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  • 简介:摘要:近年来,由于政府政策支持力度和消费者认可度的提高,我国的电动汽车产业迎来井喷式发展,2021年销量超过300万台,已稳居全球第一。根据《中国制造2025》计划内容可以看出,电动汽车发展将作为我国未来工业转型升级的重要支柱,其核心零部件的技术革新将提高我国汽车工业的战略性竞争力,推动整个国民经济的可持续健康发展

  • 标签: 动力电池 热失控 预测 方法
  • 简介:摘要:近年来,采矿厂生产制造系统的自动化和信息化水平有了显著提高,无人系统已基本完成。由于生产模式的改变,维护和维修人员减少。然而,为了确保设备的安全生产和正常运行,需要进行必要的维护工作。特别是,系统中的每个设备,如带式输送机、棒磨机、浸没式泥浆泵和其他设备,应确保在运行期间长期良好运行。常见设备故障会导致非计划停车,并干扰系统软件的正常生产和制造。常见的设备故障不仅会增加运营成本,还会导致非计划停机,危及生产和安全。

  • 标签: 预测性 维护技术 选矿厂 应用
  • 简介:摘要:区别于传统的基于单车历史数据的时间序列预测模型,本文创新性的引入了高德地图POI数据,将共享单车运营数据与POI数据通过真实地理坐标关联起来,并使用了机器学习方法,搭建并训练了多层神经网络模型来对POI数据与单车数据进行学习,挖掘二者之间的潜在关系,用于进行区域单车出发量和到达量的预测。使用了相关系数R2和均分误差MSE来对模型预测结果进行评价,模型在测试集上R2可达0.8,而在训练集上可达0.95,充分证明模型有效性。

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  • 简介:摘要:市域(郊)铁路作为城市群、都市圈多层次、一体化轨道交通不可或缺的组成部分,客流分析及预测工作仍处于起步阶段,尚未形成技术标准体系。结合市域(郊)铁路发展经验,明确市域(郊)铁路功能定位及客流特征分析,提出预测方法与技术路线。本文阐述了客流五大特征:承担客流以通勤为主;具有明显的早晚高峰特征;客流总量不大,平均乘距较长;车站乘降量差异性高;线路功能差异导致客流相差较大。创新性提出了基于多网融合的跨线需求与本线城市客流需求相互叠加的综合预测方法体系,并以上海两港快线为例进行了预测分析。

  • 标签: 市域(郊)铁路 客流特征 预测方法
  • 简介:摘要:随着现代装备的集成度、复杂性和智能化水平的不断提升,传统的故障诊断与维护技术已越来越不能适应新的需求。故障诊断和健康管理技术在世界范围内得到了广泛的关注。当前,这种技术被认为是提高“六大特性”,并减少全寿命周期费用的一项重要技术。本文主要介绍了PHM技术的基本内容,包括理论概述,技术特点、PHM系统构成以及故障预测与健康管理基本架构的研究。

  • 标签: 动车组 PHM技术 理论架构
  • 简介:摘要:在我国经济发展过程中,电力行业一直有着重要的贡献,是保证农业、工业生产的基础,因此电力系统的稳定运行就显得尤为重要。变电一次设备在运行过程当中会受到各种因素的影响,若是没有采取合理的措施,将会造成电力系统设备故障问题的出现,为此需要做好变电一次设备故障预测及检修工作,通过科学的状态监测,运用合理的故障诊断技术,及时发现并处理变电一次设备中存在的问题,对保证电力系统的稳定运行有着非常重要的意义。

  • 标签: 变电一次设备 故障预测 检修方法
  • 简介:摘要:随着科学技术的不断发展,智能电网已经广泛普及,大大提高了变电站运行和维护工作的智能化和自动化,降低了事故发生率,减少了大量人力和物力。变电站维护的技术水平有了很大提高,但是管理系统和员工的质量还达不到智能电网变电站运行维护管理工作的要求,相应单元需要采取多种措施不断提高变电站运行维护管理工作的重要性,确保电力系统的正常运行。本文基于探讨变电一次设备故障预测及检修方法展开论述。

  • 标签: 变电一次设备 故障预测 检修方法
  • 简介:摘要:针对航空管制雷达驱动机构中的轴承实际工作环境中往往环境噪声较大,严重制约了信号的分析,影响最终的信号分析与判断的问题,本文提出了一种基于完全集合经验模态分解(Complete EEMD with Adaptive Noise,CEEMDAN)和长短期记忆网络(LSTM,Long Short-Term Memory)的滚动轴承剩余寿命预测方法。以PHM2012滚动轴承数据集为实验数据,利用采集到三种不同工况下的X轴和Y轴振动信号,利用 CEEMDAN对振动信号分解并筛选主要 IMF分量,计算前 7阶 IMF分量的能量熵作为特征向量;最后将特征向量LSTM进行寿命预测。实验结果表明本文提出的模型有效,为工程应用中滚动轴承剩余寿命预测提供参考。

  • 标签: 滚动轴承 CEEMDAN 能量熵 LSTM 剩余寿命预测
  • 简介:摘要:随着我国社会经济持续向上发展,公众对自身精神文明建设需求也随之相应提高,而博物馆作为引领居民精神需求建设的重要场所,相关人员应充分意识到博物馆所承担的历史重任,因此,本文重点论述博物馆的社会责任与社会教育。

  • 标签: 博物馆 社会责任 社会教育
  • 简介:摘要:“十四五”民政事业发展规划中强调,“全面加强和创新基层社会治理,助力国家治理效能实现新提升。” 夯实基层社会治理基础,强化城乡社区治理和服务体系建设,更好发挥社会组织在社会治理中的作用,畅通社会工作者和志愿者参与社会治理的途径,发展慈善事业,优化行政区划设置,推动建设人人有责、人人尽责、人人享有的基层社会治理共同体。

