简介：基于最小二乘支持向量机算法,建立了火灾起数时间序列预测模型,并给出了相应的建模步骤。结合昆明市近16年的火灾起数数据,将1997～2006年火灾起数作为训练集,预测了2007～2012年的火灾起数。结果表明,该模型预测结果的均方根相对误差和平均绝对百分比误差分别为0.1326和0.0847,具有良好的预测精度,能够较为准确的预测出火灾起数的变化情况。用此模型预测了昆明市2013年火灾起数,并根据误差确定了2013年火灾起数的大致变化空间。

简介：为提高军用柴油机的使用寿命和工作效率,充分发挥其作战效能,利用GT-power软件建立了某军用柴油机的工作过程模型,结合实车试验数据验证了其准确性。利用该模型计算分析了柴油机在不同转速下的功率、油耗、进/排气,以及缸内气体的温度、压力等参数的变化规律,在此基础上进一步分析了柴油机在不同转速和负荷条件下的性能变化趋势,结果表明:该柴油机在转速大于1500r/min和较大负荷工况下工作状态较好,整体上满足了军用车辆的使用需求。

简介：大直径氮化镓基板领域方向：大直径氮化镓基板预测时间：2020年市场规模：40亿美元预测机构：美国研究和咨询公司IndustryARC氮化镓射频应用领域方向：氮化镓射频应用预测时间：2022年市场规模：10.5亿美元预测机构：美国化合物半导体公司核心观点：增长主要的动力来自于无线基础设施市场以及国防市场对氮化镓技术的需求加大。在未来网络设计中，类似于载波聚合和大规模多入多出等新技术将获得应用，这使氮化镓处于比现有高压场效应管的优势明显。

简介：针对高新装备器材故障数据少、需求规律不明确的问题,提出了一种定时截尾小样本条件下指数型装备器材的需求预测方法。基于贝叶斯法进行了装备器材寿命分布参数估计,讨论了先验分布和损失函数的选择问题。引入了K-S检验法对寿命分布模型进行拟合优度检验,并设计了寿命分布参数估计的卡方检验方法。综合考虑故障更换和定时更换,提出了部队装备器材年度需求预测方法,并采用蒙特卡洛法进行了仿真验证。结果表明：基于贝叶斯法的参数估计结果能够顺利通过检验,需求预测结果与仿真结果一致。

简介：车辆装备冷却系金属腐蚀原因错综复杂,是一个多因子综合作用的灰色系统。针对传统UGM(1,1)模型所存在的缺陷,将背景值构造优化、新陈代谢思想应用2个方面相结合,提出了一种改进的不等时距灰色GM(1,1)模型(简称MUGM(1,1,λ)模型),并用于冷却系金属腐蚀预测。结果表明:所建立的MUGM(1,1,λ)模型的预测精度高,优于传统UGM(1,1)模型,并可用于中长期预测,具有良好的实用价值。