简介：如何引导初中学生有效地掌握分析实验数据的方法，从中获取有用信息，是科学探究活动中的关键步骤，也是培养学生科学思想与科学方法的重要过程．本文认为，初中物理实验数据分析的常用方法与应用，大致可归纳为5种情况：一是应用归纳法：定性概括实验结论；二是应用比较法，加深理解物理概念；三是应用比例法，准确把握变化规律；四是应用解析法，定量确立函数关系；五是应用图像法，便捷解决变量问题．

简介：根据中华人民共和国国家标准：化学品安全技术说明书编写规定，化学品安全数据表应包括以下内容：1．化学品及企业标识（chemicalproductandcompanyidentification）主要标明化学名称、生产企业名称、地址、邮编、电话、应急电话、传真和电子邮件地址等信息。

简介：自然界发生的各种现象，往往是错综复杂的，决定某一现象产生和变化的因素很多，人们常用控制变量法进行研究．控制变量法也是物理学中研究问题最常用的一种方法，在研究某一物理量与两个或两个以上物理因素间的关系时，有意控制某些因素使它们保持不变，每次只研究该物理量与另外某一因素变化的关系，这样就把多因素变化问题转化成单因素变化问题，分别加以研究，最后再综合加以解决．

简介：将小波分析技术应用于数据预处理，利用小波变换对GPS相位观测值进行小波分解，可将GPS观测值分解为不同的频率成分，通过一定尺度上的带通滤波器进行滤波，就可以将特定的频率成分提取出来，而将其它成分滤去，从而有效地消除或削弱多路径效应及观测噪声的影响，提高GPS数据处理的精度。并运用Matlab语言进行了编程实现，对比不同基线长度下小波变换前后的预处理精度估值可知，经小波变换后的精度估值有了一定提高，表明了该方法的有效性与可行性。

简介：摘要近年来，我国经济建设得到前所未有的发展，社会用电量显著的增加，为了能够满足人们的用电需求，电力系统需要建造大量的变电站，不断的扩大供电量和供电范围。电网调控管理作为电网管理的重要组成部分，其运行水平直接关系到电网运行的安全性和稳定性。但是，由于电网调控范围大、涉及面广，在电网调控的过程中会出现各种异常状况，如果不能够采取有效的措施进行处理，将会影响电网运行的安全性和稳定性。因此，本文针对电网调控运行大数据存储与处理技术的应用进行了分析，以供参考。

简介：研究翼型绕流的转捩预测方法,对于翼型流动细节的精确模拟和气动力的准确计算以及精细化设计均具有十分重要的意义.采用动模态分解（dynamicmodedecomposition,DMD）代替线性稳定性理论（linearstabilitytheory,LST）与e^N方法结合,不需要求解稳定性方程,成为一种数据驱动的翼型边界层转捩预测新方法,称为DMD/e^N方法.在原有方法的基础上,改进了DMD网格线生成方法和扰动放大N因子的积分策略,并将RANS求解器与改进的DMD/e^N方法进行耦合,实现了翼型定常绕流转捩预测自动化.采用该方法对LSC72613跨声速自然层流翼型以及NLF0416低速自然层流翼型在不同攻角下的绕流进行转捩预测,转捩点计算结果均与实验值和LST/e^N方法吻合良好.该方法计算得到的N值增长曲线与LST/e^N方法的包络线也较为吻合,进一步验证了积分策略的正确性.改进的DMD/e^N方法可作为自然层流翼型设计的新的有力工具.

简介：近日，marketsandmarkets发布了一份新的市场报告，题为“2013-2018年光学成像技术市场报告一光学相干断层扫描、光声层析成像、超光谱图像和近红外光谱技术在临床诊断、临床研究和生命科学领域的技术发展趋势和市场前景分析”。该报告预测，光学成像技术的市场大约从2012年的9．16亿美元，到2018年预计可达到的19亿美元，并且从2013年到2018年期间的市场年均复合增长率可达11．38％。该报告还指出美国是主要的光学成像设备市场，其次是欧洲。未来，亚太和中东这些新兴经济体将是这个市场的驱动力。

简介：基于对中国股票市场的连续竞价交易机制和投资者构成特征的分析．本文构建了一个人工模拟订单驱动股票市场模型。模型能够得出一系列与实际股票市场一致的典型事实，如收益率分布的胖尾特征以及波动率的聚集等。通过在模拟实验中设定不同的交易费用约束，分析了不同程度的交易费用约束对股票市场的影响。结果表明，交易费用的增加会导致股票换手率的大幅下降；由于流动性不足，提高交易费用水平并不一定能够达到降低市场波动的目的。

简介：针对目前国际上中子评价核数据库中没有n+12C反应在20MeV以上的第一、第二激发态非弹散射角分布数据的情况,利用最小二乘法给出了数据库中缺失的Legendre系数,并且能很好地符合现有的实验数据,从而使评价数据库的数据更加齐全,给出的信息更加完整。

