简介:摘要:作为公共资源的重要配置者和使用者,国有企业在招标方面存在一些问题,如信息不公开透明、评标缺乏科学性等,影响了资源配置效率。本文从提升国企招标公平性和公开性两个方面,分别提出了一系列措施和路径。在公平性层面,需健全招标信息公开机制,及时公布相关信息;同时完善评标程序和标准,确保评审过程规范化。在公开性层面,要加强招标监管体系建设,发挥第三方监管作用;另外也要促进利益相关方广泛参与,接受社会监督。通过上述途径,必将有效提升国企招标工作水平,维护良性市场秩序。
简介:摘要:本论文研究了基于机器学习的地铁智能化票务管理与分析系统。随着城市人口的增加和地铁乘客的不断增加,传统的票务管理面临着诸多挑战。本研究提出了一种综合了机器学习技术的智能化系统,以优化票务销售、检票和分析过程。通过大规模数据收集和分析,系统能够实时监测乘客流量、票务需求和票价制度,从而实现票务定价的精确性和效率。此外,系统还能够预测高峰时段和特殊事件下的票务需求,以提前调整运营计划和资源分配。研究结果表明,基于机器学习的地铁票务管理系统能够提高地铁运营的效率和服务质量,为城市交通管理提供有力支持。
简介:摘要:随着互联网的普及以及移动设备的广泛使用,自媒体已经成为生活、学习、工作展示的一种方式。视频剪辑作为自媒体主体部分之一,其质量需求与日俱增。如何满足自媒体运营者的视频创作需求呢?笔者通过调研,明确利用计算机视觉、音频处理和深度学习等前沿技术来进行设计,可以自动识别视频中的关键剪辑点,实现自动剪辑功能,并匹配合适的音效和特效,提升视频的感染力和视听效果,为用户提供创造一个高效、智能的视频编辑工具,促进创作者创作出更加富有创意和影响力的作品,满足视频创作中的多元化需求。本项目的设计与实现具有一定的应用价值与推广价值。
简介:摘要:我国山地丘陵分布广泛,滑坡等地质灾害时有发生,给我国人民的生命财产造成了极大的危害,给社会经济造成了巨大的损失。目前,人工智能技术已经成为多个科学领域的热门课题,在边坡稳定判别方面也是一个热门课题。该方法无需与传统的物理力学方法一样,通过遥感手段获取边坡信息,在保证数据质量的同时,通过优化模型,实现对边坡稳定状态的快速准确评估,从而实现对边坡的快速准确识别。
简介:摘要:随着技术的不断发展,深度学习在许多领域展现出强大的潜力和优越性,如自然语言处理、图像识别等。本研究则是探究深度学习在建筑结构监测中的应用。研究首先介绍了建筑结构监测的重要性和当前存在的问题,其中着重指出了结构健康监测过程中数据处理复杂、效率低下以及对专业知识依赖度高等挑战。接着,我们引入了深度学习技术,并阐述了这种技术如何优化了建筑结构监测,特别是在预测和识别结构损伤方面的应用,具有较高的准确性和效率。实验结果表明,深度学习方法在建筑结构监测中实施结构健康监测,具有较好的准确性和稳定性,尤其在识别微小裂纹、预测潜在危害方面成效显著。研究表明,深度学习技术的运用,将有力推动建筑结构监测的发展,提高建筑工程安全水平,降低潜在的安全风险。
简介:摘要项目是企业管理窗口,更是企业利润来源地,施工项目生产经营管理最终目的是获取利润,提高企业经济效益。因此,通过对项目进行经济活动分析,评价施工项目生产经营进展情况,研究施工项目生产经营结果,可以对施工项目生产经营管理起到预警作用。本文通过对施工项目生产经营的经济活动分析,从而总结出其对施工项目生产经营管理的预警作用体现在哪些方面。