简介:摘要:本研究聚焦于地铁车辆维护与检修中智能化技术的应用,旨在探索提升地铁运营效率和安全性的创新解决方案。文章首先介绍了传感器技术和数据采集的重要性,阐述了各种传感器如何实时监控地铁车辆的关键部件状态,并如何通过数据采集系统提取维护必要的信息。随后,文中深入分析了预测性维护技术,特别是机器学习和人工智能算法在预测车辆故障和制定维护计划中的应用,以及自动化技术如何在检修过程中提升效率和减少错误。进一步,研究探讨了智能化技术在实际地铁车辆维护中的应用,包括维护管理系统的整合、智能故障诊断与决策支持以及员工培训和技能提升。通过这些技术的综合应用,地铁车辆维护和检修可以实现更高效、更安全、更经济的运营目标。