简介：设Ω是满足一定条件的Denjoy区域,本文构造了有关方程的有界解,从而证明了若g∈H∞（（Ω））,{fi}1∞H（Ω）∞,且（∑|fi（z）|2）1/2<∞,|g|2≤∑|fi（z）|2,则存在{gi}1∞H∞（Ω）使得g3=sumformi=1to∞figi.Zalcman对于所讨论的某些L—区域,我们也得到类似结果。

简介：霍尔效应实验是一个重要的普通物理实验,因此,其实验数据处理一直是一个研究热点.为了使数据处理方式更加贴近学生实际和适应课程改革的需要,文中展示了一种新的、简便的实验数据处理方式,即采用Mathstudio软件中的ListPlot函数,对实验数据进行曲线拟合,进而得出实验结果,并与其他计算处理软件的结果做了对比,显示出该方法的简便性与准确性.希望通过Mathstudio的引入和使用,对课堂教学改革有进一步的推进作用.

简介：军控核查技术的发展和相关文献资料的不断涌现使用户需要使用全文检索系统来准确、快速、有效地查找到数据库光盘内的信息。全文检索使用搜索引擎技术为用户提供信息“检索”服务，通过某些特定程序把数据库内的所有信息归类以帮助用户在光盘中搜寻信息。

简介：在pn结物理特性研究实验中，为了验证流过pn结的正向电流和加在pn结两端的正向电压满足指数关系，通常的做法是通过测量数据，选择几种函数关系，把数据代入分别验证。本文主要介绍利用matlab工具箱来处理该实验中的数据，比通常的做法简单方便且更直观，能够让实验者对该实验有深一步的认识。

简介：针对股票时间序列的特点，从离群点对股票时序数据有序性的影响角度出发，在界定分形离群点含义的基础上，利用分形理论将离群模式挖掘理解为一个优化分割问题。采用推广G—P（Grassberger-Procaccia）算法计算股票时间序列数据集的多重分形广义维数，并利用贪婪算法的思想设计了FT-Greedy算法来求解基于分形理论的时间序列离群模式挖掘优化问题的解集。实验证明，该方法能有效地解决股票时间序列离群模式挖掘问题。

简介：摘要近年来，我国电力信息系统数据泄露的情况经常出现，对电力系统运行的稳定性造成了较大的影响。而在云计算技术快速发展的背景下，有必要充分的运用相关技术来维护电力信息系统中数据的安全，这对于促进我国电力行业稳定、持续的发展具有积极意义。本文首先剖析了电力信息系统数据安全的重要性，并在云计算下几种核心技术进行了探究，以期望能够保障数据的安全。

简介：在对实验数据进行线性回归分析时,相关系数r的计算结果会随数据小效位数的取舍而变化,表现出较大的涨落性.本文通过对比分析提出,计算过程中应尽量保留中间量的小数位数,避免不当的简化计算,以保证结果的准确性.

简介：根据演化博弈论,分别构建了供应链金融模式及传统融资模式下中小企业信贷市场的演化博弈模型,比较分析了两种模式下中小企业信贷市场的演化规律,探析了供应链金融对中小企业信贷市场的影响。研究表明,在传统融资模式下,系统不存在稳定汇入点,信贷市场不稳定,中小企业较难获得银行贷款;而在供应链金融模式下,系统的演化将收敛于银行贷款、企业履约的稳定状态,中小企业信贷市场呈良性发展。最后,通过数值分析对模型结论的有效性进一步验证。

简介：利用超博弈理论分析方法建立了多期动态背景下的债务共谋与产品市场竞争关系模型并进行了分析.发现在战略替代下,一个产业中公司之间相互竞争程度越高,则维持零负债共谋战略所需要的折现系数就越大,产业竞争程度较高的公司偏离零负债共谋的可能性越大.因此,债务共谋结论重新加强了竞争程度与最优杠杆正相关的观点.

简介：沪深300股指期货与现货波动溢出问题的研究对于风险管理具有重要的理论和现实意义。本文旨在基于高频数据，利用异质金融市场驱动的HAR—CAW模型研究我国股指期货和现货市场之间及其自身的短期、中期和长期波动溢出问题。研究结果表明，沪深300股指期货与现货市场之间整体上存在着双向波动溢出效应，但是溢出效应不对称，期货对现货的溢出效应占主导地位；在相互间各期溢出研究上，两市场问的各期溢出表现各不相同；在自身溢出效应上，各期整体而言现货市场存在溢出，而期货市场不存在。

简介：汉高集团近日发布的《2025照明趋势分析报告》显示，亚太地区将成为未来全球产业增长的关键驱动力。报告显示，2025年亚洲城市化将从2010年的44％增长至53％，相较之下，全球城市化同期增长仅为6％。随着亚洲中产阶级规模的不断膨胀，交通和通信技术的消费需求将持续增长，而消费者对能源效率和可持续性的要求也会更高。显而易见，亚洲市场大趋势正在推动照明技术在住宅、医疗诊断和治疗、户外应用及交通运输四个关键领域的创新变革。