介：引入乘对角类di-准正交阵和乘对角类c-准正交变换的概念，并研究了它们的一些性质．

简介：研究提出用BP算法对嵌入水印后的音频信息建立起人工神经网络，接收端利用该网络提取水印信息。由于BP神经网络具有良好的学习和自适应特性，利用训练后的网络几乎可以完全正确地提取所嵌入的水印，同时能抵抗多种攻击。试验结果表明所提出的算法对低通滤波、加性噪声等都有很强的鲁棒性。

简介：临床上分析癫痫脑电信号非常重要．由于临床记录的癫痫脑电信号中含有大量的伪迹干扰，特别是肌电伪迹，所采集的脑电信号无法正确反映大脑的生理及病理状况。本研究利用小波变换的多分辨率特性和独立分量分析（ICA）的盲源分离特性，把用连续小波变换分解的脑电子带信号作为ICA输入，经ICA分离后，有效地消除了癫痫脑电中的肌电伪迹，并分离出了癫痫样特征波，效果理想。

简介：嵌入水印的视频,它为视频水印提出了很多不同于图像水印的方法,我们就可以通过水印图像来产生2n块不同的水印信号来覆盖所有的视景

简介：用小波变换对含有瞬态干扰的弧焊电信号进行多尺度分解,在某些尺度下,瞬态信号特征得以明显增强,用简单的阀值比较就可以有效地检测并消除瞬态干扰。然后对消噪后的信号利用PSD对其估计一段时间内弧焊电信号功率与频率的关系,从而得到可以反映焊接过程稳定性的信号统计特征。最后在Matlab环境下进行仿真实验,验证了此上两种方法的结合在提取弧焊特征信号中的有效性。

简介：摘要：小波变换工作原理为通过对频率以及时间参数的合理配置，并对其的后续处理实现对于传递信号质量方面的有序调整。具体则根据光电传感器的类型、运用方式和作用水平，实现对各类信号的积极获得，形成数据库形式的数据片段后，借助相应的数学计算方法，对各类数字片段进行合适的截取和后续调整，以提高电平信号的稳定性和精确程度。

简介：1小波分析的发展历史1807年,法国的热学工程师J.B.J.Fourier提出任一函数都能展开成三角函数的无穷级数,从而开启了主要研究函数的傅里叶变换及其性质的傅里叶分析理论。1909年,Haar提出了第一个最简单的小波(Haar小波)。在1974年,法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet首先提出小波变换的概念,且根据物理和信号处理的实际经验的需要建立了反演公式,但当时这一公式未能得到数学家的认可。直到1986年,著名数学家Y.Meyer偶然构造出一个真正的小波基,并与S.Mallat合作建立了构造小

简介：摘要：针对核磁共振测井中回波信号十分微弱的特点，提出一种小波式滤波降噪微弱信号提取算法。通过该小波算法可以将混杂在噪声中的回波信号成功提取出来。本文首先对小波算法的基本知识进行相关的介绍，然后针对核磁共振测试信号的特点提出一种适合于回波信号特征的小波降噪算法，并对该算法进行简要说明，最后给出该小波提取算法的实际测试结果。目前该算法已经成功应用于核磁共振测井仪器中，并取得了很好的应用效果。关键词：核磁共振；小波变换；阈值去噪；核磁回波；数字相敏检波；中图分类号：TN912文献标识码：AdesignofwaveletanalysisalgorithmforNMRToolZHANGJia-wei,SONGGong-pu,XUEZhi-boTechnicalCenter-ChinaOilfieldServicesLimited,Beijing101149,ChinaAbstract:BythecharacteristicofweakNMRechoesreceivingformNMRinstrument,awaveletanalysisalgorithmispresented.Throughthisalgorithm,echoescanbepickedupformmuchbignoisesuccessfully.Inthispaper,thebasedknowledgeforwaveletanalysisisintroducedfirstly.Secondly,awaveletanalysisalgorithmwhichissuitableforNMRechoes’characteristicispresentedandanalyzed.Intheend,theresultforthisalgorithmtestingisgiven.NowthewaveletanalysisalgorithmissuccessfullyusedinNMRinstrument,andhasagoodresults.Keywords:NMR;wavelettransform;thresholddenoising;echoes;DPSD1引言核磁共振测井可直接测量地层孔隙中可动流体的信息，可定量确定自由流体、束缚水、渗透率及孔径分布，其孔隙测量不受岩石骨架矿物成分的影响。在过去的近20年里，核磁共振测井仪器研制和资料应用一直是石油测井领域的热点和前沿领域，受到广泛关注[1]。核磁共振回波信号十分微弱，易于受噪声的影响而很难提取。本文针对核磁共振回波信号的特点，提出了一种基于小波算法的核磁共振微弱信号提取算法[2]。首先对小波算法的基本知识进行相关的介绍，然后针对核磁共振测试信号的特点提出一种适合于回波信号特征的小波降噪算法，并对该算法进行简要说明，最后给出该小波提取算法的实际测试结果。目前该算法已经成功应用于核磁共振测井仪器中，并取得了很好的应用效果......

