简介:摘要:近年,在社会经济快速发展背景下,国民生活水平日益提高,对生活品质提出了更高的要求,开始追求健康食物以及生活方式。畜禽养殖过程中,因长期使用并滥用抗生素药物,给人们的生命安全造成了一定程度的威胁,这一问题引起了社会相关部门的高度关注,国家也对此颁发并实行了相应的推进绿色发展的政策和条例,实施绿色食品安全发展战略,以此保障国民能够吃上安全、健康的畜禽产品。同时我国也提出了畜禽养殖业减抗、替抗以及无抗长远的发展战略目标,充分发挥促进畜禽养殖行业稳健、持续发展,保障禽畜食品安全的重要价值和作用。因此,畜禽无抗养殖技术的推广成为了我国养殖行业的必然发展趋势,促进更多畜禽无害绿色健康产品进入广大人民群众的视野,充分的满足国民日渐提高的物质生活之需。
简介:摘要:近年来无监督图像分类取得了显著进展,尤其是通过对比学习和自监督学习的应用,提升了在缺少标注数据情况下的分类性能。本文综述了无监督图像分类的基本概念、方法和最新进展,重点探讨了对比学习、自编码器、视觉变换器等技术在无监督图像分类中的应用。通过比较主流的无监督方法,如SimCLR、MoCo、MAE、DINO等,本文分析了不同方法的优势和局限,展望了无监督学习在大规模图像分类任务中的应用前景。无监督学习能够有效应对数据标注困难的挑战,具有较强的泛化能力,为图像分类领域提供了有力支持。