  • 标签: 社会工作  基层社会治理
  • 简介:摘要:党的十九届五中全会对“十四五”时期经济社会发展做出的展望中,明确提出了加强基层社会治理队伍建设,构建网格化管理、精细化服务、信息化支撑、开放共享的基层管理服务平台的要求,因此促进社会和谐稳定,实行城市网格化治理已成为转变政府职能,加强社会治理的迫切需要。

  • 标签: 网格化   社会治理   新格局
  • 简介:摘 要:社会快速发展下计量工作的基本实践宗旨就是准确判断企业产品生产和食品的安全质量,确保检定业务人员能通过实施全方位的计量检定专业技术方法来促进企业产品生产和食品安全质量优化。在目前的状况下,计量工作实施质量已经得到了更为严格的保障,充分展现出计量检定工作运用于企业产品生产和食品安全监管领域的必要性。本文探讨了计量工作的具体实践运用要点,合理给出提升计量检定工作质量的路径。

  • 标签: 计量工作 产品生产 食品安全监管 重要性
  • 简介:摘要:受新冠疫情影响,社会经济发展面临严峻挑战,为认真贯彻落实国务院关于稳经济一揽子政策措施的部署要求,交通运输管理部门充分发挥保通保畅工作机制,进一步细化工作举措,加大服务保障,做好助企纾困解难,推动公路运输行业快速恢复发展,全力为产业链供应链稳定运行提供坚实地保障,保障人民群众正常生产生活秩序的必要需求。本文分析了当前疫情防控与保通保畅存在的问题、措施及建议,希望为社会经济发展提供有力支持。

  • 标签: 疫情防控 保通保畅 不足 措施 服务。
  • 简介:摘要:本文旨在探讨基于人工智能的电气故障诊断与预测研究。首先,介绍了人工智能在电气故障诊断与预测领域的应用背景及目的。接着,阐述了故障诊断与预测所面临的问题和挑战,并针对这些问题提出了基于人工智能的解决方案。本文的主要研究方法是利用专家系统、神经网络和深度学习等人工智能技术进行电气故障诊断与预测。这些方法能够对大量的历史故障数据进行学习,自动化地识别和预测电气设备的故障。最后,本文分析了实验结果,证明了基于人工智能的电气故障诊断与预测的有效性和可靠性。本文的研究成果将为电气故障诊断与预测领域的进一步发展提供重要的理论和实践指导。

  • 标签: 人工智能 电气故障诊断 预测 专家系统 神经网络 深度学习
  • 简介:摘要:本文以贵州某煤矿煤与瓦斯突出指标现场测试数据为依据,确定了煤层煤与瓦斯突出敏感指标为钻屑解吸指数K1和岩屑重量指数S临界值的确定,具体临界值为K1=为0.6 mL/g min1/2;S=6kg/m(Φ42mm钻孔)或S=18 kg/m(Φ75mm钻孔)。

  • 标签: 煤与瓦斯突出 敏感指标 临界值
  • 简介:摘要:运用 模型对1990-2021年黑龙江省粮食产量数据进行预测。将预测值与实际值对比,结果表明, 模型,拟合效果较好,并预测出2022年黑龙江省粮食产量为7998.669万吨。

  • 标签: 模型 粮食产量 预测
  • 简介:摘要:在煤气化装置当中含有混合气流,并且是由水蒸气、混合物以及游离水等多种形态为主,由于所含有的酸性气体种类相对较多,所以存在一定程度的腐蚀风险。通过对煤气化装置关键设备进行分析,掌握此类设备的运行特点,通过对设备腐蚀情况的全面总结,基于客观的评定结果,为煤气化装置材料选择提供足的参考依据,有效维护煤气化装置在运行阶段的安全性与稳定性。

  • 标签: 煤气化装置 关键设备 腐蚀预测 材料选择
  • 简介:摘要:在隧道开挖过程中,通过掌子面推进不断揭露的地质情况进行前方地质预测对提高隧道掘进的安全性具有重要作用。工程实践中,准确的进行掌子面前方地质演化预测需要工程师具有坚实的地质理论基础和丰富的实践经验,具备这两点要求的现场工程师是十分匮乏的。基于机器学习技术,项目提出一种利用掌子面地质参数进行前方地质判断的方法;能综合分析岩性、岩层产状及节理裂隙、断层、围岩变形及失稳和渗水指标,通过ResNet模型、U-Net模型、LSTM循环神经网络模型和Google Earth平台获取岩性、岩层产状及节理裂隙、断层、围岩变形及失稳和渗水信息;学习评分标准判断地质变化情况,综合分析评价前方待掘进地质,为施工提供可靠的预测信息,从而提高隧道施工的安全性。

  • 标签: 隧道,掌子面,地质素描,机器学习,超前地质预报,图像识别
  • 简介:摘要:在卷烟工艺处理期间,通过对制丝线关键工艺参数作出调整,可确保产品质量稳定,保证烟支物理指标。外界环境对卷烟厂制丝车间环境湿度和温度产生较大影响,调控制丝水分多凭借人工经验完成,若天气变化较大时,并不能准确的预测处理叶加料工序的烟片所需水分,以满足实时环境下烘丝入口水分要求。本文提出基于回归分析法,依据烘丝区域环境温度、湿度值的变化,建立预测叶加料出口水分模型,指导短期内的加料出口水分调控。

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