简介：利用小波变换法反演边界层高度时，不同小波母函数的选取可能得到不同的边界层高度。因此，对构造的白天及夜间激光雷达后向散射信号理想廓线进行Haar小波协方差变换，并对后向散射信号梯度廓线进行Morlet与MexicanHat小波变换反演边界层高度。结果表明，宜采用Haar函数与MexicanHat函数作为小波母函数，其中Haar函数准确性优于MexicanHat函数，而MexicanHat函数更易稳定。同时为了进一步检验3种小波变换法的反演结果对小波振幅的敏感性，通过改变小波母函数的小波振幅，发现无论是理想廓线还是叠加扰动的廓线，较大的小波振幅易得到比较稳定准确的白天边界层高度与夜间混合层高度。

简介：通过小波变换方法将测井曲线的一维信号拓展到二维的时频域中,可在不同尺度的范围内表现出不同的界面特征,从而揭示地层内部的旋回性结构。对惠民凹陷某井的试验表明,通过寻找小波变换的最佳尺度因子可探测到不同级别的层序地层单元界面。利用选取的Morlet小波基函数对自然伽马曲线进行的小波变换识别了该井的6个准层序组界面,这与传统方法的划分界面基本一致。

简介：PCA应用广泛,是个有效的、巧妙的降维技术,但是缺乏深刻理解,故对此进行研究。PCA转换消除信号的相关性,较少数据冗余度,转换结果比转换前减少至少一个成分;且能量集中。PCA和多个抽象概念领域有密切关系,因此,需要简单案例来解释才能达到最佳教学效果。

简介：摘要有效的全色图像和多光谱图像的融合方法必须保证光谱和空间信息的最大化。采用HIS以及小波融合算法框架,对Spot-6全色与多光谱图像进行了融合实验比较研究,利用主观与客观评价标准进行评价。

简介：摘要压力容器是工业生产过程中不可缺少的一种设备。压力容器在运行过程中受介质、压力和温度等因素影响而会产生腐蚀、冲蚀、腐蚀开裂、疲劳开裂及材料劣化等缺陷，由于它是爆炸危险的特种承压设备，一旦发生爆炸或泄漏就会引发火灾、中毒等事故，给企业和人们带来严重的损失和危害。由于压力容器工作环境的影响，通常压力容器声发射故障信号完全被噪声淹没。由于FFT很难提取出故障信号的特征，本文根据声发射信号的特点和小波变换基本原理及特性。应用小波变换与FFT相结合的方法，完全能提取出声发射故障信号的特征。

简介：利用连续小波变换对全天山地区1790年1月至1997年12月的地震活动情况进行分析和研究。结果表明，全天山地震活动即存在约11O年的大震活跃周期和50年左右的地震活动幕，也存在与太阳黑子活动相关的周期，并且这些周期是随时间变化的。与此同时，新疆南、北天山等地震带1893年以来也普遍存在相对比较稳定的11年和50年左右地震活动周期，只是在不同年份有较大的波动。连续小波变换揭示了新疆地震活动周期的时变性。根据新疆大震活动的11年左右周期可推测2006～2007年左右新疆地区有可能再次发生7级左右大地震，2002～2005年之间地震活动相对偏弱，Ms≥4．7级中强震次数偏少，活动强度为5级和6级地震。

简介：当前肌肉疲劳表面肌电信号(surfaceelectromgography,sEMG)特征提取方法,忽略了非线性跳错信号的影响,且不能在非平稳状态下进行特征提取,存在特征提取准确度差的问题。提出基于小波变换的肌肉疲劳sEMG特征提取研究,采用小波变换对所采集的样本去噪,结合时域、频域特征分析法,融合傅里叶变换方法对肌电信号中的线性特征进行提取,根据带谱近似熵理论对非线性挑错信号进行特征回归分析,并利用拟态分解函数和希尔伯特变换法对肌电信号进行时频特征的整合提取,最终完成基于小波变换的肌肉疲劳sEMG特征提取研究。实验验证,所提方法具有可行性,且将1000个肌电信号样本分成5组,对其中的跳错信号进行特征提取,所提方法准确度较文献方法高出75%,在非平稳状态下将200个肌电信号样本分成5组进行特征提取,所提方法准确度较文献方法高出33%。由此得出,所提方法优于当前特征提取方法。

简介：针对造纸生产线上纸病在线检测系统光源不均匀性和纸病难以识别的问题,通过建立纸病图像背景模型实现动态补偿光源的不均匀成分,并根据不同纸病图像的灰度分布规律,两次使用二维小波变换增强其灰度轮廓信息和提取灰度特征,以实现纸病的在线辨识.实验结果表明,该方法可以显著提高纸病辨识精度.

简介：广义S变换可将地震记录分解到时频域,通过时频域上的不同分布,区分有效波和面波。时频域滤波只会消除面波发育时间处的频率成分,而不影响其他时间点的信号,减少了对有效波的影响,同时避免了区域滤波在时窗边缘处的波形畸变作用。理论模型和实际资料测试均取得了良好的处理效果。

简介：张小波，男，1979年4月生，陕西咸阳市人，中共党员，咸阳师范学院数学与信息科学学院副教授，2001年毕业于延安大学，获学士学位；2007年毕业于西安电子科技大学，获理学硕士学位；2014年毕业于西安电子科技大学，获理学博士学位。

简介：小波洛听说比利时有一个与他一样叫“波洛”的人。不过那个波洛不是等闲之辈，而是与福尔摩斯齐名的大侦探。小波洛听说后喜不自禁，因为他旱就有当侦探的梦想，他想：何不拜他为师呢，）于是小波洛远涉重洋，找到了这个“大人物”，对他说：“波洛先生，谙收下我这个未来的大侦探为徒吧!”波洛先生笑着说：“真是个有志向的孩子，可是想做我的徒弟不是件容易的事喔!先考核一下再说吧!”接着他说了几个自己经历过的案例让小波洛试试，看小波洛能不能破案，找到正确答案。