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7 个结果
  • 简介:溜槽堵塞作为工业生产中的一种常见问题,不仅影响生产效率还可能导致安全隐患,因此实时准确地检测溜槽堵塞状态具有重要意义.然而传统的检测方法在实际应用中存在诸多问题与挑战,如精度不高、依赖人工干预等.文章基于音频信息构建结合了 WaveNet 和 GRU 的WaveGNet深度网络模型,通过提取分析声音信号寻找溜槽堵塞的特征,以实现准确的堵塞检测.WaveNet能够提取高质量的声音信号特征,而GRU网络则能够捕获声音序列中的时间关系.通过将两者融合以更好地理解声音信号,在时间和频率维度上进行更准确的分析,揭示与堵塞状态相关的模式从而提高检测的准确性和鲁棒性.通过声音信息直接捕获堵塞状态,减少了人工干预的需求且具备实时性.该方法有望为工业生产中的溜槽堵塞检测提供一种创新、高效且可靠的解决方案,在实际应用中具有重大潜力.

  • 标签: 溜槽检测音频深度学习WaveNetGRU
  • 简介:任务驱动教学法的理论基础是建构主义和情景认知学习理论.据此,介绍了任务驱动教学法的内涵、实施过程,在分析传统课程教学的基础上,提出了任务驱动教学法的意义,并以水准测量实验教学为例,设计了基于任务驱动的工程测量教学过程.

  • 标签: 工程测量 教学 任务驱动
  • 简介:随着地质大数据研究的发展,地质事业单位对数据的重视程度日益增强,数据的服务应用和管理日益增多。通过选取作为地质数据应用管理中枢的地质事业单位信息系统进行研究,结合大数据的思想,探讨如何分阶段组织数据,给出如何用数据来驱动系统的集成应用,以此避免更多的投入而获得丰富的应用价值。最后用某单位信息系统实例证明了该方法是可行且有效的。

  • 标签: 地质大数据 信息系统 数据驱动 数据生命周期 可视化
  • 简介:同志们,今天我们通过党组中心组集中学习的方式对十八大精神展开进一步学习。下面,我先来谈谈我的体会和认识。

  • 标签: 煤矿安全监察工作 精神 学习