简介:摘要 我国现阶段人民生活质量不断的提高,汽车使用率在不断的增强,现阶段对车辆管理的工作任务非常间距,交通部门需要协调好对车辆的管理工作。对于汽车而言,车牌是能够识别的身份证明,因此,在对汽车管理工作内容当中关于车牌识别方面,需要准确快速,因此,本文针对车牌识别工作进行研究,完善的识别系统以及核心的算法。
简介:摘要伴随国家“一路一带”政策,近年来国内大批公司走出国门,在海外不断获取订单。“一路一带”主要针对发展中国家,在这些国家搞海外项目,利润高,但风险大,如何识别风险,防止国有资产流失,进而实现国有资产保值增值刻不容缓。本文以委内瑞拉古里水电站改造EPC项目为例,总结了如委内瑞拉这样的高通胀国家如何识别风险。
简介:摘要:本文提出一种将专利评级与专利评分相结合的高价值专利评估识别方法,为专利从业人员对高价值专利的挖掘与培育提供评价工具。
简介:摘要:随着我国桥梁建设的发展,早起建设的桥梁在长期使用过程中往往产生了一定的损伤,且导致桥梁的承力状态、服役寿命衰减,因而,桥梁的健康检测、养护逐渐受到了关注,桥梁结构损伤状态作为健康检测的关键指标,成为了研究的重点之一。为了更好地促进桥梁损伤识别研究发展,本文着重对近年来桥梁结构的损伤状态识别方法进行综述,并分别从传统损伤监测方法、基于模态参数及数值计算的损伤预测方法、基于智能算法与机器学习的损伤预测方法四个方面进行探讨,最后对未来桥梁结构损伤识别方法进行展望。
简介:摘要:害虫具有危害快、损失重、防治困难等特点。目前,防治害虫的主要手段是化学方法。化学药剂的使用虽然可以大大减少虫害造成的损失,但也会造成环境破坏和生态污染。为了提高农业的科学化、现代化和智能化水平,迫切需要新的手段来改进和升级传统的害虫防治措施。在害虫防治实践中,首先要正确识别益虫和害虫;其次要掌握昆虫的一般形态特征及其生长发育规律,找到昆虫生活的弱点对其防治,从而达到事半功倍的效果。传统方法主要依靠农业专家和种植经验,识别效率较低、识别准确率不稳定、耗时耗力,并且难以实现大面积推广。近些年来,深度学习技术、计算机视觉技术、卷积神经网络技术和大数据技术等新型人工智能技术蓬勃发展,为图像级别的特征识别和处理工作赋予更多的可能性。