简介: 【摘 要】信息时代背景下,对政府统计管理模式创新提出更高的要求。然而从当前政府统计工作落实情况看,存在的问题仍较为突出,统计管理工作的转型升级并未做到与時俱进,更无从谈及满足政府统计需求。这就要求在政府统计管理模式上不断创新,提高政府统计管理效率。本次研究将对政府统计管理模式在大数据环境下的变化分析,明确当前政府统计管理工作的问题,提出政府统计管理工作创新的具体路径。 【关键词】政府统计;大数据;创新路径 作为政府管理工作的主要内容,统计管理涉及的信息数据较多,特别在大数据时代下,政府管理工作需借助大数据完成相关的分析、处理、战略制定规工作。然而需注意的是,虽然统计管理中可充分利用大数据的优势,但大数据所带来的影响也较为明显,需在统计管理模式上不断创新。因此,本文对政府统计管理模式的创新研究,具有十分重要的意义。 一、政府统计管理模式在大数据环境下的变化分析 大数据时代下,单纯采用传统数据库软件很难高效完成数据的收集、处理与管理。从国际数据资讯调查监测给出的结果看,提出 2020 年半结构化数据将超出 85% ,全球将达到 40ZB 的数据量, EB 、 ZB 、 YB 将取代原有的 TB 、 PB 等。这种大数据环境,将为政府统计管理工作带来较多影响,具体表现为:第一,扩大数据来源渠道。数据调查、联网直报系统是政府以往统计管理的主要数据来源,大数据环境下,数字来源主要体现在物联网、互联网层面,流媒体、网络在线媒体均使数据信息收集渠道拓宽。第二,数据需求多样化。以往数据获取受到的技术限制较为明显,这也使大众在数据需求层次上较低,而数据挖掘技术快速发展下,数据共享、数据需求多样化趋势越来越明显。第三,数据生产社会化。政府统计管理中,数据生产垄断局面被打破,许多民间咨询调查结构均可满足信息服务提供要求,数据生产化趋势明显。此外,数据应用微观化特征明显,政府统计数据不再局限于“国家层面”,个人或企业层面的数据,也将是统计管理的重点部分 [1] 。 二、基于大数据背景下政府统计管理模式的问题 (一)过分强调数据采集与结构数据 政府统计管理工作在大数据环境下出现较多变化,其中存在的问题首先表现在数据采集与结构数据层面。如数据采集中,政府统计过于强调数据采集,利用许多先进技术实现智能化采集,然而却有信息共享滞后表现,如政府统计信息内网与外网,或中央与地方,并不能做到充分共享信息,各部门信息资源较为分散,有“信息孤岛”表现,信息资源价值未能被充分利用。同时,政府统计管理中,对结构化数据重视程度较高,原生态数据被忽视,需注意的是,结构化数据通常仅为抽取的样本数据,并不能将所有问题反映出来,而原生态数据属于数据之源,是政府处理工作需考虑的主要问题 [2] 。 (二)过分重视职能服务与宏观服务 从大多统计机构思想意识看,均强调以政府作为数据统计的唯一用户,尽管收集的数据较多,但很难满足政府与公众需求,同时在数据收集过程中,存在免费向公众索取数据现象,服务意识较差,向社会公布信息不及时,也可将这种现象理解为“大政府小社会”,统计的数据更侧重于将宏观形势反映出来,个体数据或专项信息缺乏,所以忽视微观服务是当前面临的主要问题。另外,政府统计管理工作中,往往强调职能服务,对激励服务过轻视,如未能根据用户需求与类别,或开放有偿服务,对统计机构进行激励,无法起到激励作用 [3] 。 三、基于大数据背景下政府统计管理模式创新路径 大数据环境下,政府统计管理模式创新中,立足于政府统计管理工作中面临的问题,采取有效的创新改进策略,如政府主导模式、市场导向作用的发挥,并配合企业辅助模式的应用,同时在公众基础模式应用方面强化。具体策略如下几方面。 (一)政府主导模式强化 针对当前政府统计管理工作中存在的问题,首先要求立足于大数据环境,注重政府主导作用的发挥。所谓政府主导模式,强调由政府统计部门为核心,完成信息资源生产与管理过程,整个管理活动要求以国家行政管理权威为基础,可实现公信力政府统计体系构建的目标。具体创新中,首先考虑搭建交换平台,统计部门在数据上报过程中,可考虑借助平台向其他部门做数据共享延伸,业务协作下满足数据共享交互过程。同时,在搭建交换平台中,应避免有数出多头情况,确保数据质量、数据唯一性,在此基础上于各部门分布特征数据,做好数据分析内容延伸工作,满足数据管理模式创新要求。 (二)市场导向作用发挥 不可否认政府是统计管理工作的主体,但在统计工作落实中仍要求充分发挥市场的导向作用,从市场中获取丰富的产品,使市场主体需求得到满足,且政府统计市场意识因此强化。特别大数据环境下,更要求明确政府、市场关系,努力使政府统计机构转型,向市场化、企业化与盈利化方向发展,如当前较为常见的政府控股类股份制信息公司,直接参与到市场竞争活动中,股权再手,这样既能使国家信息安全得到保证,且增强经营方式的灵活性。这样政府统计管理下,能够为政府、市场分别提供宏观、微观层面上的服务 [4] 。 (三)企业辅助模式引入 关于企业辅助模式,可将其理解为通过 IT 技术工具如数据终端采集、手机移动平台、互联网或物联网等,对企业大户数据抓取与处理,补充与验证官方统计产品。事实上,大数据本身属于无形资产,时间推移下,数据量增多,为充分挖掘其加之,要求政府统计部门持续开发利用。可借助自动采集平台完成数据过程,然后以统计机构的数据作为参考,纠偏与校正互联网数据。这样在企业辅助模式因如下,做数据的收集挖掘,保证数据在识别、整合、提炼、分配与存储过程顺利开展,以此提高统计管理工作效率。 四、结论 政府统计管理模式的创新是提高政府管理工作水平的必然要求。实际开展政府统计管理工作中,应正确认识当前大数据环境下政府统计管理出现的影响变化,立足于政府统计管理工作中面临的问题,采取有效的创新改进策略,如政府主导模式、市场导向作用的发挥,并配合企业辅助模式的应用,同时在公众基础模式应用方面强化。这样才能使政府统计管理工作质量提升,推动政府综合管理水平进一步提高。 【参考文献】 [1] 赵艳秋 . 政府统计管理模式创新探讨 [J]. 中外企业家, 2017 ( 07 ): 253. [2] 韦湘瑜 . 浅谈政府统计管理模式的创新 [J]. 财经界(学术版), 2016 ( 15 ): 362+364. [3] 杨美沂,林勇 . 大数据背景下我国政府统计管理的创新模式 [J]. 统计与决策, 2015 ( 20 ): 26-28. [4] 杨美沂,林勇 . 政府统计管理模式创新研究——基于信息管理视角 [J]. 生产力研究, 2014 ( 02 ): 107-112+167.
简介:摘要:本文通过对中介机构参与政府投资审计的机理、动因、现状等方面,揭示中介参审过程中存在的种种问题,并就笔者自身的工作体会,提出合理化建议,完善中介参审制度建设,从而进一步体现审计执法的公正、公平、公开。
简介:摘要:PPP项目(政府与社会资本合作项目)作为一种重要的合作模式,广泛应用于基础设施、公共服务等领域。在PPP项目实施过程中,政府绩效考核作为监督和评估项目建造及运营品质的关键环节,面临着一系列挑战。从宏观角度上看,所有的考核机制都有一个共同的目的,都是为了通过绩效考核进行引导、监督和落实,实现任务或目标的完成,PPP项目的绩效考核也不例外。财政部从2014年财金[2014]76号文开始就提到政府支出责任要和绩效考核进行挂钩。PPP项目的政府绩效考核是对社会资本(项目公司)所提供的公共服务质量和效率进行的整体考核,本文主要对PPP项目政府绩效考核工作进行探讨。
简介:政府投资工程大多为公共项目和基础配套设施项目,一旦出现安全事故会产生更为严重的后果,建设方作为政府投资工程中重要组成,需要格外重视安全管理工作,确保工程顺利完工。政府投资项目中,安全管理问题会对工程质量安全、投资经济效益等造成负面影响,为此,建设方需要强化安全管理工作,在工程建设中树立安全管理目标、完善安全管理体系、健全安全管理机制、增强安全管理领导力,优化安全管理更好的发挥领导作用,确保工程能够遵循安全规范顺利完工。
简介:摘要:近年来随着社会化进程的不断发展,法制政府建设进度不断加快,政府信息公开又称政务信息公开(以下简称:信息公开)作为人民群众获取资讯的重要媒介运用越来越频繁。然而对消防救援机构而言,每对一起信息公开作出答复,都存在行政复议和诉讼的风险。本文结合工作实际和典型案例,从信息公开事项申请逐年增多的原因着手,围绕信息公开事项申请的接收、甄别、检索、决定、答复等多个环节,对如何规范办理信息公开事项,最大限度消除消防行政复议和诉讼风险,谈几点体会。