简介:摘要:滚动轴承在工业生产是重要的部件,当滚动轴承发生故障时会给生产造成严重的影响。该模型利用重采样技术从时域和频域提取特征。使用多组简单工况下的轴承实验数据进行训练,构建深度森林模型。在分析超参数对模型的影响后,确定了诊断模型的关键参数。将该模型应用于复杂工况下,并与随机森林模型和深度神经网络等模型进行比较,实验结果验证该诊断模型在简单工况下诊断效果,并且在不修改模型参数的前提下,应用到复杂工况后也有较高的准确度。深度森林模型相比于 SVM,RF诊断模型取得了较好的诊断结果,与深度神经网络模型相比,避免了繁杂的调参过程。
简介:摘 要:随着社会的迅速发展,各类化学实验室也如雨后春笋般快速建立,但在检测各类样品保证健康生活的同时也要保证检测人员自身的环境安全。本文从重视实验室的环境安全、安全进行化学实验、化学实验室安全预防 3个方面阐述了对化学实验室安全的认识。化学实验室的安全重在有安全防护意识并做好各种预防措施,检测人员要理解实验原理并严格遵守安全管理规章和安全操作规范,避免发生不必要的事故,造成伤害。
简介:摘要:文章主要是分析了二甲基甲酰胺中的盐在转换器换热冷却过程中的结垢行为,然后采用到了内置弹簧以及液固流态化这两种方法结合到一起对换热器在线防垢除垢展开了相关的讨论和研究。